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结果:找到“did 异质性”相关内容12个,排序为按回复时间降序,搜索更多相关帖子请点击“
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带
异质性
处理效应的双向固定效应估计不稳健时,模糊DID来了
5 个回复 - 5992 次查看
具有周期和组固定效应的线性回归被广泛用于估计处理效应。[/backcolor]研究表明,它们估计了每一组和每一时期的平均处理效应(ATE)的加权和,其权重可能为负。[/backcolor]例如,由于权值为负,线性回归系数可能为负, ...
2020-11-29 16:27 -
xuehe
-
计量经济学与统计软件
多期
did
进行
异质性
检验时,如何进行分组
5 个回复 - 3101 次查看
研究政策冲击对企业XX指标的影响,建立了多期
did
模型(实验组中不同企业的政策冲击时点不同)。 在
异质性
检验中遇到了一个问题,若是以不随时间变动而变动的变量的中位数进行分组的话(是否为高污染行业、注册资金) ...
2023-4-1 17:55 -
Stanfordddd
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Stata专版
DID做
异质性
分析需要放几个交互项?
5 个回复 - 9275 次查看
最近看论文时经常有这个疑问,使用DID方法做实证研究时,如果要分析
异质性
,比如国有企业和非国有企业,生成一个国有企业虚拟变量dummy,在与解释变量做交互项时,模型中应该引入多少个交互项?我觉得应该放入七个项 ...
2021-3-24 15:35 -
2537_1584516165
-
计量经济学与统计软件
找大佬帮忙做多期
did
,平稳性检验(图),
异质性
检验
0 个回复 - 354 次查看
求大佬,出价400元
2024-2-24 12:45 -
SovietMcCree
-
Forum
多期
did
中考虑
异质性
的稳健性检验
2 个回复 - 518 次查看
这是cs
did
的回归结果,请问如何解读,在论文中一般报告哪一个参数?谢谢解答。
2023-12-21 23:07 -
三野九纵33
-
Stata专版
did
异质性
连续变量如何分组呢?均值还是中位数呢?
4 个回复 - 3077 次查看
1.依据年份中位数/均值划分 by year <br> 2.总样本的中位数/均值<br> 3.政策实施的前一年的中位数/样本均值,这样比较常见,但是如何写stata代码呢?
2023-11-17 04:11 -
xsszuel
-
数据交流中心
请问下
did
2s命令下如何做
异质性
分析
5 个回复 - 1443 次查看
我尝试做一个两期DID模型回归,构建了2011-2020的地级市面板。第一期是2014年的第一批试点城市,第二期则推广到2016年全国,后来发现由于TWFE估计量由于负权重问题存在严重的偏误,导致基准回归系数由正变负,因此换 ...
2023-6-5 17:00 -
huoniaojingcha
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Stata专版
Eviews 13都可以做
异质性
DID了?
1 个回复 - 525 次查看
Eviews紧跟潮流啊,都可以做各种DID和培根分解了。太牛逼了
2023-10-22 11:20 -
317792209
-
EViews专版
DID的
异质性
分析中的一些疑惑
1 个回复 - 680 次查看
本人最近在进行单时点DID分析的时候,根据“胡惟庸线”进行
异质性
分析,但是在是全样本分组,还是只对实验组进行分组而对照组不分组的问题产生疑惑。希望各位大佬能够进行解答。
2023-10-14 20:51 -
你的想法
-
Stata专版
小白求助!关于
did
回归产权性质的
异质性
分析应该怎么调整!
0 个回复 - 557 次查看
做
did
的
异质性
分析回归做非金融企业影子银行化,回归目标是国企对于政策效果更为显著,但是真正回归时非国企的政策效果更为显著,可能没有办法解释成立。产权性质的数据来自于万得数据库。 想请问各位老师有没有办法 ...
2023-4-14 11:44 -
张不困
-
Stata专版
Staggered DID交错双重差分法怎么做
异质性
分析?
1 个回复 - 3071 次查看
在交错型双重差分设计(Staggered DID)中,怎么去进行实证研究中的分组
异质性
分析?比如,样本的起止时间是从2004年到2020年,其中样本中处理组是国有上市公司,控制组是民营上市公司,国有上市公司分别于2007、2008、 ...
2022-9-16 17:06 -
墓有乾坤
-
计量经济学与统计软件
实证方法 一篇文章假设检验用DID
异质性
分析用OLS可以吗
0 个回复 - 1872 次查看
一篇文章前后可以用不同的实证方法嘛? 前面主假设机制检验用DID 后面
异质性
分析时用OLS直接回归
异质性
分析只分析政策后可以吗? 求大神指教
2021-11-7 23:23 -
GGG_Y
-
计量经济学与统计软件
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