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机器学习课件/多标记学习算法2 个回复 - 206 次查看 1.分类器性能评价.ppt 1.机器学习概述.ppt 10.PCA.ppt 10.基于PCA的源识别.doc 11.半监督学习综述.ppt 12.2.层次聚类及基于密度的聚类.ppt 10.基于特征值分解法的PCA算法流程.doc 12.1 k-Means聚类算法.ppt ...2024-4-1 21:02 - Mama-2022 - 现金交易版
lda模型matlab代码PatternRecognition通过训练数据集学习特征约简预测和分类器模型0 个回复 - 164 次查看 lda模型matlab代码PatternRecognition通过训练数据集学习特征约简预测和分类器模型 lda模型matlab代码PatternRecognition_Matlab抽象的通过训练数据集学习特征约简预测和分类器模型，并将其用于对测试数据集进行 ...2024-1-5 19:28 - yusb - 现金交易版
【课件与代码】数学建模竞赛方法、工具与技巧0 个回复 - 277 次查看 内容超全面，下面的文件夹里面，大部分是若干ppt加m代码。 99 解读优秀论文：国一选手是如何阅读论文的？ 98 解读优秀论文：阅读论文的重要性 97 编程：Matlab差分进化模型原理及编程实战 9 ...2023-12-17 14:02 - wz151400 - 现金交易版
机器学习（4）：贝叶斯算法、EM算法+SVM、多分类及多标签分类算法1 个回复 - 307 次查看 机器学习（4）：贝叶斯算法、EM算法+SVM、多分类及多标签分类算法--课件+笔记+代码 机器学习（4）：贝叶斯算法、EM算法+SVM、多分类及多标签分类算法 机器学习（4）：贝叶斯算法、EM算法+SVM、多分类及多标签 ...2023-6-28 14:35 - 2023D - 现金交易版
人工智能之机器学习多分类及多标签分类算法0 个回复 - 240 次查看 人工智能之机器学习多分类及多标签分类算法 课程内容 单标签二分类问题 单标签多分类问题 多标签算法问题 人工智能之机器学习多分类及多标签分类算法 课程内容 单标签二分类问题 单标签多分类问 ...2023-6-5 15:16 - mujahida01 - 现金交易版
安全生产事故隐患自分类算法与风险评估
3 个回复 - 849 次查看 【作者(必填)】 朱宏岩 【文题(必填)】安全生产事故隐患自分类算法与风险评估 【年份(必填)】 2018 【全文链接或数据库名称(选填)】http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10013-1018096712.htm2019-9-7 17:08 - timex1441 - 求助成功区
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申万宏源不同分类算法下的大小盘风格判断（2019-08-12）
1 个回复 - 455 次查看 申万宏源不同分类算法下的大小盘风格判断（2019-08-12） 欢迎订阅论坛文库"BAFE文摘"查看更新和旧帖2019-9-8 21:16 - ottohans - 行业分析报告
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大数据应用基础分类算法课件0 个回复 - 536 次查看 大数据人才可以分为分析人才和架构人才。 其中，需求量最大的是分析人才。 而分析的核心是数据挖掘。 大数据目前的发展重点是怎么对非结构化数据进行数据挖掘。 物联网、智能手机、可穿戴、智能硬件等技术设备将 ...2019-4-22 11:31 - daka123 - 现金交易版
商务智能分类算法讲义2 个回复 - 1743 次查看 1 概念 2 决策树分类方法 3 朴素贝叶斯分类方法 4 k近邻分类方法 5 分类性能的度量 分类（classification）：总结已有类别的对象的特点并进而进行未知类别对象的类别预测的过程 用给定的训练集用来建立一个分类 ...2018-6-10 10:55 - daka123 - 现金交易版
分类算法之贝叶斯网络(Bayesian networks)
0 个回复 - 1000 次查看 朴素贝叶斯算法介绍，解释以及python代码实现等2018-8-14 23:14 - 熙君 - 数据分析与数据挖掘
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【一月一主题】那些年我们用过的分类算法
4 个回复 - 2092 次查看 本月主题：那些年我们用过的分类算法 讨论框架：分类问题一直是数据挖掘或者机器学习应用中最重要的问题之一。如果能对两三种分类算法烂熟于心、得心应手，一定方便你拿到BAT或者银行等高大上公司的数据分析/建模 ...2014-7-5 23:10 - complicated - R语言论坛
4 个回复 - 2092 次查看 本月主题：那些年我们用过的分类算法 讨论框架：分类问题一直是数据挖掘或者机器学习应用中最重要的问题之一。如果能对两三种分类算法烂熟于心、得心应手，一定方便你拿到BAT或者银行等高大上公司的数据分析/建模 ...2014-7-5 23:10 - complicated - R语言论坛
一小时了解数据挖掘②：分类算法的应用和成熟案例解析
0 个回复 - 694 次查看 分类算法的应用 本节将为大家介绍数据挖掘中的分类算法在一些行业中的代表性应用。我们将算法应用分为表述问题和解决过程两个阶段，表述问题数据分析师即需要运用数据挖掘能够理解和处理的语言来阐述业务问题，最重 ...2022-6-17 14:00 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 694 次查看 分类算法的应用 本节将为大家介绍数据挖掘中的分类算法在一些行业中的代表性应用。我们将算法应用分为表述问题和解决过程两个阶段，表述问题数据分析师即需要运用数据挖掘能够理解和处理的语言来阐述业务问题，最重 ...2022-6-17 14:00 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
用线性-分类算法实现选股（代码）
0 个回复 - 806 次查看 用线性-分类算法实现选股，详细代码如下： 本应用利用BigQuant平台实现，具体可以直接复制到平台。2021-11-16 15:52 - _wallstreetcat_ - Forum
0 个回复 - 806 次查看 用线性-分类算法实现选股，详细代码如下： 本应用利用BigQuant平台实现，具体可以直接复制到平台。2021-11-16 15:52 - _wallstreetcat_ - Forum
机器学习之分类算法之朴素贝叶斯分类——CDA网校
0 个回复 - 813 次查看 最近自己对机器学习比较感兴趣，做个笔记，还请大牛不喜轻喷，多多指教。 朴素贝叶斯分类基于概率论中的贝叶斯原理： P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B) 所谓朴素即是特征属性之间相互独立的对分类结果发生影响。 所以对 ...2021-6-3 18:16 - AIU人工智能学院 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 813 次查看 最近自己对机器学习比较感兴趣，做个笔记，还请大牛不喜轻喷，多多指教。 朴素贝叶斯分类基于概率论中的贝叶斯原理： P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B) 所谓朴素即是特征属性之间相互独立的对分类结果发生影响。 所以对 ...2021-6-3 18:16 - AIU人工智能学院 - 数据分析与数据挖掘
Logistic回归简介-最常见的分类算法
0 个回复 - 705 次查看 Logistic回归简介-最常见的分类算法 整个世界都是一个大数据问题。如今，我们可以看到数据科学家，统计学家和大数据分析人员有很多机会。您必须折磨数据，数据将打开并承认所有您想知道的信息！但是拥有足够的数据来 ...2020-12-22 12:12 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 705 次查看 Logistic回归简介-最常见的分类算法 整个世界都是一个大数据问题。如今，我们可以看到数据科学家，统计学家和大数据分析人员有很多机会。您必须折磨数据，数据将打开并承认所有您想知道的信息！但是拥有足够的数据来 ...2020-12-22 12:12 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
Scikit学习分类算法
0 个回复 - 810 次查看 Scikit学习分类算法 Scikit-learn是Python生态系统中使用的事实上的官方机器学习库。如其官方网站所述，Scikit-learn是： 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 每个人都可以访问，并且可以在各种情况下重用 基于Nu ...2020-8-17 18:40 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 810 次查看 Scikit学习分类算法 Scikit-learn是Python生态系统中使用的事实上的官方机器学习库。如其官方网站所述，Scikit-learn是： 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 每个人都可以访问，并且可以在各种情况下重用 基于Nu ...2020-8-17 18:40 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】有监督学习分类算法KNN\\决策树,无监督分类算法KMeans,新学了b ...
