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基于GEP和Baum-Welch算法训练HMM模型的研究
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基于GEP和Baum-Welch
算法训练HMM模型的研究
张增银 元昌安 胡建军 蔡宏果 王文栋 杨立志
【摘要】:传统的向前-向后算法或Baum-Welch
算法训练HMM的转移概率aij和发射概率ai(ot),使观察序列的O概率恰好达到最 ...
2011-10-9 17:05 - 匿名 - 求助成功区
stata做famamacbeth,有些问题想问
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本人新手!最近总stata在做famamacbeth分析。在用xtfmb y x命令,但是一般如果想以y和x的前一期数据进行回归,还需要用L.x吗,我用了这个以后就显示factor-variable and time-series operators not allowed。求大神解 ...
2020-1-12 20:24 - Tly94019409 - Stata专版
用遗传算法训练基于神经网络结构的控制器
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摘要:介绍现在正被逐渐广泛的应用的新型的、随机性的全局优化方法-遗传算法,阐明它的基本方法、基本理论、特点,并将其与神经网络相结合,用于控制有纯滞后的对象,根据问题选择合适的具体实现形式,获得良好效果 ...
2018-2-5 02:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
用改进的遗传算法训练神经网络构造分类器
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摘要:针对基本遗传算法存在容易早熟和局部搜索能力弱等缺陷,提出了改进的遗传算法,引入交叉概率和变异概率与个体的适度值相联系,改进了操作算子,而且在交叉操作后又引入模拟退火机制,提高遗传算法的局部搜索能力.同 ...
2018-1-5 02:19 - DL-er - 人工智能论文版
多层前向神经网络的自适应遗传算法训练
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摘要:提出了一种改进的自适应遗传算法IAGA,它利用 特点,采用前向自适应技术,实现对神经网络的有交工具实验表明,该算法优于BP算法,标准遗传算法BGA和普通自适应遗传算法AGA,网络训练质量和效率都 ...
2018-1-5 01:59 - a智多星 - 人工智能论文版