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人工智能研究生课程：课件+数据+代码/AI-朴素贝叶斯,拉普拉斯,方差矩阵0 个回复 - 134 次查看 人工智能研究生课程：课件+数据+代码/AI 一、课件 09集成学习 08主成分分析 08-05-基于数据矩阵的奇异值分解算法代码实现.pdf 08-06-Sklearn实现PCA.pdf 08-07-案例：PCA实现照片压缩.pdf 08-03-协方差矩阵 ...2024-3-28 05:30 - 2023Hua - 现金交易版
深度学习与PyTorch入门实战教程_源码+课件/Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials1 个回复 - 151 次查看 深度学习与PyTorch入门实战教程_源码+课件/Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials lesson01-PyTorch初见 lesson02-开发环境安装 lesson03-简单回归案例 lesson04-简单回归案例实战 lesson05-手写数字问题 less ...2024-2-29 06:43 - 2023Hua - 现金交易版
金融工程-量化-华泰证券人工智能多因子0 个回复 - 400 次查看 内容一共63篇包含华泰证券机器学习、深度学习因子研究报告 华泰人工智能系列1：人工智能选股框架及经典算法简介 华泰人工智能系列2：人工智能选股广义线性模型 华泰人工智能系列3：人工智能选股支持向量机模型 华 ...2024-1-9 17:59 - kia69028 - 现金交易版
回归实践 in Python:AUC,调参与交叉验证,超参与过拟合-课件+代码2 个回复 - 480 次查看 回归实践 in Python:AUC,调参与交叉验证,超参与过拟合-课件+代码 更详细的内容，请参考下面的截图说明！ 回归实践 in Python:AUC,调参与交叉验证,超参与过拟合-课件+代码 回归实践 in Python:AUC,调参与交叉 ...2022-6-22 14:44 - Lala-20200 - 现金交易版
华泰证券人工智能系列之十六：再论时序交叉验证对抗过拟合20190218
4 个回复 - 1623 次查看 华泰证券人工智能系列之十六：再论时序交叉验证对抗过拟合20190218 欢迎订阅论坛文库[/backcolor]"[/backcolor]BAFE文摘[/backcolor]"查看更新和旧帖[/backcolor]2019-2-21 22:57 - ottohans - 行业分析报告
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华泰证券人工智能系列之二十二：基于CSCV框架的回测过拟合概率20190617
0 个回复 - 702 次查看 华泰证券人工智能系列之二十二：基于CSCV框架的回测过拟合概率20190617 欢迎订阅论坛文库[/backcolor]"[/backcolor]BAFE文摘[/backcolor]"查看更新和旧帖[/backcolor]2019-6-22 23:26 - ottohans - 行业分析报告
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华泰证券_20181128_人工智能系列之十四：对抗过拟合，从时序交叉验证谈起-29页
0 个回复 - 423 次查看 华泰证券_20181128_人工智能系列之十四：对抗过拟合，从时序交叉验证谈起-29页2019-5-13 08:27 - sfbzx - 行业分析报告
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华泰证券人工智能系列之十九：偶然中的必然，重采样技术检验过拟合20190422
1 个回复 - 689 次查看 华泰证券人工智能系列之十九：偶然中的必然，重采样技术检验过拟合20190422 欢迎订阅论坛文库[/backcolor]"[/backcolor]BAFE文摘[/backcolor]"查看更新和旧帖[/backcolor]2019-4-25 10:42 - ottohans - 行业分析报告
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1 个回复 - 1057 次查看 2019-4-26 21:18 - amtw14 - 投资人（实务版）
