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2007-2022年上市公司合作文化数据
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一、指标介绍:
企业合作文化数据
与Guiso et al.(2015) 以及Graham et al.(2016)的研究有所不同,本文并没有采用发放调查问卷或进行管访谈的形式来收集企业文化的数据,这主要是由于调査中可能存在“光晕效应”, ...
2024-1-27 01:46 - bukomh - 现金交易版
关于不对称信息的一道题,求高人指点。
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.假设在旧车市场上,旧车的质量分布情况这样:在4000辆旧车中,价值小于V的旧车辆数为V/3,旧车主必须出售旧车,车主知道旧车值多少,购买者不知道。旧车主可以花费100元来估计旧车质量后出售,或者直接出售。均衡 ...
2013-7-29 20:55 - zls1992 - 微观经济学
[求助]矩阵行相乘,出现错误“量度数目不对”
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我目前生成了下面这样一张表。
接下来要对这张表的不同的行里的数据进行一些运算,并把运算的结果赋值到其他的行里。
手工写代码计算是没有问题的,如下面两张图:
可是,当我想把上面这两步计算写在functi ...
2021-7-3 13:51 - LJDtheGR - R语言论坛
国有资产“家底”:超450万亿元,对吗?不对
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有报道讲,首次报告国有资产“家底”:超450万亿元(2018年10月)。这个论断对吗?
不对!为什么?因为资产的决定因素是价格,而价格又是动态的。所以你不能静态地讲你有多少资产。比如通常作为资产形式的房子,其资产 ...
2022-11-4 19:37 - hhj-1 - 马克思主义经济学
2000-2023年信息不对称指标ASY(stata计算)
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1.计算说明
考虑到我国证券市场高频交易数据缺失严重,本文援用Amihud et al.(1997)、Amihud(2002)和Pastor & Stambaugh(2003)基于日频交易数据的方法来测算信息
不对称程度。Amihud et al.(1997)流动性比率 ...
2024-3-30 09:00 - keepgoing! - 现金交易版
coefplotx轴与图形不对齐的问题
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如图所示,我进行了10次回归(X变量的含义相同但对应的具体数值有所不同,共分为5类), 我用如下代码进行coeflot绘图时发现X州与图形并
不对应,求大神帮忙,怎么解决这个问题
preserve
eststo x1:xtreg y d1 v1 ...
2020-9-1 17:26 - Dongzishu - Stata专版
求求,为什么stata的merge合并结果不对啊
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Provincename Year GDP Province
上海市 2007 12878.68 上海市
上海市 2008 13698 上海市
上海市 2009 14900.9 上海市
上海市 2010 16872.42 上海市
上海市 2011 20009.68 上海市
上海市 2012 21305.59 上海市 ...
2024-2-20 11:28 - 微宏薯 - Stata专版
非流动比率衡量信息不对称
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非流动性比率作为信息
不对称程度的衡量指标 =√个股年平均收益率/LN 股票年交易量,请问该公式里面的变量在国泰安里面找的话,股票交易市场——个股交易数据——年个股回报率文件
个股年平均收益率=年个股回报率; ...
2021-8-19 15:07 - LC, - 爱问频道
城市规模基尼系数求助,找到了代码,怎么用于自己的,这个代码对不对?
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根据这个公式写代码,有没有大佬会啊,我的数据是这样的
capture program drop marshall
program define marshall
version 15
gen s=0
syntax varlist (min=1 max=1)
local p: word 1 of `varli ...
2023-7-22 18:04 - 莹莹姐呀 - Stata专版
信息不对称指标ASY为负数表示什么意思啊
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于蔚老师(2012)用主成分分析法构建的信息
不对称综合指标,如果是负数表示什么意思呀,ASY越大信息
不对称程度越高的话那负数需要用绝对值来解释吗?我的样本中刚好这个指标全是负数,然后结果跟我预期的相反,这种情 ...
2023-1-26 23:40 - 燕小六的一二三 - 现金交易版
信息不对称、逆向选择与信号博弈模型
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不对称、逆向选择与信号博弈模型PPT
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2020-8-16 09:06 - lotus_sss - 现金交易版
基于stata漏斗图的绘制与不对称检验
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基于stata漏斗图的绘制与
不对称检验
基于stata漏斗图的绘制与
不对称检验
基于stata漏斗图的绘制与
不对称检验
基于stata漏斗图的绘制与
不对称检验
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不对称检验
基于stata漏斗图的 ...