0 个回复 - 430 次查看 有监督学习分类算法KNN\\决策树,无监督分类算法KMeans,新学了bikmeans.bikmeans也称二分KMeans.每一次进行k=2的聚类~2020-4-21 08:15 - W160912190030eO - Forum
0 个回复 - 430 次查看 有监督学习分类算法KNN\\决策树,无监督分类算法KMeans,新学了bikmeans.bikmeans也称二分KMeans.每一次进行k=2的聚类~2020-4-21 08:15 - W160912190030eO - Forum
【学习笔记】逻辑斯谛回归是所有分类算法中的参考标准，处理分类数据时，首先 ...
2 个回复 - 348 次查看 逻辑斯谛回归是所有分类算法中的参考标准，处理分类数据时，首先应用逻辑斯谛回归进行分类训练，查看准确率，再决定是否需要采用其他算法。2019-12-29 15:28 - 猫头鹰1990 - Forum
2 个回复 - 348 次查看 逻辑斯谛回归是所有分类算法中的参考标准，处理分类数据时，首先应用逻辑斯谛回归进行分类训练，查看准确率，再决定是否需要采用其他算法。2019-12-29 15:28 - 猫头鹰1990 - Forum
【学习笔记】关于分类算法的学习
5 个回复 - 561 次查看 最近学习了分类算法，将自己的一些学习心得分享跟各位坛友。一、本质给定一个对象X，将其划分到预定义好的某一个类别Yi中的算法 二、分类算法用来解决什么问题人群分类，新闻分类，query分类，商品分类，网页分类， ...2019-4-19 17:35 - 3234025255 - Forum
5 个回复 - 561 次查看 最近学习了分类算法，将自己的一些学习心得分享跟各位坛友。一、本质给定一个对象X，将其划分到预定义好的某一个类别Yi中的算法 二、分类算法用来解决什么问题人群分类，新闻分类，query分类，商品分类，网页分类， ...2019-4-19 17:35 - 3234025255 - Forum
那些年我们用过的二分类算法——小白级科普
10 个回复 - 14967 次查看 # 那些年我们用过的二分类算法——小白级科普 # 目的 # 简单来说就是教给非科班出身只想尽快应用的你怎么解决Y=0/1这类模型的训练和评测 # 数据 # http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Insurance+Compan ...2014-7-5 23:28 - complicated - R语言论坛
10 个回复 - 14967 次查看 # 那些年我们用过的二分类算法——小白级科普 # 目的 # 简单来说就是教给非科班出身只想尽快应用的你怎么解决Y=0/1这类模型的训练和评测 # 数据 # http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Insurance+Compan ...2014-7-5 23:28 - complicated - R语言论坛
网络流量分类算法比较研究
0 个回复 - 490 次查看 摘要：准确的网络流量分类既是众多网络研究工作的重要基础，也是网络测量领域的研究热点。基于流特征的六种分类算法进行比较分析，实验结果表明，使用特征选择方法，SVM算法具有较高的整体准确率和较好的计算性能，适 ...2018-2-20 13:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 490 次查看 摘要：准确的网络流量分类既是众多网络研究工作的重要基础，也是网络测量领域的研究热点。基于流特征的六种分类算法进行比较分析，实验结果表明，使用特征选择方法，SVM算法具有较高的整体准确率和较好的计算性能，适 ...2018-2-20 13:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种基于特征选择的不平衡数据分类算法
0 个回复 - 456 次查看 摘要：不平衡数据分类是当前机器学习的研究热点,传统分类算法通常基于数据集平衡状态的前提,不能直接应用于不平衡数据的分类学习。针对不平衡数据分类问题,文章提出一种基于特征选择的改进不平衡分类提升算法,从数据 ...2018-2-18 20:39 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 456 次查看 摘要：不平衡数据分类是当前机器学习的研究热点,传统分类算法通常基于数据集平衡状态的前提,不能直接应用于不平衡数据的分类学习。针对不平衡数据分类问题,文章提出一种基于特征选择的改进不平衡分类提升算法,从数据 ...2018-2-18 20:39 - a智多星 - 人工智能论文版
基于小样本集弱学习规则的KNN分类算法
0 个回复 - 557 次查看 摘要：KNN及其改进算法使用类标号已知的数据集Dl对类标号未知的数据集Du进行类别标志,如果Dl中的数据数量过少,将会影响最后的分类精度。基于小样本弱学习规则的KNN分类算法旨在提高基于小样本集的KNN算法的分类精度, ...2018-2-17 11:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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非平衡数据分类算法研究
0 个回复 - 474 次查看 摘要：非平衡数据分类问题是近些年机器学习和数据挖掘领域的一个研究热点。对于非平衡数据分类问题，标准的分类学习算法不能获得良好的性能，因为它们往往只关注多数类而忽略少数类。从分类学习的3个不同层面对非平衡 ...2018-2-15 05:20 - DL-er - 人工智能论文版
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支持向量机分类算法中多元变量共线性问题的改进
0 个回复 - 442 次查看 摘要：结合核主成分分析的主因子提取和支持向量机的分类机理,提出了一种组合建模算法.应用核主成分分析过程作为预处理器,可以把共线性的多元变量糅合为几个主因子,但基本不损失有效信息.然后进行基于支持向量机的分类 ...2018-2-14 02:39 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 442 次查看 摘要：结合核主成分分析的主因子提取和支持向量机的分类机理,提出了一种组合建模算法.应用核主成分分析过程作为预处理器,可以把共线性的多元变量糅合为几个主因子,但基本不损失有效信息.然后进行基于支持向量机的分类 ...2018-2-14 02:39 - 论文库 - 人工智能论文版
基于SPRINT分类算法的异构分布式数据挖掘研究
0 个回复 - 689 次查看 摘要：分类算法是数据挖掘领域最重要的技术之一.随着网络的迅猛发展,分布式环境的日益普遍,分布式数据挖掘已成为近年来数据挖掘中的热点问题.针对目前的数据库多为异构式分布,提出利用SPRINT算法来进行分布式环境下的 ...2018-2-13 11:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 689 次查看 摘要：分类算法是数据挖掘领域最重要的技术之一.随着网络的迅猛发展,分布式环境的日益普遍,分布式数据挖掘已成为近年来数据挖掘中的热点问题.针对目前的数据库多为异构式分布,提出利用SPRINT算法来进行分布式环境下的 ...2018-2-13 11:00 - 论文库 - 人工智能论文版
一种基于基本显露模式的分类算法
