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python基础课件PPT和代码+Python数据分析基础课件、数据和代码
0 个回复 - 275 次查看 python基础课件PPT和代码+数据分析基础课件、数据和代码 一、Python基础课件PPT和代码 1_1认知Python.pdf 1_2数据类型与变量.pdf 1_3Python 中的运算符.pdf 1_4流程控制及分支结构.pdf 1_5循环结构之 wh ...2023-10-17 18:21 - 2023D - 现金交易版
Learning pandas - Second Edition (True PDF)
36 个回复 - 5553 次查看 English | 2017 | ISBN: 1787123138 | 435 Pages | True PDF | 63 MB You will learn how to use pandas to perform data analysis in Python. You will start with an overview of data analys ...2017-12-8 23:46 - igs816 - 量化投资
Pandas Cookbook (PDF)
40 个回复 - 12338 次查看 English | October 23, 2017 | ISBN: 1784393878 | PDF | 538 pages | 21.9 MB Use the power of pandas to solve most complex scientific computing problems with ease Leverage fast, robust data struc ...2018-1-2 22:50 - igs816 - 量化投资
PDF高清版】Learning pandas 2nd Edition
35 个回复 - 8904 次查看 前几天有人发过该书,但是价格太高,而且不是PDF版本,这是PDF高清原版。 象征性收费,希望大家喜欢。 以下是书籍信息 Packt | 2017 | ISBN 978-1-78712-313-7 | 526 pages | azw3 | 24 M Product details ...2017-7-12 14:27 - marcus10 - 量化投资
(限时减价)精通Pandas金融应用 PDF(Mastering pandas for Finance)
13 个回复 - 2886 次查看 内容 第二章: Series和DataFrame介绍 第三章:数据的重塑和聚合 第四章:时间序列 第五章:股票数据时间序列 第六章:利用Google Trends交易 第七章:算法交易 第八章:期权 第九章:资产与风险 限时降 ...2018-8-26 09:57 - 浅光出岫 - python论坛
笔记:深入浅出Pandas利用Python进行数据处理与分析PDF数据集探讨
14 个回复 - 6349 次查看 普通学习者在学习了Python的语法、数据类型、流程控制、函数、类等内容后,还是不知道Python能解决什么问题。 于是,我找到Python在全社会最常见、最广泛的使用场景,那就是收集数据、处理Excel表格、做数据分析,简 ...2022-3-13 18:05 - rewqrweq999 - 数据分析与数据挖掘
笔记:pandas数据处理与分析PDF数据集代码习题思考
1 个回复 - 794 次查看 pandas是一个强大的数据处理与分析工具集!梳理了pandas中常用的函数,将函数之间的逻辑关系总结为“基础知识+4类操作+4类数据”的模块结构,展示了数据处理的宏观体系,并针对数据分析中“怎么分析”“怎么处理”“ ...2023-7-20 17:18 - mymath - 数据分析与数据挖掘
笔记:深入浅出Pandas利用Python进行数据处理与分析PDF数据集
7 个回复 - 4402 次查看 普通学习者在学习了Python的语法、数据类型、流程控制、函数、类等内容后,还是不知道Python能解决什么问题。 于是,我找到Python在全社会最常见、最广泛的使用场景,那就是收集数据、处理Excel表格、做数据分析,简 ...2022-3-13 17:27 - mymath - 计量经济学与统计软件
【2020新书】Pandas编程思想,190页pdf阐述正确使用Python数据分析库
6 个回复 - 1998 次查看 【2020新书】Pandas编程思想,190页pdf阐述正确使用Python数据分析库 理解并实施panda的大数据分析解决方案,强调性能。本书通过探索其底层实现和数据结构,增强了您使用Python数据分析库pandas的直觉。 《P ...2020-6-8 15:09 - shanggan12345 - 数据分析与数据挖掘