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华泰证券-华泰人工智能系列之十四：对抗过拟合，从时序交叉验证谈起-20181128-29页
1 个回复 - 955 次查看 华泰证券-华泰人工智能系列之十四：对抗过拟合，从时序交叉验证谈起-20181128-29页2018-12-3 09:27 - sfbzx - 行业分析报告
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华泰证券华泰人工智能系列之十四：对抗过拟合，从时序交叉验证谈起20181128
2 个回复 - 1169 次查看 欢迎订阅论坛文库"BAFE文摘"查看更新和旧帖2018-11-28 17:11 - ottohans - 行业分析报告
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随机森林过拟合问题，在训练集上表现很好，在测试集上的表现很差
80 个回复 - 54790 次查看 模型用途：建立模型，对客户进行分类。 数据有42个自变量，其中有多分类变量、二分类变量和连续性变量，因变量为二分类变量。 所有的二分类变量都转换为0和1，多分类变量用随机的数字来代表，例如 星座 处女 ...2016-12-6 16:17 - yaoqsm321 - R语言论坛
80 个回复 - 54790 次查看 模型用途：建立模型，对客户进行分类。 数据有42个自变量，其中有多分类变量、二分类变量和连续性变量，因变量为二分类变量。 所有的二分类变量都转换为0和1，多分类变量用随机的数字来代表，例如 星座 处女 ...2016-12-6 16:17 - yaoqsm321 - R语言论坛
关于R语言中随机森林是否会出现过拟合现象问题
25 个回复 - 12814 次查看 我首先做的是特征选择，在30~50db混合噪声环境下从25个特征中选择出4个特征，然后用这4个特征进行随机森林建模和训练，因为类别数（6类）、特征数（4个）和数据集（3000组）都比较小，所以选择树的个数为50，训练完后 ...2015-4-14 09:33 - 何以爱情丶 - R语言论坛
25 个回复 - 12814 次查看 我首先做的是特征选择，在30~50db混合噪声环境下从25个特征中选择出4个特征，然后用这4个特征进行随机森林建模和训练，因为类别数（6类）、特征数（4个）和数据集（3000组）都比较小，所以选择树的个数为50，训练完后 ...2015-4-14 09:33 - 何以爱情丶 - R语言论坛
R语言检验模型是否存在过拟合
0 个回复 - 447 次查看 柯布-道格拉斯生产函数，引入时间趋势以考虑技术变化因素模型： 下面我们来检验时间t是否是必须的变量，即模型是否存在过拟合现象。 1.做OLS回归 从回归结果，我们可以看到时间变量t系数的p值是0.7201， ...2023-6-6 15:14 - 是昕灵哒 - R语言论坛
0 个回复 - 447 次查看 柯布-道格拉斯生产函数，引入时间趋势以考虑技术变化因素模型： 下面我们来检验时间t是否是必须的变量，即模型是否存在过拟合现象。 1.做OLS回归 从回归结果，我们可以看到时间变量t系数的p值是0.7201， ...2023-6-6 15:14 - 是昕灵哒 - R语言论坛
机器学习：什么是过拟合
0 个回复 - 340 次查看 噪声代表了数据中的异常值 过拟合: 我们用模型去拟合数据, 但是在拟合的而过程当中, 不但会学习到数据中的规律, 也会学习到数据中的噪声. 所以说如果模型的学习能力太强, 那么就会学习到数据中的噪声信息, 这样的模 ...2022-10-26 10:03 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 340 次查看 噪声代表了数据中的异常值 过拟合: 我们用模型去拟合数据, 但是在拟合的而过程当中, 不但会学习到数据中的规律, 也会学习到数据中的噪声. 所以说如果模型的学习能力太强, 那么就会学习到数据中的噪声信息, 这样的模 ...2022-10-26 10:03 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
如何理解机器学习中的过拟合？