0 个回复 - 526 次查看 摘要：本文提出了一种新的基于EP的分类法CEEP.CEEP仅使用最短的EP(eEP)建立分类器,并使用不同于早先的基于EP的分类法(如,CAEP)的评分标准.文中还讨论了eEP的有效挖掘,最小支持度和最小增长率阈值的自适应选取等问题. ...2018-2-13 07:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 526 次查看 摘要：本文提出了一种新的基于EP的分类法CEEP.CEEP仅使用最短的EP(eEP)建立分类器,并使用不同于早先的基于EP的分类法(如,CAEP)的评分标准.文中还讨论了eEP的有效挖掘,最小支持度和最小增长率阈值的自适应选取等问题. ...2018-2-13 07:00 - AIworld - 人工智能论文版
数据挖掘中分类算法的可扩展性研究
0 个回复 - 580 次查看 摘要：分类是数据挖掘中最重要的技术之一，而且应用领域非常广泛，但面对新出现的海量数据，目前已有的许多分类算法不具备良好的伸缩性，不能从巨大的数据集中快速而准确地发现有用的知识．针对这一问题，本文对分类 ...2018-2-13 06:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 580 次查看 摘要：分类是数据挖掘中最重要的技术之一，而且应用领域非常广泛，但面对新出现的海量数据，目前已有的许多分类算法不具备良好的伸缩性，不能从巨大的数据集中快速而准确地发现有用的知识．针对这一问题，本文对分类 ...2018-2-13 06:00 - 论文库 - 人工智能论文版
数据挖掘中的分类算法及其在中医证候学中的应用
0 个回复 - 484 次查看 摘要：中医研究领域中,辨证是中医学的核心,也是确保疗效的前提。为了研究中医辨证分类规律,数据挖掘近年来广泛用于其中,成为数据挖掘用于中医药领域研究的一个特点。分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一。文章简 ...2018-2-12 23:59 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 484 次查看 摘要：中医研究领域中,辨证是中医学的核心,也是确保疗效的前提。为了研究中医辨证分类规律,数据挖掘近年来广泛用于其中,成为数据挖掘用于中医药领域研究的一个特点。分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一。文章简 ...2018-2-12 23:59 - AIworld - 人工智能论文版
基于支持向量机理论的多类分类算法
0 个回复 - 475 次查看 摘要：支持向量机是由V．Vapnik等提出一种学习技术，借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具，近几年得到了广泛的研究并广泛应用于模式识别等领域。本文主要介绍并比较了基于支持向量机的多类分类算法：“一对一” ...2018-2-10 06:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 475 次查看 摘要：支持向量机是由V．Vapnik等提出一种学习技术，借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具，近几年得到了广泛的研究并广泛应用于模式识别等领域。本文主要介绍并比较了基于支持向量机的多类分类算法：“一对一” ...2018-2-10 06:00 - a智多星 - 人工智能论文版
面向化学领域网络资源的文本自动分类算法
0 个回复 - 419 次查看 摘要：为了提高化学主题搜索引擎的查询效果,采用距离加权k-近邻分类算法来进行自动分类.为了测试该算法对化学领域网络资源进行分类的效果,文中使用化学化工资源导航系统ChIN人工积累的资源和描述信息作为数据集,并采 ...2018-2-10 03:39 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 419 次查看 摘要：为了提高化学主题搜索引擎的查询效果,采用距离加权k-近邻分类算法来进行自动分类.为了测试该算法对化学领域网络资源进行分类的效果,文中使用化学化工资源导航系统ChIN人工积累的资源和描述信息作为数据集,并采 ...2018-2-10 03:39 - DL-er - 人工智能论文版
基于免疫网络的无监督式分类算法
0 个回复 - 396 次查看 摘要：基于免疫网络原理,提出了一种新的无监督式分类算法。首先基于形态空间理论给出了抗体、抗原和免疫网络的形式化定义,建立了抗体克隆选择、高频变异以及免疫记忆的动态模型和相应的数学方程,最后给出了分类过程。 ...2018-2-9 22:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 396 次查看 摘要：基于免疫网络原理,提出了一种新的无监督式分类算法。首先基于形态空间理论给出了抗体、抗原和免疫网络的形式化定义,建立了抗体克隆选择、高频变异以及免疫记忆的动态模型和相应的数学方程,最后给出了分类过程。 ...2018-2-9 22:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于混合多样性生成与修剪的集成单类分类算法
0 个回复 - 389 次查看 摘要：针对传统集成学习方法直接应用于单类分类器效果不理想的问题,该文首先证明了集成学习方法能够提升单类分类器的性能,同时证明了若基分类器集不经选择会导致集成后性能下降;接着指出了经典集成方法直接应用于单类 ...2018-2-9 15:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 389 次查看 摘要：针对传统集成学习方法直接应用于单类分类器效果不理想的问题,该文首先证明了集成学习方法能够提升单类分类器的性能,同时证明了若基分类器集不经选择会导致集成后性能下降;接着指出了经典集成方法直接应用于单类 ...2018-2-9 15:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种新的基于SVM-KNN的Web文本分类算法
0 个回复 - 466 次查看 摘要：在应用基本的支持向量机算法的基础上,提出了一种新的Web文本分类算法。将SVM算法和KNN算法进行结合,提出了基于SVM-KNN的Web文本分类算法,用KNN算法来弥补传统SVM算法的不足,以简单的思想和较小的实现代价对传统 ...2018-2-9 06:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 466 次查看 摘要：在应用基本的支持向量机算法的基础上,提出了一种新的Web文本分类算法。将SVM算法和KNN算法进行结合,提出了基于SVM-KNN的Web文本分类算法,用KNN算法来弥补传统SVM算法的不足,以简单的思想和较小的实现代价对传统 ...2018-2-9 06:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
浅谈数据挖掘中的分类算法
0 个回复 - 698 次查看 摘要：分类是数据挖掘中一个重要的研究领域。常用的技术有决策树分类、贝叶斯分类、神经网络分类等。通过对当前具有代表性的分类算法原理进行分析、比较，总结出每种算法的性能特征。http://www.cqvip.com//QK/90259 ...2018-2-7 19:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 698 次查看 摘要：分类是数据挖掘中一个重要的研究领域。常用的技术有决策树分类、贝叶斯分类、神经网络分类等。通过对当前具有代表性的分类算法原理进行分析、比较，总结出每种算法的性能特征。http://www.cqvip.com//QK/90259 ...2018-2-7 19:20 - 论文库 - 人工智能论文版
