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基于AIMA的改进神经网络模型在风电功率短期预测中的应用
1 个回复 - 738 次查看 【作者(必填)】张宏图; 李晓奇; 【文题(必填)】基于AIMA的改进神经网络模型在风电功率短期预测中的应用 【年份(必填)】 【全文链接或数据库名称(选填)】2015-6-10 10:58 - miss126 - 求助成功区
关于风电功率数据集的获取途径
0 个回复 - 232 次查看 风电功率数据在现代能源领域具有极其重要的地位。这些数据不仅关乎风电场的运营效率和收益,还直接影响到整个能源系统的稳定性与可靠性。因此,深入了解风电功率数据的特性、收集方式以及应用场景,对于我们更好地理 ...2024-5-21 15:01 - tode122 - 数据求助
基于BP神经网络的风电功率预测模型研究
0 个回复 - 457 次查看 1 论文标题:基于BP神经网络的风电功率预测模型研究 2 作者信息:掌 旭, 高 阳, 刘文超, 修 唯, 李一鸣, 邹邦柱, 吴 昊:沈阳嘉越电力科技有限公司,辽宁 沈阳 3 出处和链接:掌旭, 高阳, 刘文超, 修唯, 李一鸣 ...2023-2-24 09:00 - 2019hansi - 论文版
风电功率预测
1 个回复 - 1139 次查看 本人现在说风电功率预测,哪位高人有风电场功率的样本数据,最好带有气象数据的2014-5-6 21:30 - QQlsg - MATLAB等数学软件专版
关于采用神经网络对风电功率进行预测
4 个回复 - 2061 次查看 最近开始研究风电功率预测,在对数据进行处理之后,采用神经网络对风电功率进行预测为什么效果还是很差。具体的就想请教一下在用神经网络对风电功率进行预测时,训练集和测试集是怎么设定的呢?是否和碳排放预测一样 ...2018-6-4 00:00 - 许木木256091 - Forum
基于数据挖掘和模糊聚类的风电功率实时预测研究
0 个回复 - 397 次查看 摘要:准确的风电功率预测是实现风能大规模开发利用的有效手段,实时预测能够滚动地修正日出力计划曲线,保证电力系统运行的安全性和经济性。在分析风电场不同机组出力特性的基础上,利用数据挖掘和模糊聚类技术将不 ...2018-2-19 05:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于Elman神经网络的短期风电功率预测
0 个回复 - 378 次查看 摘要:为提高风电场输出功率预测精度,提出一种动态基于神经网络的功率预测方法。根据实际运行的风电场相关风速、相关风向和风电功率的历史数据,建立了基于Elman神经元网络的短期风电功率预测模型。运用多层Elman神 ...2018-2-15 12:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于人工神经网络的风电功率预测
0 个回复 - 430 次查看 摘要:风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行有重要意义。对风速和风电场输出功率预测的方法进行了分类。根据风电场输出功率的影响因素,建立了风电功率预测的神经网络模型。分析了实测功率数据、不同高度 ...2018-2-11 05:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于人工神经网络的风电功率短期预测研究
0 个回复 - 343 次查看 摘要:采用人工神经网络方法对内蒙古某风电场10台风机的输出功率进行了预测研究。分别利用不同输入变量和网络结构的4种网络模型进行了预测分析,发现采用风速、风向和温度作为输入变量,4-8-1型的网络结构,预测精度较高 ...2018-2-5 12:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
风电场短期风电功率的神经网络方法预测研究
0 个回复 - 420 次查看 摘要:对风力发电进行有效的预测,则可降低电网调度的难度。根据从风电场获得的相关风速、温度、风向、风电功率等数据,建立基于BP神经网络的短期风电功率预测模型,预测提前1,2,4,24h的风电功率。对所得预测结果 ...2018-1-13 12:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于人工神经网络的风电功率短期预测系统
0 个回复 - 441 次查看 摘要:风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行有重要意义。该文综述国内外风电功率预测技术的研究现状、基本原理及预测方法;设计风电功率预测系统的框架,建立基于人工神经网络的风电功率预测系统,该系统 ...2017-10-24 18:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于原子稀疏分解和BP神经网络的风电功率爬坡事件预测
0 个回复 - 451 次查看 摘要:超短期风电功率爬坡事件越来越影响风电机组在电网中的运行。当前国内对爬坡事件的定义并不明确,缺少相应的预测方法。阐述了风电功率爬坡事件的物理含义,提出了一种基于原子稀疏分解和反向传播神经网络(BPNN)的 ...2017-9-24 21:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于改进的小波-BP神经网络的风速和风电功率预测
0 个回复 - 459 次查看 摘要:为了提高超短期风电功率预测精度,使用改进的小波-BP神经网络方法进行研究。针对预测模型普遍存在的延时问题,先通过离散小波变换将信号分解为高低频段的信号,再用遗传算法优化的BP神经网络分别进行建模,最后 ...2017-9-24 20:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测
0 个回复 - 639 次查看 摘要:随着大量风电开始并入电网,风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统的运行有重要意义。针对神经网络在风电功率预测中结构和权值参数难以确定,预测精度不高等问题,提出利用遗传算法对神经网络的拓扑结构 ...2017-9-22 06:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于脊波神经网络的短期风电功率预测
0 个回复 - 713 次查看 摘要:对风电功率进行较为准确的预测是提高电力系统运行安全性与经济性的有效手段。在分析脊波神经网络原理的基础上,将其应用于风速、风向及风电功率预测。首先建立预测模型分别预测风速及风向,再采用非线性神经网络 ...2017-9-20 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于主成分分析与人工神经网络的风电功率预测
0 个回复 - 542 次查看 摘要:提出了主成分分析与前馈神经网络相结合的风电功率预测模型。采用主成分分析法对原始多维输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为神经网络的输入,既减少了输入变量的维数,又消除了各输入变量的相关性, ...2017-9-20 04:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于相似日和人工神经网络的风电功率短期预测
0 个回复 - 600 次查看 摘要:风电场发电功率短期预测对并网风力发电系统的安全性和稳定性具有重要意义。根据影响风电出力的因素,提出了选择风电场发电功率相似日的方法,设计了基于相似日和Chebyshev神经网络的风电功率短期预测模型,根据 ...2017-9-20 04:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于VMD-SE和机器学习算法的短期风电功率多层级综合预测模型
0 个回复 - 506 次查看 摘要:针对风电功率受自然环境变化影响,难以建立精确数学模型对其进行预测的问题,采用一种新型的可变模式分解(variational mode decomposition,VMD)技术,将原始风电功率序列分解为一系列有限带宽子模式以降低其不稳 ...2017-9-15 13:40 - DL-er - 人工智能论文版