2022-3-6 11:21 - Kathy-202109 - 现金交易版
挺久之前得到了一份熵权法的stata程序,不知道对不对,请大家看看
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global xlist "di reserve billbond1 billbond2 derivate pay exchange "
xtset id timeid
*正向标准化
foreach x of global xlist{
egen min`x' = min(`x')
egen max`x' = max(`x')
gen standard`x' ...
2023-4-4 14:33 - zwl6233967 - Stata专版
系统gmm做出来系数符号不对,求大神告知怎么调试?
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我做的是金融相关率和出口,
em=a0+a1*fd+a2*gdp+a3*open+a4*tfp
em是出口,fd是金融相关率,open是贸易开放度,tfp是全要素生产率
用fe回归结果不是太好,但是也正常,现在用系统gmm,命令如下
xtabond2 em L ...
2015-3-20 15:10 - summer87318 - Stata专版
周礼键:“信息时代”的信息不对称
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周礼键:“信息时代”的信息
不对称
经济学家斯蒂格利茨认为,如果ZF放任不管,技术专家们宣扬的那种信息范式很可能带来市场扭曲。
数字经济的支持者长期辩称,促进繁荣的最佳途径是加快社会向信息时代转型 ...
2017-12-7 18:30 - 周礼键 - 休闲灌水
回归结果为负值,P值强相关,请问模型不对还是遗落协变量?
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Robust
y Coefficient std. err. t P>t [95% conf. interval]
eventz2 -4.716788 2.044403 -2.31 0.021 -8.726325 -.7072506
eventz3 -5.913399 2.115805 -2.79 0.005 -10. ...
2022-12-15 14:23 - Zysupergirl - Stata专版
你知道你做的 hausman test 可能是不对的吗?
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一般大家常用的 Hausman test (FE/RE),例如:结果为:所以你会采用 RE。但就实务应用而言,几乎所有估计结果都会修正标准误,意谓著大家都认为这才是较真实之情况,很不幸地,你可能知道 hausman 指令无法适用该情况 ...
2019-2-24 08:41 - 黃河泉 - Stata专版
一句话立刻说服他:不争执,不对立的148个沟通技巧
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沟通是一件最简单的事,同时也是一件最困难的事。所以,如何跟别人沟通、怎样把话说好是每一个人都必须掌握的一门艺术。本书立足于培养人们多方面的沟通能力,全面提升说话的水平,从人情话、顺情话、赞美话、批评 ...
2019-7-2 18:05 - 逗比朱 - 经管书评
政策在试点地区不对所有人生效可以用did嘛?
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想评估某政策的效果,但是这个政策在试点地区不是对所有个体都生效(比如长护险政策,试点地区的人是自愿购买,有人没有买),这种情况下感觉用did不太合适,那应该用什么方法比较好呢?psm-did可以嘛?还是说有其他 ...
2022-9-9 23:18 - 芒果酸奶冰淇淋 - Forum
R语言 错误“dimnames”[ 1 ]必需与陈列范围相等及谱系图输入不对
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想做个层次聚类,转置后设置行名时提示Error in `rownames csv mystopwords library(tm)
> #移除数字
> removeNumbers = function(x) { ret = gsub("[0-90123456789]","",x) }
> #中文分词,也可以考虑 ...
2015-5-9 11:18 - 我就是只猫 - R语言论坛
上市公司信息不对称数据
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数据说明:
借鉴Bharath et al.(2009)的做法,对原始指标提取第一主成分,捕捉它们的共同变异信息也即与非对称信息相关的成分,记为信息
不对称指标ASY。
数据区间:2010-2019年
参考文献:
[1]于蔚,汪淼军,金祥荣 ...
2021-5-16 11:06 - gzjnulx - 现金交易版
为什么这样用lag不对
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先基于客户编号和年份给满足有一年连续年报的标识为1,有两年连续年报的标识为2,flag1和2打的都是对的。我想基于这两个标签去计算跨年的财务指标,但是有个问题是每个客户第一个满足条件的不会去找他lag一期,而是找 ...
2022-7-11 18:36 - ines333 - SAS专版
请问信息不对称程度指标到底怎么求的?
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论文里就看到Abaccit - 1这个指标是指t - 1年公司年公司信息
不对称程度指标,以公司操控性应计绝对值来衡量,是修正的Jones模型残差模型残差的绝对值。但是具体怎么计算的步骤不懂,有无大神能帮忙解释一下?
2022-2-23 12:57 - pumpkin53 - 新手入门区