数据挖掘分类算法在产品分类中的应用与研究
0 个回复 - 479 次查看 摘要：近年来，随着数据挖掘技术的飞速发展，优秀算法逐渐大量涌现，数据挖掘的技术已经逐渐融入到人们生活的方方面面，其中利用分类算法对客户分群、产品分类等是数据挖掘技术的一个重要应用领域。而在当前产品分类 ...2018-2-7 09:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 479 次查看 摘要：近年来，随着数据挖掘技术的飞速发展，优秀算法逐渐大量涌现，数据挖掘的技术已经逐渐融入到人们生活的方方面面，其中利用分类算法对客户分群、产品分类等是数据挖掘技术的一个重要应用领域。而在当前产品分类 ...2018-2-7 09:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于改进FSVM的数据挖掘分类算法
0 个回复 - 735 次查看 摘要：针对模糊支持向量机（FSVM）应用于数据挖掘分类中存在对大样本集训练速度慢以及对噪声点敏感影响分类正确率的问题,提出一种基于改进FSVM的数据挖掘分类算法.该算法首先预选有效的候选支持向量,减小训练样本数目 ...2018-2-6 01:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 735 次查看 摘要：针对模糊支持向量机（FSVM）应用于数据挖掘分类中存在对大样本集训练速度慢以及对噪声点敏感影响分类正确率的问题,提出一种基于改进FSVM的数据挖掘分类算法.该算法首先预选有效的候选支持向量,减小训练样本数目 ...2018-2-6 01:20 - DL-er - 人工智能论文版
数据挖掘分类算法在信号分类中的应用
0 个回复 - 410 次查看 摘要：信号是消息的载体,现代社会的信号种类繁多,分类复杂,对信号分类结果的要求也越来越高,用传统的方法对信号进行分类已经不再适用。数据挖掘(Data mining)是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程,适合对大量的信 ...2018-2-5 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 410 次查看 摘要：信号是消息的载体,现代社会的信号种类繁多,分类复杂,对信号分类结果的要求也越来越高,用传统的方法对信号进行分类已经不再适用。数据挖掘(Data mining)是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程,适合对大量的信 ...2018-2-5 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于数据挖掘的围绝经期综合征中医证候分类算法分析
0 个回复 - 429 次查看 摘要：目的 采用现代中医诊断技术结合人工智能分析方法进行围绝经期综合征中医辨证研究,以期建立最佳证候分类方法.方法 门诊收集围绝经期综合征患者四诊信息,按照中医辨证标准进行证型分类,采用贝叶斯网络算法、K 最 ...2018-2-4 13:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 429 次查看 摘要：目的 采用现代中医诊断技术结合人工智能分析方法进行围绝经期综合征中医辨证研究,以期建立最佳证候分类方法.方法 门诊收集围绝经期综合征患者四诊信息,按照中医辨证标准进行证型分类,采用贝叶斯网络算法、K 最 ...2018-2-4 13:20 - 论文库 - 人工智能论文版
分类算法在范例推理中的研究与应用
0 个回复 - 348 次查看 摘要：将范例推理中的范例初步匹配看作文本分类的特殊情形,提出基于类别中心向量的分类算法。通过确定待处理案例的归属类别,缩小范例检索范围,减少在范例精确匹配阶段的计算量,提高案例初步匹配的准确性。在此基础上 ...2018-1-30 20:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 348 次查看 摘要：将范例推理中的范例初步匹配看作文本分类的特殊情形,提出基于类别中心向量的分类算法。通过确定待处理案例的归属类别,缩小范例检索范围,减少在范例精确匹配阶段的计算量,提高案例初步匹配的准确性。在此基础上 ...2018-1-30 20:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
数据挖掘中决策树分类算法的研究与改进
0 个回复 - 469 次查看 摘要：决策树分类算法是数据挖掘中一个重要的内容，而ID3算法又是决策树分类算法中的一种重要方法且被广泛应用。然而在实际应用过程中，现存的决策树算法也存在着很多不足之处，如计算效率低下、多值偏向等。为了解决 ...2018-1-29 21:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 469 次查看 摘要：决策树分类算法是数据挖掘中一个重要的内容，而ID3算法又是决策树分类算法中的一种重要方法且被广泛应用。然而在实际应用过程中，现存的决策树算法也存在着很多不足之处，如计算效率低下、多值偏向等。为了解决 ...2018-1-29 21:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
分层神经网络分类算法
0 个回复 - 464 次查看 摘要：提高遥感图像分类精度一直是爱到普遍关注的焦点问题。近年来，人工神经网络技术和分 处理技术由于它们的许多优点受到广泛欢迎。本文把两种技术结合起来，提出了分层神经网络的概念，并基于此设计了一种分层神 ...2018-1-29 09:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 464 次查看 摘要：提高遥感图像分类精度一直是爱到普遍关注的焦点问题。近年来，人工神经网络技术和分 处理技术由于它们的许多优点受到广泛欢迎。本文把两种技术结合起来，提出了分层神经网络的概念，并基于此设计了一种分层神 ...2018-1-29 09:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
数据挖掘分类算法研究综述
0 个回复 - 490 次查看 摘要：随着数据库应用的不断深化，数据库的规模急剧膨胀，数据挖掘已成为当今研究的热点；特别是其中的分类问题，由于其使用的广泛性，现已引起了越来越多的关注。对数据挖掘分类问题的研究现状进行了综述：首先对研 ...2018-1-29 08:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 490 次查看 摘要：随着数据库应用的不断深化，数据库的规模急剧膨胀，数据挖掘已成为当今研究的热点；特别是其中的分类问题，由于其使用的广泛性，现已引起了越来越多的关注。对数据挖掘分类问题的研究现状进行了综述：首先对研 ...2018-1-29 08:20 - DL-er - 人工智能论文版
支持向量机分类算法在MATLAB环境下的实现
