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基于Python PCA降维及Logistic回归的BP因子选股策略：课件+代码+数据2 个回复 - 524 次查看 基于Python PCA降维及Logistic回归的BP因子选股策略：课件+代码+数据，成长类因子动量类因子价值类因子模式识别类因子情绪类因子 更详细的内容，请参考下面的“内容说明”文件为准！ 成长类因子 动量类因 ...2022-11-22 11:01 - Mujahida - 现金交易版
福建金森平潭发展泉阳泉永安林业林业行业财务报表0 个回复 - 690 次查看 福建金森平潭发展泉阳泉永安林业林业行业财务报表 整理的各行业上市公司财务报表、及其上市公司公告、报告的面板数据 （每家上市公司有1300多个指标，从其上市那一年到2021年的年度数据） 数据来源： ...2022-9-5 17:53 - yusb - 现金交易版
【学习笔记】PCA降维之前为什么要做标准化？
PCA主要用于高维数据的降维，也就 ...
0 个回复 - 1691 次查看 PCA降维之前为什么要做标准化？ PCA主要用于高维数据的降维，也就是将高维数据投影到低维空间使其方差最大。如果某一个特征（向量）数值特别大，那么它在方差计算比重特别大，为了让秩分解逼近原数据，就会极力逼近量 ...2020-2-26 23:33 - WXfMh5c - Forum
0 个回复 - 1691 次查看 PCA降维之前为什么要做标准化？ PCA主要用于高维数据的降维，也就是将高维数据投影到低维空间使其方差最大。如果某一个特征（向量）数值特别大，那么它在方差计算比重特别大，为了让秩分解逼近原数据，就会极力逼近量 ...2020-2-26 23:33 - WXfMh5c - Forum
【学习笔记】为什么做PCA之前要做数据标准化？
因为PCA降维的标准是通过对比各 ...
0 个回复 - 768 次查看 为什么做PCA之前要做数据标准化？ 因为PCA降维的标准是通过对比各特征的方差来看各特征的信息量，如果各特征量纲不统一，会导致某一个特征其实很重要，但因为量纲太小导致方差体现出来很小，会误以为这个特征不重要而 ...2020-2-26 20:37 - WXr95hg - Forum
0 个回复 - 768 次查看 为什么做PCA之前要做数据标准化？ 因为PCA降维的标准是通过对比各特征的方差来看各特征的信息量，如果各特征量纲不统一，会导致某一个特征其实很重要，但因为量纲太小导致方差体现出来很小，会误以为这个特征不重要而 ...2020-2-26 20:37 - WXr95hg - Forum
