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REALCOM-IMPUTE
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Multiple
imputation is becoming increasingly established as the leading practical approach to modelling partially observed data, under the assumption that the data are missing at random. However, many ...
2013-12-10 11:51 - Lisrelchen - HLM专版
KNNImputer填充缺失值的几点疑问
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使用sklearn库的KNNImputer填充缺失值的几个问题:
1、在划分数据集为训练集和测试集前进行缺失值填充,还是划分之后分别对训练集和测试集进行缺失值填充
2、如果是划分数据集后进行缺失值填充,是先用fit_transfo ...
2023-8-1 09:21 - xf503 - 数据分析与数据挖掘
我在进行多重插补mi impute regress 之后怎么进行回归
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进行多重差补之后个案由7000激增至40000+,惊人!这之后要怎么进行回归分析?
generate nf35=f35
mi set mlong
mi register
imputed nf35
mi
impute regress nf35 a1 trueage nresidenc mmse adl iadl nf1 nf ...
2017-9-17 13:56 - 呼呼兔的胡图图 - Stata专版
R语言Himsc包的impute函数
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用H
imsc里的
impute一个含有缺失值的数据框后,head(data_
imputed)报错Error in x[..., drop = drop] : incorrect number of d
imensions,class(data_
imputed) 显示[1] "
impute" "data.frame"。as.data.frame ...
2018-11-14 19:04 - shitzh - R语言论坛
请问关于统计分析中的percent imputed的含义
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我之前看美国Census bureau的ACS的统计数据,有些数据表中会列出“percent
imputed”。
请问“percent
imputed”是否是指,由于某些存在缺失值,经
imputation方法处理后,该部分样本占总样本的比例?
让我不 ...
2015-1-21 20:42 - thword - 爱问频道