0 个回复 - 618 次查看 摘要：支持向量机算法SVM（Support Vector Machine）做为新一代机器学习算法近年来被成功的应用到很多模式识别问题中，其在数学上表示为求解一个二次规划问题。主要论述了支持向量机分类算法在MATLAB环境下的具体实现 ...2018-1-27 13:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 618 次查看 摘要：支持向量机算法SVM（Support Vector Machine）做为新一代机器学习算法近年来被成功的应用到很多模式识别问题中，其在数学上表示为求解一个二次规划问题。主要论述了支持向量机分类算法在MATLAB环境下的具体实现 ...2018-1-27 13:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于分类算法的软件缺陷原因分析
0 个回复 - 341 次查看 摘要：软件缺陷预防是软件质量保证的重要手段，而软件缺陷原因分析又是软件缺陷预防的核心任务。针对当前的缺陷原因分析方法对大型项目缺陷数据无法快速、深入地定位软件缺陷原因的问题，提出了一种基于机器学习分类 ...2018-1-27 01:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 341 次查看 摘要：软件缺陷预防是软件质量保证的重要手段，而软件缺陷原因分析又是软件缺陷预防的核心任务。针对当前的缺陷原因分析方法对大型项目缺陷数据无法快速、深入地定位软件缺陷原因的问题，提出了一种基于机器学习分类 ...2018-1-27 01:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种基于聚类的非平衡分类算法
0 个回复 - 465 次查看 摘要：传统的分类算法大多假定用来学习的数据集是平衡的，但实际应用中真正面临的数据集往往是非平衡数据。针对非平衡数据，利用传统的分类方法往往不能获得良好的性能。文章提出了一种新的基于聚类的非平衡分类算法 ...2018-1-26 10:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 465 次查看 摘要：传统的分类算法大多假定用来学习的数据集是平衡的，但实际应用中真正面临的数据集往往是非平衡数据。针对非平衡数据，利用传统的分类方法往往不能获得良好的性能。文章提出了一种新的基于聚类的非平衡分类算法 ...2018-1-26 10:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于超曲面的分类算法研究进展
0 个回复 - 441 次查看 摘要：综述了基于超曲面的分类算法，该算法通过区域合并计算获得多个超平面组成的双侧闭曲面作为分类超曲面对空间进行划分．分类超曲面可以有效地解决在有限连通区域分布很复杂的非线性数据多类分类问题，分析了算法 ...2018-1-26 07:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 441 次查看 摘要：综述了基于超曲面的分类算法，该算法通过区域合并计算获得多个超平面组成的双侧闭曲面作为分类超曲面对空间进行划分．分类超曲面可以有效地解决在有限连通区域分布很复杂的非线性数据多类分类问题，分析了算法 ...2018-1-26 07:40 - AIworld - 人工智能论文版
最大熵分类算法在隐式篇章关系识别中的应用
0 个回复 - 428 次查看 摘要：本文深入研究了最大熵分类算法的基本原理,针对计算机自然语言处理领域特点,结合概率统计理论,在隐式篇章关系识别应用中实现了最大熵算法的分类模型,在隐式篇章关系识别中取得了与目前国际先进水平接近的识别率 ...2018-1-25 15:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 428 次查看 摘要：本文深入研究了最大熵分类算法的基本原理,针对计算机自然语言处理领域特点,结合概率统计理论,在隐式篇章关系识别应用中实现了最大熵算法的分类模型,在隐式篇章关系识别中取得了与目前国际先进水平接近的识别率 ...2018-1-25 15:00 - DL-er - 人工智能论文版
IP流量分类算法中特征选择作用分析
0 个回复 - 395 次查看 摘要：基于流的特征并使用机器学习技术进行网络流量分类是目前网络流量分类的主流技术。由于许多流的特征可用于流分类,其中有许多是不相关和冗余的特征,因此特征选择对算法性能的优化具有重要的作用。将基于过滤的特 ...2018-1-24 01:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 395 次查看 摘要：基于流的特征并使用机器学习技术进行网络流量分类是目前网络流量分类的主流技术。由于许多流的特征可用于流分类,其中有许多是不相关和冗余的特征,因此特征选择对算法性能的优化具有重要的作用。将基于过滤的特 ...2018-1-24 01:40 - a智多星 - 人工智能论文版
文本分类算法研究
0 个回复 - 569 次查看 摘要：文本分类是文本数据挖掘领域的重要技术之一。从分类算法对文本语义信息的利用程度这一角度出发，将文本分类划分为基于词形的算法和基于语义的算法两类，对每类算法进行了描述，并对当今文本数据的多样性及文本 ...2018-1-24 01:39 - a智多星 - 人工智能论文版
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一种基于免疫的监督式分类算法
0 个回复 - 369 次查看 摘要：人工免疫识别系统（AIRS）已被证实为一种高效的分类器，并成功应用于模式识别等领域。然而AJRS存在的记忆细胞数目庞大、分类准确率低等缺陷，限制了进一步的应用。为克服这些缺陷，提出了一种基于免疫的监督式 ...2018-1-23 22:59 - AIworld - 人工智能论文版
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基于自组织映射网络的流量分类算法
0 个回复 - 458 次查看 摘要：网络流量分类在QoS、流量控制及网络安全等领域发挥了重要作用。有监督型的机器学习方法对新流量的识别往往依赖于先前的人工分析；自组织映射网络算法模拟生物神经元，通过自组织行为对数据进行分类学习；实验表 ...2018-1-23 10:40 - DL-er - 人工智能论文版
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基于商空间粒度理论的大规模SVM分类算法
0 个回复 - 421 次查看 摘要：利用商空间粒度理论对已有的SVM分类算法进行改进，给出了一种新的SVM分类算法——SVM-G。该算法将SVM分类问题划分成两个或多个子问题，从而降低了SVM分类复杂度。实验表明，改进的算法适用于处理大数据量的样本 ...2018-1-23 00:19 - DL-er - 人工智能论文版
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使用概念描述的中文短文本分类算法
0 个回复 - 528 次查看 摘要：针对短文本特征较少而导致使用传统文本分类算法进行分类效果并不理想的问题,提出了一种使用了概念描述的短文本分类算法,该方法首先构建出全局的语义概念词表;然后,使用概念词表分别对预测短文本和训练短文本概 ...2018-1-22 02:59 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于集成学习的标题分类算法研究