0 个回复 - 210 次查看 问：如何理解机器学习中的过拟合？ 答：我们用模型去拟合数据, 但是在拟合的而过程当中, 不但会学习到数据中的规律, 也会学习到数据中的噪声. 所以说如果模型的学习能力太强, 那么就会学习到数据中的噪声信息, 这样 ...2022-10-26 10:02 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 210 次查看 问：如何理解机器学习中的过拟合？ 答：我们用模型去拟合数据, 但是在拟合的而过程当中, 不但会学习到数据中的规律, 也会学习到数据中的噪声. 所以说如果模型的学习能力太强, 那么就会学习到数据中的噪声信息, 这样 ...2022-10-26 10:02 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
如何处理卷积神经网络中的过拟合
0 个回复 - 1179 次查看 如何处理卷积神经网络中的过拟合 当训练数据集（用于“教学”模型的数据集）的准确性大于测试准确性时，就会发生机器学习模型的过拟合或高方差。在“损失”方面，当模型的训练集中误差较小而测试集中误差较大时，过 ...2020-12-23 19:35 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1179 次查看 如何处理卷积神经网络中的过拟合 当训练数据集（用于“教学”模型的数据集）的准确性大于测试准确性时，就会发生机器学习模型的过拟合或高方差。在“损失”方面，当模型的训练集中误差较小而测试集中误差较大时，过 ...2020-12-23 19:35 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
关于神经网络中过拟合的问题——CDA人工智能学院
0 个回复 - 971 次查看 在训练的时候你的模型是否会出现训练时速度很慢？或者预测结果与训练结果相差过大的现象？那我们可能就需要处理一下过拟合的问题了。[/backcolor]首先看一下overfitting维基百科上的一些信息： Overfitting occurs ...2020-12-10 10:38 - AIU人工智能学院 - Forum
0 个回复 - 971 次查看 在训练的时候你的模型是否会出现训练时速度很慢？或者预测结果与训练结果相差过大的现象？那我们可能就需要处理一下过拟合的问题了。[/backcolor]首先看一下overfitting维基百科上的一些信息： Overfitting occurs ...2020-12-10 10:38 - AIU人工智能学院 - Forum
【学习笔记】过拟合的解决方法有：
- 增大数据量
- 适当放宽阈值
- 交叉验证
...
1 个回复 - 511 次查看 过拟合的解决方法有： - 增大数据量 - 适当放宽阈值 - 交叉验证 - 减少特征 - 正则化特征2020-9-2 20:23 - 383_1594522304 - Forum
1 个回复 - 511 次查看 过拟合的解决方法有： - 增大数据量 - 适当放宽阈值 - 交叉验证 - 减少特征 - 正则化特征2020-9-2 20:23 - 383_1594522304 - Forum
【学习笔记】机器学习模型，如果欠拟合，高偏差，低方差，如果过拟合，则低偏 ...
1 个回复 - 554 次查看 机器学习模型，如果欠拟合，高偏差，低方差，如果过拟合，则低偏差，高方差2020-8-4 23:18 - DCW-博 - Forum
1 个回复 - 554 次查看 机器学习模型，如果欠拟合，高偏差，低方差，如果过拟合，则低偏差，高方差2020-8-4 23:18 - DCW-博 - Forum
【学习笔记】Python统计D3.今天学习了数据分区检验是否过拟合，数据处理流程， ...
0 个回复 - 342 次查看 Python统计D3.今天学习了数据分区检验是否过拟合，数据处理流程，实例化 拟合数据 评估模型 预测评分，解释回归系数，交叉验证，网格搜索，pipeline管道等，依然是对程序很茫然。2020-5-21 23:05 - 齐彤qt - Forum
0 个回复 - 342 次查看 Python统计D3.今天学习了数据分区检验是否过拟合，数据处理流程，实例化 拟合数据 评估模型 预测评分，解释回归系数，交叉验证，网格搜索，pipeline管道等，依然是对程序很茫然。2020-5-21 23:05 - 齐彤qt - Forum
【学习笔记】过拟合：模型在训练集上表现很好，在测试集上表现很糟糕，学习能 ...
