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为什么要进行数据标准化？
3 个回复 - 4398 次查看 在现实生活中，一个目标变量（y）可以认为是由多个特征变量（x）影响和控制的，那么这些特征变量的量纲和数值的量级就会不一样，比如x1 = 10000，x2 = 1，x3 = 0.5 可以很明显的看出特征x1和x2、x3存在量纲的差距；x ...2019-10-22 04:52 - choubaba - 数据分析与数据挖掘
3 个回复 - 4398 次查看 在现实生活中，一个目标变量（y）可以认为是由多个特征变量（x）影响和控制的，那么这些特征变量的量纲和数值的量级就会不一样，比如x1 = 10000，x2 = 1，x3 = 0.5 可以很明显的看出特征x1和x2、x3存在量纲的差距；x ...2019-10-22 04:52 - choubaba - 数据分析与数据挖掘
因子分析怎么做？数据为什么要标准化？
1 个回复 - 2674 次查看 数据分析工作，并不是直接从分析开始的，当拿到一份要分析的数据，往往需要先进行一项基础工作-数据处理。其中数据的标准化处理，是在进行很多数据分析之前都需要做的： 在一些分析比如主成分分析、因子分析、线性 ...2022-1-11 14:46 - spssau - SPSS论坛
1 个回复 - 2674 次查看 数据分析工作，并不是直接从分析开始的，当拿到一份要分析的数据，往往需要先进行一项基础工作-数据处理。其中数据的标准化处理，是在进行很多数据分析之前都需要做的： 在一些分析比如主成分分析、因子分析、线性 ...2022-1-11 14:46 - spssau - SPSS论坛
【学习笔记】PCA降维之前为什么要做标准化？
PCA主要用于高维数据的降维，也就 ...
0 个回复 - 1705 次查看 PCA降维之前为什么要做标准化？ PCA主要用于高维数据的降维，也就是将高维数据投影到低维空间使其方差最大。如果某一个特征（向量）数值特别大，那么它在方差计算比重特别大，为了让秩分解逼近原数据，就会极力逼近量 ...2020-2-26 23:33 - WXfMh5c - Forum
0 个回复 - 1705 次查看 PCA降维之前为什么要做标准化？ PCA主要用于高维数据的降维，也就是将高维数据投影到低维空间使其方差最大。如果某一个特征（向量）数值特别大，那么它在方差计算比重特别大，为了让秩分解逼近原数据，就会极力逼近量 ...2020-2-26 23:33 - WXfMh5c - Forum
【学习笔记】作业：为什么做PCA之前要做数据标准化？
PCA通常是用于高维数据的 ...
0 个回复 - 593 次查看 作业：为什么做PCA之前要做数据标准化？ PCA通常是用于高维数据的降维，它可以将原来高维的数据投影到某个低维的空间上并使得其方差尽量大。如果数据其中某一特征的数值特别大，那么它在整个误差计算的比重上就很大， ...2020-2-26 21:02 - 日出东方522 - Forum
0 个回复 - 593 次查看 作业：为什么做PCA之前要做数据标准化？ PCA通常是用于高维数据的降维，它可以将原来高维的数据投影到某个低维的空间上并使得其方差尽量大。如果数据其中某一特征的数值特别大，那么它在整个误差计算的比重上就很大， ...2020-2-26 21:02 - 日出东方522 - Forum
【学习笔记】为什么做PCA之前要做数据标准化？
因为PCA降维的标准是通过对比各 ...
0 个回复 - 775 次查看 为什么做PCA之前要做数据标准化？ 因为PCA降维的标准是通过对比各特征的方差来看各特征的信息量，如果各特征量纲不统一，会导致某一个特征其实很重要，但因为量纲太小导致方差体现出来很小，会误以为这个特征不重要而 ...2020-2-26 20:37 - WXr95hg - Forum
0 个回复 - 775 次查看 为什么做PCA之前要做数据标准化？ 因为PCA降维的标准是通过对比各特征的方差来看各特征的信息量，如果各特征量纲不统一，会导致某一个特征其实很重要，但因为量纲太小导致方差体现出来很小，会误以为这个特征不重要而 ...2020-2-26 20:37 - WXr95hg - Forum
【学习笔记】为什么做PCA之前要做数据标准化？
答：PCA通常是用于高维数据的降 ...