0 个回复 - 396 次查看 摘要：标题分类是对一个标题性语句进行分类,通常这个标题是不超过20个字的短文本,内容精炼且概括性强。针对标题文本的特征稀疏性和含义不确定性,提出了一种融合随机森林与贝叶斯多项式的标题分类算法。该算法将贝叶斯 ...2018-1-21 20:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 396 次查看 摘要：标题分类是对一个标题性语句进行分类,通常这个标题是不超过20个字的短文本,内容精炼且概括性强。针对标题文本的特征稀疏性和含义不确定性,提出了一种融合随机森林与贝叶斯多项式的标题分类算法。该算法将贝叶斯 ...2018-1-21 20:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
云计算环境下海量数据挖掘分类算法研究
0 个回复 - 464 次查看 摘要：目前互联网数据的不断膨胀已成为趋势,如何从海量数据中挖掘有效信息成为研究热点。笔者旨在通过Map Reduce框架在云计算基于开源Hadoop平台下能够有效而且快速地工作,保证算法的高效执行,挖掘有效数据。原文链接 ...2018-1-21 03:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 464 次查看 摘要：目前互联网数据的不断膨胀已成为趋势,如何从海量数据中挖掘有效信息成为研究热点。笔者旨在通过Map Reduce框架在云计算基于开源Hadoop平台下能够有效而且快速地工作,保证算法的高效执行,挖掘有效数据。原文链接 ...2018-1-21 03:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于粗糙集理论和BP神经网络的分层递阶分类算法
0 个回复 - 423 次查看 摘要：根据分层递阶的原则，提出了一种将粗糙集理论与BP神经相结合的分类算法，该算法分别用粗糙集理论和BP神经网络处理决策表中的离散属性和连续属，可以避免对象连续属性离散化中产生不确定的情况。同时粗糙集对于 ...2018-1-19 05:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 423 次查看 摘要：根据分层递阶的原则，提出了一种将粗糙集理论与BP神经相结合的分类算法，该算法分别用粗糙集理论和BP神经网络处理决策表中的离散属性和连续属，可以避免对象连续属性离散化中产生不确定的情况。同时粗糙集对于 ...2018-1-19 05:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
分类算法在科研管理系统数据挖掘中的应用
0 个回复 - 414 次查看 摘要：分析了科研管理系统自动分类的现状,指明了网页自动分类当前主要采用的是文本自动分类的方法;确定了在分类时的重点和难点问题;提出了一种新型的分类算法,根据实际应用情况将KNN算法和Rocchio算法有机结合,应用了 ...2018-1-17 23:20 - 论文库 - 人工智能论文版
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数据挖掘中常用分类算法的分析比较
0 个回复 - 619 次查看 摘要：分类是最基本的一种认知形式,因此数据分类也是数据挖掘中一项非常重要的工作.随着大数据时代的来临,面对海量数据,各种分类算法和技术在准确性、时间效率、鲁棒性等方面都或多或少地出现了一些问题.在对数据挖掘 ...2018-1-17 19:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 619 次查看 摘要：分类是最基本的一种认知形式,因此数据分类也是数据挖掘中一项非常重要的工作.随着大数据时代的来临,面对海量数据,各种分类算法和技术在准确性、时间效率、鲁棒性等方面都或多或少地出现了一些问题.在对数据挖掘 ...2018-1-17 19:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
几种省长信箱文本分类算法的实验与比较
0 个回复 - 594 次查看 摘要：省长信箱是ZF密切联系群众的纽带。本文对省长信箱文本分类算法进行了研究。我们应用五种机器学习算法,包括：SVM、Bayes、fisher、Adaboost、k NN,对抓取的605篇省长信箱文本进行了分类实验,对比了这些算法的分 ...2018-1-16 18:20 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于二次随机森林的不平衡数据分类算法
0 个回复 - 566 次查看 摘要：不平衡数据集的分类问题是现今机器学习的一个热点问题。传统分类学习器以提高分类精度为准则导致对少数类识别准确率下降。本文首先综合描述了不平衡数据集分类问题的研究难点和研究进展,论述了对分类算法的评价 ...2018-1-16 10:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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基于影响度剪枝的极端学习机分类算法研究
0 个回复 - 555 次查看 摘要：针对极端学习机（ELM）网络规模控制问题,从剪枝思路出发,提出了一种基于影响度剪枝的ELM分类算法。利用ELM网络单个隐节点连接输入层和输出层的权值向量、该隐节点的输出、初始隐节点个数以及训练样本个数,定义 ...2018-1-16 09:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 555 次查看 摘要：针对极端学习机（ELM）网络规模控制问题,从剪枝思路出发,提出了一种基于影响度剪枝的ELM分类算法。利用ELM网络单个隐节点连接输入层和输出层的权值向量、该隐节点的输出、初始隐节点个数以及训练样本个数,定义 ...2018-1-16 09:00 - 论文库 - 人工智能论文版
一种增量式Bayes文本分类算法
0 个回复 - 441 次查看 摘要：文本自动分类是数据挖掘和机器学习中非常重要的研究领域.针对难以获得大量有类标签的训练集问题,提出了基于小规模标注语料的增量式Bayes文本分类算法.该算法分两种情况处理:第一种情况是新增样本有类标签,可直 ...2018-1-15 01:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 441 次查看 摘要：文本自动分类是数据挖掘和机器学习中非常重要的研究领域.针对难以获得大量有类标签的训练集问题,提出了基于小规模标注语料的增量式Bayes文本分类算法.该算法分两种情况处理:第一种情况是新增样本有类标签,可直 ...2018-1-15 01:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于SparkR的分类算法并行化研究
0 个回复 - 421 次查看 摘要：近几年来,大数据机器学习和数据挖掘并行化算法研究成为大数据领域一个较为重要的研究热点。Spark提供了一个称为Spark R的编程接口,方便一般应用领域的数据分析人员使用所熟悉的R语言在Spark平台上完成数据分析 ...2018-1-14 22:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 421 次查看 摘要：近几年来,大数据机器学习和数据挖掘并行化算法研究成为大数据领域一个较为重要的研究热点。Spark提供了一个称为Spark R的编程接口,方便一般应用领域的数据分析人员使用所熟悉的R语言在Spark平台上完成数据分析 ...2018-1-14 22:40 - a智多星 - 人工智能论文版
分类算法在推荐系统中的应用
