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调节效应交互项系数的正负问题?
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自变量 因变量和调节变量全为连续变量
交互项(自变量*调节变量)前的系数显著
现想问的是
这个交互项的系数正和负分别代表什么(在显著的情况下)?
就是说假设X是自变量 Y因变量 M调节变量,方程中X* ...
2011-3-24 17:28 - K0EI - SPSS论坛
调节效应交换项中心化
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按照普遍的解释,调节效应模型采用交互项中心化可以削弱多重共线性,并且不会对交互项的估计结果产生影响。在实际的运算过程中发现,对于面板数据而言,估计结果差异巨大。
问题1:即使原数据全部都是正数,但是面 ...
2020-6-2 00:01 - janeyaopeking - Stata专版
调节效应交互项相关问题 求解答
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做调节效应之前已经把自变量和调节变量中心化 但是由于数值过大 交互项的系数非常小 但是非常显著 这样的情况怎么办呢?可以把数据全都标准化之后来做吗 求大神解答
2020-1-13 22:12 - @阿飞飞 - Stata专版
调节效应交乘项为正,单变量为负怎么解释啊?!
31 个回复 - 51064 次查看
求大神帮忙!!!!急!!!!!!!!!!!!!!!!如题:毕业论文数据做调节效应,但STATA实证结果:
Y1=a0+a1*X1+a2*X2+e1
Y2=a0+a1'*X1+a2'*X2+a3'*X1*X2+e1'
方程1中a1,a2系数都为正
方程2中a1‘为负, ...
2016-3-18 18:42 - 木木的唯一 - Stata专版