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R语言熵copula，minxent包2 个回复 - 653 次查看 R语言中的minxent包可以计算拉格朗日乘子，但从help中了解的信息太少了，不知道怎么代入自己的数据，想寻求大家的帮助，感谢。以下包里的代码： xi2023-3-2 16:46 - 大宝. - 现金交易版
张量的Kullback-Leibler主成分不是NP难的
0 个回复 - 472 次查看 摘要翻译： 研究了非负张量的非负秩一逼近问题，证明了能有效地得到使广义Kullback-Leibler散度最小的全局最优解，即它不是NP难的。这一结果适用于具有任意模数（包括两个矩阵）的任意非负张量。我们导出了KL主成分的 ...2022-3-8 18:40 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 472 次查看 摘要翻译： 研究了非负张量的非负秩一逼近问题，证明了能有效地得到使广义Kullback-Leibler散度最小的全局最优解，即它不是NP难的。这一结果适用于具有任意模数（包括两个矩阵）的任意非负张量。我们导出了KL主成分的 ...2022-3-8 18:40 - nandehutu2022 - Forum
相关矩阵的收缩与谱滤波的比较
通过Kullback-Leibler距离
0 个回复 - 310 次查看 摘要翻译： 从大的相关矩阵中过滤信息的问题在许多应用中都是非常重要的。我们最近提出了使用Kullback-Leibler距离来衡量滤波算法在用多元高斯分布描述变量时恢复底层相关矩阵的性能。本文利用Kullback-Leibler距离研 ...2022-3-4 08:54 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 310 次查看 摘要翻译： 从大的相关矩阵中过滤信息的问题在许多应用中都是非常重要的。我们最近提出了使用Kullback-Leibler距离来衡量滤波算法在用多元高斯分布描述变量时恢复底层相关矩阵的性能。本文利用Kullback-Leibler距离研 ...2022-3-4 08:54 - 何人来此 - Forum
Kullback-Leibler距离作为从
多元数据
0 个回复 - 197 次查看 摘要翻译： 我们证明了Kullback-Leibler距离是用有限数据集估计的相关矩阵的统计不确定性的一个很好的度量。对于多元高斯变量的相关矩阵，我们解析地确定了样本相关矩阵与参考模型的Kullback-Leibler距离的期望值，并 ...2022-3-1 11:55 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 197 次查看 摘要翻译： 我们证明了Kullback-Leibler距离是用有限数据集估计的相关矩阵的统计不确定性的一个很好的度量。对于多元高斯变量的相关矩阵，我们解析地确定了样本相关矩阵与参考模型的Kullback-Leibler距离的期望值，并 ...2022-3-1 11:55 - 大多数88 - Forum
基于Kullback-Leibler与PCA的概率密度比值估计
0 个回复 - 642 次查看 摘要：为了更好地解决在机器学习和数据挖掘等领域中经常遇到的两个概率密度函数的比值估计问题,文中提出了一种新的概率密度比值估计算法。该算法基于Kullback-Leibler距离,综合混合高斯模型和主成分分析的概率密度比 ...2018-1-4 17:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 642 次查看 摘要：为了更好地解决在机器学习和数据挖掘等领域中经常遇到的两个概率密度函数的比值估计问题,文中提出了一种新的概率密度比值估计算法。该算法基于Kullback-Leibler距离,综合混合高斯模型和主成分分析的概率密度比 ...2018-1-4 17:40 - DL-er - 人工智能论文版
【转】kullback-leibler distance的计算（matlab）
2 个回复 - 2055 次查看 仅供学习参考哈！！！ 最近在学习相对熵，发现论坛里面关于这方面的资料很少，于是就找了一些大家共同学习进步啦 [hr] KL-distance是用来计算两组离散数值的信息量（相对熵）的，一般针对的是离散数据 ...2016-6-22 09:43 - 三世相思2013 - 经管代码库
2 个回复 - 2055 次查看 仅供学习参考哈！！！ 最近在学习相对熵，发现论坛里面关于这方面的资料很少，于是就找了一些大家共同学习进步啦 [hr] KL-distance是用来计算两组离散数值的信息量（相对熵）的，一般针对的是离散数据 ...2016-6-22 09:43 - 三世相思2013 - 经管代码库