0 个回复 - 448 次查看 摘要：当今时代是一个互联网无处不在的时代,推荐系统及其相关的技术都得到突破性的发展,Mahout是一个来自Apache的、开源的机器学习软件库,具有良好的扩展性和延伸性,其在推荐系统中的应用受到越来越多的重视。本文针 ...2018-1-14 13:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 448 次查看 摘要：当今时代是一个互联网无处不在的时代,推荐系统及其相关的技术都得到突破性的发展,Mahout是一个来自Apache的、开源的机器学习软件库,具有良好的扩展性和延伸性,其在推荐系统中的应用受到越来越多的重视。本文针 ...2018-1-14 13:40 - DL-er - 人工智能论文版
一种优化的贝叶斯分类算法
0 个回复 - 491 次查看 摘要：贝叶斯分类方法因具有严密的数学理论基础,于是成为一种简单而有效的数据挖掘方法;然而,贝叶斯分类器要求——条件独立性假设和每个属性权值为1,这极大降低了贝叶斯分类器的性能;针对贝叶斯分类器的局限性,文章提 ...2018-1-14 11:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 491 次查看 摘要：贝叶斯分类方法因具有严密的数学理论基础,于是成为一种简单而有效的数据挖掘方法;然而,贝叶斯分类器要求——条件独立性假设和每个属性权值为1,这极大降低了贝叶斯分类器的性能;针对贝叶斯分类器的局限性,文章提 ...2018-1-14 11:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于域相关性与流形约束的多源域迁移学习分类算法
0 个回复 - 616 次查看 摘要：针对传统机器学习要求训练样本和测试样本具有相同分布的假设在实际应用中难以满足的问题，进行了迁移学习的研究。当源域与目标域的相关性较小时，粗暴式地强制性迁移不仅不能促进目标域学习，甚至会降低学习性 ...2018-1-14 01:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 616 次查看 摘要：针对传统机器学习要求训练样本和测试样本具有相同分布的假设在实际应用中难以满足的问题，进行了迁移学习的研究。当源域与目标域的相关性较小时，粗暴式地强制性迁移不仅不能促进目标域学习，甚至会降低学习性 ...2018-1-14 01:40 - 论文库 - 人工智能论文版
不平衡数据的集成分类算法综述
0 个回复 - 428 次查看 摘要：集成学习是通过集成多个基分类器共同决策的机器学习技术，通过不同的样本集训练有差异的基分类器，得到的集成分类器可以有效地提高学习效果。在基分类器的训练过程中，可以通过代价敏感技术和数据采样实现不平 ...2018-1-10 03:39 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 428 次查看 摘要：集成学习是通过集成多个基分类器共同决策的机器学习技术，通过不同的样本集训练有差异的基分类器，得到的集成分类器可以有效地提高学习效果。在基分类器的训练过程中，可以通过代价敏感技术和数据采样实现不平 ...2018-1-10 03:39 - DL-er - 人工智能论文版
一种新的基于构造型神经网络分类算法
0 个回复 - 414 次查看 摘要：该文提出一种基于构造型神经网络的最大密度覆盖分类算法,该算法直接从样本数据本身入手,通过引入一个密度估计函数对样本数据进行聚类分析,找出同类样本中具有最大密度的样本数据点,然后在特征空间里作超平面与 ...2018-1-9 21:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 414 次查看 摘要：该文提出一种基于构造型神经网络的最大密度覆盖分类算法,该算法直接从样本数据本身入手,通过引入一个密度估计函数对样本数据进行聚类分析,找出同类样本中具有最大密度的样本数据点,然后在特征空间里作超平面与 ...2018-1-9 21:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于SLIQ的数据挖掘分类算法
0 个回复 - 458 次查看 摘要：分类是数据挖掘的一种非常重要的方法.分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型.该函数或模型能够把数据库中的数据记录映射到给定类别中的某一个,从而可以应用于数据预测.大部分数 ...2018-1-9 03:39 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 458 次查看 摘要：分类是数据挖掘的一种非常重要的方法.分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型.该函数或模型能够把数据库中的数据记录映射到给定类别中的某一个,从而可以应用于数据预测.大部分数 ...2018-1-9 03:39 - DL-er - 人工智能论文版
基于Bagging的概率神经网络集成分类算法
0 个回复 - 561 次查看 摘要：目前的神经网络较多集中在以BP算法为基础的BP神经网络上。针对BP神经网络的不足，在分析研究概率神经网络和机器学习的基础上，结合集成学习的思想，提出了基于Bagging的概率神经网络集成分类算法。理论分析和实 ...2018-1-9 00:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 561 次查看 摘要：目前的神经网络较多集中在以BP算法为基础的BP神经网络上。针对BP神经网络的不足，在分析研究概率神经网络和机器学习的基础上，结合集成学习的思想，提出了基于Bagging的概率神经网络集成分类算法。理论分析和实 ...2018-1-9 00:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于双支持向量机的偏二叉树多类分类算法
0 个回复 - 468 次查看 摘要：提出一种基于双支持向量机的偏二叉树多类分类算法,偏二叉树双支持向量机多类分类算法.该算法综合了二叉树支持向量机和双支持向量机的优势,实现了在不降低分类性能的前提下,大大缩短训练时间.理论分析和UCI（Un ...2018-1-8 23:59 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 468 次查看 摘要：提出一种基于双支持向量机的偏二叉树多类分类算法,偏二叉树双支持向量机多类分类算法.该算法综合了二叉树支持向量机和双支持向量机的优势,实现了在不降低分类性能的前提下,大大缩短训练时间.理论分析和UCI（Un ...2018-1-8 23:59 - a智多星 - 人工智能论文版
基于模糊小脑模型神经网络的遥感图像分类算法
0 个回复 - 464 次查看 摘要：针对遥感图像分类的特点,提出一种基于模糊小脑模型神经网络的遥感图像分类算法.首先阐述小脑模型神经网络的工作原理,然后将模糊理论引入小脑模型神经网络,提出一种能反映人脑认知的模糊性和连续性的模糊小脑模 ...2018-1-8 22:19 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 464 次查看 摘要：针对遥感图像分类的特点,提出一种基于模糊小脑模型神经网络的遥感图像分类算法.首先阐述小脑模型神经网络的工作原理,然后将模糊理论引入小脑模型神经网络,提出一种能反映人脑认知的模糊性和连续性的模糊小脑模 ...2018-1-8 22:19 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于条件信息熵的自主式朴素贝叶斯分类算法