0 个回复 - 1424 次查看 过拟合：模型在训练集上表现很好，在测试集上表现很糟糕，学习能力很强但是学得太过精细了 欠拟合：模型在训练集和测试集上都表现糟糕，学习能力不足2019-12-18 23:25 - 5294_1572342171 - Forum
0 个回复 - 1424 次查看 过拟合：模型在训练集上表现很好，在测试集上表现很糟糕，学习能力很强但是学得太过精细了 欠拟合：模型在训练集和测试集上都表现糟糕，学习能力不足2019-12-18 23:25 - 5294_1572342171 - Forum
随机森林回归拟合过程出现过拟合
14 个回复 - 11775 次查看 在随机森林拟合的过程中，自己的自变量有四个，因变量只有一个。数据噪声的处理我用3倍标准差删除一部分，之后用600个数据的90%作为训练样本，10%的作为实际样本，自己尝试过多次后，发现训练样本的R2一直在0.85，而 ...2018-11-19 21:25 - WJJJW1997 - R语言论坛
14 个回复 - 11775 次查看 在随机森林拟合的过程中，自己的自变量有四个，因变量只有一个。数据噪声的处理我用3倍标准差删除一部分，之后用600个数据的90%作为训练样本，10%的作为实际样本，自己尝试过多次后，发现训练样本的R2一直在0.85，而 ...2018-11-19 21:25 - WJJJW1997 - R语言论坛
ANN和ELM过拟合咋办，求问
0 个回复 - 1362 次查看 如题，这两个模型拟合出来的都是直线，过拟合，怎么改呀？改参数吗？ANN的代码 ELM的代码2019-4-20 23:20 - 雪凤夏洛 - R语言论坛
0 个回复 - 1362 次查看 如题，这两个模型拟合出来的都是直线，过拟合，怎么改呀？改参数吗？ANN的代码 ELM的代码2019-4-20 23:20 - 雪凤夏洛 - R语言论坛
警惕过拟合
3 个回复 - 1585 次查看 在量化策略中，不但要遵循事情的基本逻辑，比如因果倒置、未来函数，更要警惕为了追求统计完美的过拟合。所谓过拟合（overfitting）现象是指在拟合一个统计模型时，使用过多参数。对比于可获取的数据总量来说，一个荒 ...2019-2-18 20:05 - dafanzei - 量化投资
3 个回复 - 1585 次查看 在量化策略中，不但要遵循事情的基本逻辑，比如因果倒置、未来函数，更要警惕为了追求统计完美的过拟合。所谓过拟合（overfitting）现象是指在拟合一个统计模型时，使用过多参数。对比于可获取的数据总量来说，一个荒 ...2019-2-18 20:05 - dafanzei - 量化投资
大家来聊一聊，“过拟合现象”的根本原因是什么吧？
6 个回复 - 5788 次查看 大家来聊一聊，“过拟合现象”的根本原因是什么？ 刚才不小心发到Stata专栏里去了，又无法撤销 我先谈谈我自己的一点愚见，希望能起到抛砖引玉的作用。 最近在录像时，其间涉及到某一问题可能出现过拟合现象时 ...2018-8-29 17:07 - 财经节析 - 计量经济学与统计软件
6 个回复 - 5788 次查看 大家来聊一聊，“过拟合现象”的根本原因是什么？ 刚才不小心发到Stata专栏里去了，又无法撤销 我先谈谈我自己的一点愚见，希望能起到抛砖引玉的作用。 最近在录像时，其间涉及到某一问题可能出现过拟合现象时 ...2018-8-29 17:07 - 财经节析 - 计量经济学与统计软件
机器学习中的过拟合
0 个回复 - 937 次查看 成千上万的数据科学新手会在不知不觉中犯下一个错误，这个错误可以一手毁掉你的机器学习模型，这并不夸张。你知道是什么吗？我们现在来讨论应用机器学习中最棘手的障碍之一：过拟合（overfitting）。在本文中，我们将 ...2018-7-25 11:40 - _wallstreetcat_ - Forum
0 个回复 - 937 次查看 成千上万的数据科学新手会在不知不觉中犯下一个错误，这个错误可以一手毁掉你的机器学习模型，这并不夸张。你知道是什么吗？我们现在来讨论应用机器学习中最棘手的障碍之一：过拟合（overfitting）。在本文中，我们将 ...2018-7-25 11:40 - _wallstreetcat_ - Forum
