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二元分位数回归的估计及其应用
纵向数据
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摘要翻译:
本文提出了一个二元纵向数据设置中的分位数回归框架。设计了一种新的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法来拟合该模型,并在仿真研究中证明了其计算效率。所提出的方法是灵活的,因为它可以考虑共同的和个体特定 ...
2022-3-8 19:01 - 可人4 - Forum
基于小规模语料库和机器可读词典的二元分布语义获取
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摘要:本文提出了一种基于小规模语料库和机器可读词典(Machine Readable Dictionary,MRD)的无指导的动词语义获取方法.该方法不需要使用有义项标注的语料库,而是使用从语料中获得的v+N搭配以及MRD中多义词定义的应用实 ...
2018-1-22 03:19 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
R随机森林做二元分类遇到问题!
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输入的变量全是连续数值,有15个。输出的变量为是否故障(0-1)。样本总数是80左右,正负样本各占一半。出现以下问题:
1)不论多少树,准确率都低于40%,也就时低于随机选择;
2)树越多准确率越低。
2017-10-25 10:17 - 若の渡2.0 - R语言论坛
关于一个二元分布进行一元积分的int函数问题
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问题:对二元标准正态分布f(u,v)只对其中一个变量积分,对另一个变量赋值,求出这个值,程序如下
syms s t; %定义符号变量
f=@(rho,s,t)(1/sqrt(4*pi^2*(1-rho^2))*exp(-(s^2+2*rho*s*t+t^2)/(2*( ...
2014-5-14 14:22 - 攀爬蜗牛5163 - MATLAB等数学软件专版
二元分类变量的缺失值处理问题
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data a;
input x ;
cards;
1
0
.
1
0
;
run;
x是0,1 分类变量,对于缺失值,我想用以1出现的频数比例(此数据中概率2/5,共五个变量,1出现了两次)为概率,以n(此数据中n= ...
2013-12-23 21:17 - hai_bao_ - SAS专版