0 个回复 - 681 次查看 摘要：朴素贝叶斯是一种简单而高效的分类算法，但其条件独立性和属性重要性相等的假设并不符合客观实际，这在某种程度上影响了它的分类性能。如何去除这种先验假设，根据数据本身的特点实现知识自主学习是机器学习中 ...2018-1-8 14:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 681 次查看 摘要：朴素贝叶斯是一种简单而高效的分类算法，但其条件独立性和属性重要性相等的假设并不符合客观实际，这在某种程度上影响了它的分类性能。如何去除这种先验假设，根据数据本身的特点实现知识自主学习是机器学习中 ...2018-1-8 14:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于支持向量机分类算法的湖泊水质评价研究
0 个回复 - 454 次查看 摘要：支持向量机（SVM）是由Vapnik等人提出的建立在统计学习理论基础上的一种小样本机器学习方法，最初用于解决二分类问题。由于使用结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，使它较好地解决了小样本情况下的学习 ...2018-1-8 00:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 454 次查看 摘要：支持向量机（SVM）是由Vapnik等人提出的建立在统计学习理论基础上的一种小样本机器学习方法，最初用于解决二分类问题。由于使用结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，使它较好地解决了小样本情况下的学习 ...2018-1-8 00:20 - AIworld - 人工智能论文版
数据挖掘中的分类算法综述
0 个回复 - 642 次查看 摘要：随着网络数据爆炸式增长,数据库规模日益扩大,越来越多的人开始研究数据挖掘,作为数据挖掘中关键技术的分类算法也同样受到了广泛关注。对数据挖掘中典型分类算法的总结和比较,有利于开发者高效地选择算法,也有利 ...2018-1-7 03:19 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 642 次查看 摘要：随着网络数据爆炸式增长,数据库规模日益扩大,越来越多的人开始研究数据挖掘,作为数据挖掘中关键技术的分类算法也同样受到了广泛关注。对数据挖掘中典型分类算法的总结和比较,有利于开发者高效地选择算法,也有利 ...2018-1-7 03:19 - 论文库 - 人工智能论文版
数据挖掘分类算法在流程工业报警系统中的应用
0 个回复 - 710 次查看 摘要：在流程工业中,报警系统具有极为重要的作用,对于产品生产监控、质量控制、安全保障有着现实的意义。通过数据挖掘分类的算法,对流程工业报警系统进行了优化,力求为现代工业控制提供创新的思路。原文链接:http:// ...2018-1-6 06:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 710 次查看 摘要：在流程工业中,报警系统具有极为重要的作用,对于产品生产监控、质量控制、安全保障有着现实的意义。通过数据挖掘分类的算法,对流程工业报警系统进行了优化,力求为现代工业控制提供创新的思路。原文链接:http:// ...2018-1-6 06:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于数据挖掘的图像分类算法
0 个回复 - 621 次查看 摘要：针对传统图像方法的分类精度难题，提出基于数据挖掘的图像分类算法。首先构建多媒体数据库中的图像检索信道模型，并进行向量量化编码，然后采用Harris角点检测算法提取图像特征点，并采用模糊C均值聚类算法实现 ...2018-1-5 21:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 621 次查看 摘要：针对传统图像方法的分类精度难题，提出基于数据挖掘的图像分类算法。首先构建多媒体数据库中的图像检索信道模型，并进行向量量化编码，然后采用Harris角点检测算法提取图像特征点，并采用模糊C均值聚类算法实现 ...2018-1-5 21:20 - DL-er - 人工智能论文版
面向云计算的数据挖掘分类算法研究
0 个回复 - 582 次查看 摘要：针对传统贝叶斯分类算法在处理海量数据时存在的运行时间长和分类准确率低等问题,在对传统的贝叶斯分类算法和云计算进行了深入研究后,提出了面向云计算环境的基于MapReduce模型的朴素贝叶斯分类算法。该算法实现 ...2018-1-4 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 582 次查看 摘要：针对传统贝叶斯分类算法在处理海量数据时存在的运行时间长和分类准确率低等问题,在对传统的贝叶斯分类算法和云计算进行了深入研究后,提出了面向云计算环境的基于MapReduce模型的朴素贝叶斯分类算法。该算法实现 ...2018-1-4 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
一种基于半监督学习的非平衡分类算法
0 个回复 - 494 次查看 摘要：半监督学习是近年来流行的一种机器学习方法，主要是解决在分类问题中，未标注样例充足但有标注样例短缺的问题．但当前的大多数半监督学习算法都假定样例数据是平衡的，这在现实世界中很多情况下是不真实的．提 ...2018-1-4 03:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 494 次查看 摘要：半监督学习是近年来流行的一种机器学习方法，主要是解决在分类问题中，未标注样例充足但有标注样例短缺的问题．但当前的大多数半监督学习算法都假定样例数据是平衡的，这在现实世界中很多情况下是不真实的．提 ...2018-1-4 03:20 - AIworld - 人工智能论文版
数据挖掘中数据分类算法的比较分析
0 个回复 - 461 次查看 摘要：分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一．通过对当前提出的最新的具有代表性的分类算法，从预测精度、学习效率、健壮性等方面进行深入的分析和比较，总结每类算法的各方面特性，从而便于研究者对已有的算法进 ...2018-1-3 12:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 461 次查看 摘要：分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一．通过对当前提出的最新的具有代表性的分类算法，从预测精度、学习效率、健壮性等方面进行深入的分析和比较，总结每类算法的各方面特性，从而便于研究者对已有的算法进 ...2018-1-3 12:00 - DL-er - 人工智能论文版
一种两层结构集成的协同分类算法
0 个回复 - 494 次查看 摘要：为了提高数据分类性能,提出一种双层分类器集成的协同分类算法CCTL。算法由训练算法和测试算法两部分组成。算法采用双层结构集成,使用多条件进行决策判断。第一层中采用三分类器协同投票一致策略实现对未知样本 ...2018-1-3 05:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 494 次查看 摘要：为了提高数据分类性能,提出一种双层分类器集成的协同分类算法CCTL。算法由训练算法和测试算法两部分组成。算法采用双层结构集成,使用多条件进行决策判断。第一层中采用三分类器协同投票一致策略实现对未知样本 ...2018-1-3 05:40 - AIworld - 人工智能论文版