关于过拟合的疑问（overfitting）
6 个回复 - 1776 次查看 老生常谈的话题。。。终于自己还是遇到了，推导了半天的复杂模型，结果拟合精度理想，预测精度不行，出现了典型的过拟合现象，能否利用改复杂模型？因为文章主要围绕事后分析而非预测，这时候过拟合是否反而是一种较 ...2018-5-22 12:47 - jmq19950824 - Forum
6 个回复 - 1776 次查看 老生常谈的话题。。。终于自己还是遇到了，推导了半天的复杂模型，结果拟合精度理想，预测精度不行，出现了典型的过拟合现象，能否利用改复杂模型？因为文章主要围绕事后分析而非预测，这时候过拟合是否反而是一种较 ...2018-5-22 12:47 - jmq19950824 - Forum
神经网络学习算法的过拟合问题及解决方法
0 个回复 - 427 次查看 摘要：针对反向传播学习算法及其改进算法中出现的过拟合问题,探讨了三种解决方法:调整法、提前停止法和隐层节点自生成法,并用实例对三种方法进行了验证和比较.其中,调整法和提前停止法针对一个较大的网络可以解决过拟 ...2018-1-30 23:39 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 427 次查看 摘要：针对反向传播学习算法及其改进算法中出现的过拟合问题,探讨了三种解决方法:调整法、提前停止法和隐层节点自生成法,并用实例对三种方法进行了验证和比较.其中,调整法和提前停止法针对一个较大的网络可以解决过拟 ...2018-1-30 23:39 - 论文库 - 人工智能论文版
人工神经网络用于化学数据解析的研究（I）：逼近规律与过拟合
0 个回复 - 430 次查看 摘要：对多层前传网络的过拟合问题进行了探讨，定义了逼近误差和逼近度作为人工神经网络（ＡＮＮ）的建模评价指标，通过应用于多元非线性校正的数值模拟和实际药物光度分析数据解析，表明该指示明确，便于掌握，且能 ...2018-1-29 20:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 430 次查看 摘要：对多层前传网络的过拟合问题进行了探讨，定义了逼近误差和逼近度作为人工神经网络（ＡＮＮ）的建模评价指标，通过应用于多元非线性校正的数值模拟和实际药物光度分析数据解析，表明该指示明确，便于掌握，且能 ...2018-1-29 20:40 - AIworld - 人工智能论文版
人工神经网络预报模型的过拟合研究
0 个回复 - 512 次查看 摘要：针对神经网络方法在预报建模中存在的“过拟合”(overfitting)现象和提高泛化性能(generalization capability)问题，提出了采用主成分分析构造神经网络低维学习矩阵的预报建模方法。研究结果表明，这种新的神经 ...2018-1-28 03:39 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 512 次查看 摘要：针对神经网络方法在预报建模中存在的“过拟合”(overfitting)现象和提高泛化性能(generalization capability)问题，提出了采用主成分分析构造神经网络低维学习矩阵的预报建模方法。研究结果表明，这种新的神经 ...2018-1-28 03:39 - a智多星 - 人工智能论文版
预防过拟合现象的人工神经网络训练策略及其应用
0 个回复 - 552 次查看 摘要：针对人工神经网络技术在水文研究中出现的过拟合现象,从训练样本的构成入手,提出了两种新的训练策略,即择优检验和加权检验.前者通过计算比较,选择最优的训练样本;后者对不同训练样本的评定结果进行加权,以得到最 ...2018-1-17 12:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 552 次查看 摘要：针对人工神经网络技术在水文研究中出现的过拟合现象,从训练样本的构成入手,提出了两种新的训练策略,即择优检验和加权检验.前者通过计算比较,选择最优的训练样本;后者对不同训练样本的评定结果进行加权,以得到最 ...2018-1-17 12:20 - AIworld - 人工智能论文版
残差序列未通过白噪声检验，想通过拟合ARMA模型建立残差自回归模型，具体怎么做？
