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基于经验模式分解和概率神经网络的气液两相流识别
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摘要:针对
气液两相流压差波动信号的非平稳特征和BP神经网络学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)和概率神经网络的流型识别方法。该方法首先对 ...
2018-2-4 10:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于小波和Elman神经网络的气液两相流流型识别方法
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摘要:传统的流型识别方法仅可作为一种定性的流型识别方法。为了克服传统流型方法的不足,采用小波分析和Elman神经网络技术来实现
气液两相流流型的智能识别,测量了水平管内
气液两相流的压差波动信号,应用小波分析对 ...
2018-1-17 22:20 - 论文库 - 人工智能论文版