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气液两相流动及沸腾传热流体模化分析
2 个回复 - 683 次查看 RT2011-10-17 14:21 - 吱吜 - 悬赏大厅
基于希尔伯特-黄变换与Elman神经网络的气液两相流流型识别方法
0 个回复 - 449 次查看 摘要:气液两相流的流型对其流动和传热特性有很大的影响,所以如何确定流型一直是两相流研究中的重要课题。但是,由于两相流介质之问存在着随机多变的相界面,致使两相流的流型不仅是多种多样,而且其变化也带有随机 ...2018-2-15 03:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于经验模式分解和概率神经网络的气液两相流识别
0 个回复 - 631 次查看 摘要:针对气液两相流压差波动信号的非平稳特征和BP神经网络学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)和概率神经网络的流型识别方法。该方法首先对 ...2018-2-4 10:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于图像处理和Elman神经网络的气液两相流流型识别
0 个回复 - 443 次查看 摘要:气液两相流广泛存在丁现代工业生产之中,其流型极大地影响气液两相流的流动和传热特性,为此提出了一种图像灰度直方图统计特征和Elman神经网络相结合的气液两相流流型识别方法。该方法利用高速摄影系统扶取水平 ...2018-2-2 11:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于小波和Elman神经网络的气液两相流流型识别方法
0 个回复 - 429 次查看 摘要:传统的流型识别方法仅可作为一种定性的流型识别方法。为了克服传统流型方法的不足,采用小波分析和Elman神经网络技术来实现气液两相流流型的智能识别,测量了水平管内气液两相流的压差波动信号,应用小波分析对 ...2018-1-17 22:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于支持向量机和小波包能量特征的气液两相流流型识别方法
0 个回复 - 388 次查看 摘要:支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论(SLT)的机器学习算法,它能在训练样本很少的情况下得到很好的分类效果,从而为流型识别技术向智能化发展提供了新的途径.该文提出了应用支持向量机和小波包能量特征的流型识 ...2018-1-7 11:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于小波包分解和Kohonen神经网络的气液两相流流型识别方法
0 个回复 - 513 次查看 摘要:针对传统流型识别方法主观性强和BP神经网络训练受病态样本影响较大的缺点,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出一种新的气液两相流流型识别方法.该方法首先利用小波包分解对流型的 ...2017-12-28 02:40 - AIworld - 人工智能论文版