4 个回复 - 12613 次查看 如题，想拟合ARMA模型来解决，怎么确定拟合模型的p，q值呢，确定之后怎么拟合呢，怎么得出残差的自回归模型啊？用eviews这个软件具体怎么操作啊？ 嗯，问题有点多，我是新手，求大神解答！！！2015-3-23 15:27 - 玲珑色子安黑豆 - EViews专版
4 个回复 - 12613 次查看 如题，想拟合ARMA模型来解决，怎么确定拟合模型的p，q值呢，确定之后怎么拟合呢，怎么得出残差的自回归模型啊？用eviews这个软件具体怎么操作啊？ 嗯，问题有点多，我是新手，求大神解答！！！2015-3-23 15:27 - 玲珑色子安黑豆 - EViews专版
干货︱机器学习中防止过拟合的处理方法
1 个回复 - 2401 次查看 本帖最后由 iRolly 于 2016-2-25 20:44 编辑 人大经济论坛经管爱问微信好号“jgasker”好文共享与推荐，实时答疑服务，欢迎关注！我们都知道，在进行数据挖掘或者机器学习模型建立的时候，因为在统计学习中，假设数 ...2016-2-25 16:37 - iRolly - Forum
1 个回复 - 2401 次查看 本帖最后由 iRolly 于 2016-2-25 20:44 编辑 人大经济论坛经管爱问微信好号“jgasker”好文共享与推荐，实时答疑服务，欢迎关注！我们都知道，在进行数据挖掘或者机器学习模型建立的时候，因为在统计学习中，假设数 ...2016-2-25 16:37 - iRolly - Forum
什么是过拟合
2 个回复 - 3166 次查看 由于格式问题，无法复制过来，请移步 https://www.joinquant.com/post/194 部分内容截图 、2015-12-5 15:44 - 量化菜鸟 - 量化投资
2 个回复 - 3166 次查看 由于格式问题，无法复制过来，请移步 https://www.joinquant.com/post/194 部分内容截图 、2015-12-5 15:44 - 量化菜鸟 - 量化投资
如何利用正则化的矩阵控制一个目标函数的复杂性使之不会过拟合？
0 个回复 - 1071 次查看 如何利用正则化的矩阵控制一个目标函数的复杂性使之不会过拟合？ 把这个正则控制加在目标函数里面就可以了。~2014-10-22 23:15 - EchoEstelle - 爱问频道
0 个回复 - 1071 次查看 如何利用正则化的矩阵控制一个目标函数的复杂性使之不会过拟合？ 把这个正则控制加在目标函数里面就可以了。~2014-10-22 23:15 - EchoEstelle - 爱问频道
拟合优度太低，可决系数就0.9293，通过拟合优度检验吗？谢谢！
8 个回复 - 12095 次查看 可决系数至少为多少模型才能通过拟合优度检验啊？貌似有人说是0.96。。。2013-12-14 14:40 - 1617872690 - 爱问频道
8 个回复 - 12095 次查看 可决系数至少为多少模型才能通过拟合优度检验啊？貌似有人说是0.96。。。2013-12-14 14:40 - 1617872690 - 爱问频道
BP网络过拟合
2 个回复 - 1327 次查看 大家有没有遇到BP做预测的时候过拟合的情况？在测试数据集上预测效果很不好，大家怎么处理的？帮帮忙，谢谢！2013-7-18 15:58 - zlf200402 - 数据分析与数据挖掘
2 个回复 - 1327 次查看 大家有没有遇到BP做预测的时候过拟合的情况？在测试数据集上预测效果很不好，大家怎么处理的？帮帮忙，谢谢！2013-7-18 15:58 - zlf200402 - 数据分析与数据挖掘
中国行政管理发邮件通知外审通过拟用，让修改，希望大不大？
15 个回复 - 5217 次查看 各位，中国行政管理发邮件通知外审通过拟用，让修改，希望大不大？大概多久才能发表出来？请有经验的网友告知，谢谢！2012-11-23 22:10 - sijifeng521 - 学术道德监督
15 个回复 - 5217 次查看 各位，中国行政管理发邮件通知外审通过拟用，让修改，希望大不大？大概多久才能发表出来？请有经验的网友告知，谢谢！2012-11-23 22:10 - sijifeng521 - 学术道德监督