0 个回复 - 908 次查看 为什么做PCA之前要做数据标准化？ 答：PCA通常是用于高维数据的降维，它可以将原来高维的数据投影到某个低维的空间上并使得其方差尽量大。如果数据其中某一特征的数值特别大，那么它在整个误差计算的比重上就很大，而 ...2020-2-26 20:17 - Luky々 - Forum
0 个回复 - 908 次查看 为什么做PCA之前要做数据标准化？ 答：PCA通常是用于高维数据的降维，它可以将原来高维的数据投影到某个低维的空间上并使得其方差尽量大。如果数据其中某一特征的数值特别大，那么它在整个误差计算的比重上就很大，而 ...2020-2-26 20:17 - Luky々 - Forum
spss软件数据标准化处理后为什么会出现许多负数？
13 个回复 - 22850 次查看 求教：如题，spss软件数据标准化处理后为什么会出现许多负数？2014-9-22 21:46 - jsfeilongzaitia - SPSS论坛
13 个回复 - 22850 次查看 求教：如题，spss软件数据标准化处理后为什么会出现许多负数？2014-9-22 21:46 - jsfeilongzaitia - SPSS论坛
读取csv格式数据，标准化处理为什么出错呢
13 个回复 - 10821 次查看 各路大神，在用read.table()获取的excle中的数据，scale(xmm)标准化处理，为什么显示“Error in colMeans(x, na.rm = TRUE) : 'x'必需为数值”呢？我excle里面是有行和列的名字，名字是汉字，其他的都是数据的。2015-9-11 17:30 - 经济人人 - R语言论坛
13 个回复 - 10821 次查看 各路大神，在用read.table()获取的excle中的数据，scale(xmm)标准化处理，为什么显示“Error in colMeans(x, na.rm = TRUE) : 'x'必需为数值”呢？我excle里面是有行和列的名字，名字是汉字，其他的都是数据的。2015-9-11 17:30 - 经济人人 - R语言论坛
[求助]用SPSS标准化数据后的结果为什么有超过(-1,1)区间的
5 个回复 - 9213 次查看 <p> 记得用EXCEL标准化数据都在(-1,1)内啊</p><p>两者有什么区别?</p><p>另外,把数据标准化到(-1.1)内然后在用SPSS 会不会改变原数量间的内在关系</p>2008-4-4 11:36 - wugeng - SPSS论坛
5 个回复 - 9213 次查看 <p> 记得用EXCEL标准化数据都在(-1,1)内啊</p><p>两者有什么区别?</p><p>另外,把数据标准化到(-1.1)内然后在用SPSS 会不会改变原数量间的内在关系</p>2008-4-4 11:36 - wugeng - SPSS论坛
请高人解答：为什么用数据的偏差除以标准差就可以将数据标准化？
1 个回复 - 10646 次查看 在SPSS中有一个Z标准化，是用数据的偏差除以标准差将数据标准化，以达到消除量纲和数量级的影响。我想知道为什么要这样做？为什么不用偏差除以偏差之和，就像求百分比一样。 标准化以后的数据均值都是 ...2011-8-17 16:24 - putaomiaomiao - 爱问频道
1 个回复 - 10646 次查看 在SPSS中有一个Z标准化，是用数据的偏差除以标准差将数据标准化，以达到消除量纲和数量级的影响。我想知道为什么要这样做？为什么不用偏差除以偏差之和，就像求百分比一样。 标准化以后的数据均值都是 ...2011-8-17 16:24 - putaomiaomiao - 爱问频道
为什么在用AMOS的时候，非标准化参数有数据，标准化参数数据怎么也
0 个回复 - 2334 次查看 为什么在用AMOS的时候，数据可以跑出来，但是非标准化参数有数据，标准化参数数据怎么也出不来 ？2015-3-20 16:09 - Jlove - 统计软件培训班VIP答疑区
0 个回复 - 2334 次查看 为什么在用AMOS的时候，数据可以跑出来，但是非标准化参数有数据，标准化参数数据怎么也出不来 ？2015-3-20 16:09 - Jlove - 统计软件培训班VIP答疑区
[求助]协整分析前数据为什么不用标准化？
2 个回复 - 2511 次查看 做协整分析的时候貌似数据是不用进行标准化，而只是进行对数化而已。请问，为什么不用进行标准化呢？建立长期均衡关系的方程不就是用最小二乘法算出来的回归方程么，可一般对于回归来说数据是需要进行标准化的不是么 ...2009-4-4 14:36 - vv_1121 - EViews专版
2 个回复 - 2511 次查看 做协整分析的时候貌似数据是不用进行标准化，而只是进行对数化而已。请问，为什么不用进行标准化呢？建立长期均衡关系的方程不就是用最小二乘法算出来的回归方程么，可一般对于回归来说数据是需要进行标准化的不是么 ...2009-4-4 14:36 - vv_1121 - EViews专版
