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机器学习算法配套案例实战合集-数据+代码
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机器学习算法配套案例实战合集,选择其中几个文件夹展开为例
GMM聚类
贝叶斯-拼写检查器
贝叶斯-新闻分类
news_C.ipynb
tnt_treebank_pos_tagger.pickle
stopwords.txt
四川大学机器智能实验室停用词库.txt
...
2024-2-17 18:40 - 2023Hua - 现金交易版
Python数据挖掘、机器学习算法案例
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五一北京基于Python的数据分析现场班三天的课程力图结合不同案例讲授数据分析领域基本知识。这门课使用python作为载体, 结合理论知识进行实际操作, 使学生不仅理解数据分析的基本方法, 同时掌握使用python的基本实际 ...
2014-10-22 11:35 - 资料狂人 - python论坛
Python3机器学习经典算法与应用,你知乎?
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Python3
机器学习经典
算法与应用,你知乎?
第14章 更多
机器学习算法
第13章 集成学习和随机森林
第12章 决策树
第11章支撑向量机SVM
第10章 评价分类结果
第09章 逻辑回归
第08章 多项式回归与模型泛化
8 ...
2023-12-16 09:54 - Mujahida - 爱问频道
Python机器学习 预测分析核心算法
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目录 · · · · · ·第1章关于预测的两类核心
算法
1.1为什么这两类
算法如此有用
1.2什么是惩罚回归方法
1.3什么是集成方法
1.4
算法的选择
1.5构建预测模型的流程
1.5.1构造一个
机器学习问题
1.5.2特征提取 ...
2017-11-24 00:16 - franky_sas - Forum
matlab程序源代码机器学习svm算法+原始数据集
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matlab程序源代码
机器学习svm
算法+原始数据集
已有数据集,使用matlab将
机器学习svm
算法实现并运行出结果,svm
算法通俗的理解在二维上,就是找一分割线把两类分开,问题是如下图三条颜色都可以把点和星划开,但哪 ...
2023-11-13 10:27 - yusb - 现金交易版
机器学习(3)聚类算法&SVM:课件+笔记+代码
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机器学习(3)聚类
算法&SVM:课件+笔记+代码
机器学习(3)聚类
算法&SVM:课件+笔记+代码
机器学习(3)聚类
算法&SVM:课件+笔记+代码
机器学习(3)聚类
算法&SVM:课件+笔记+代码
机器学习(3)聚类
算法&SV ...
2023-6-28 14:24 - 2023D - 现金交易版
机器学习算法面试常考题精讲-讲义
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机器学习算法面试常考题精讲-讲义
机器学习算法面试常考题精讲-讲义
机器学习算法面试常考题精讲-讲义
机器学习算法面试常考题精讲-讲义
机器学习算法面试常考题精讲-讲义
机器学习算法面试常考题精讲-讲 ...
2023-1-12 10:33 - 2023Hua - 现金交易版
经典的机器学习算法配套案例实战:数据+代码
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经典的
机器学习算法配套案例实战:数据+代码
GMM聚类.zip
Python时间序列.zip
Xgboost调参.zip
贝叶斯Python文本分析.zip
贝叶斯-拼写检查器.zip
贝叶斯-新闻分类.zip
降维
算法.zip
聚类
算法.zip
决策树 ...
2023-1-12 11:05 - 2023D - 现金交易版
Spark Mllib机器学习算法源码及数据
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Spark Mllib
机器学习算法源码及数据
更详细的内容,请参考下面的截图说明为准!
Spark Mllib
机器学习算法源码及数据
Spark Mllib
机器学习算法源码及数据
Spark Mllib
机器学习算法源码及数据
Spark Mllib机 ...
2023-2-22 18:33 - Lotus_ss - 现金交易版
17个机器学习的常用算法!
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源自:AI知识干货 根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在
机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑
算法的学习方式。在
机器学习领域,有几种主要的学习方式。将
算法按照学习方式分类是一个不错的想 ...
2022-8-22 10:24 - 人工智能君 - Forum
机器学习在量化投资中的运用,关于数据、算法、算力
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1.数据是量化投资的基础,数据处理很大程度上影响着最终模型的效果。选取不同区间的数据学习后的结果差异较大,尤其在市场风格发生变化时,需要一定样本数据的累积才能跟上变化的速度,为此各家管理人在数据处理中都 ...
2022-12-22 13:20 - 非凸科技 - 量化投资
阿里巴巴云在GitHub上发布机器学习算法
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AIU人工智能学院:数据科学、人工智能从业者的在线大学。[/backcolor][/backcolor][/backcolor][/backcolor]数据科学(Python/R/Julia)数据分析、
机器学习、深度学习[/backcolor][/backcolor][/backcolor]阿里巴巴集 ...
2019-11-29 09:24 - 时光人 - Forum
机器学习数据挖掘人工神经网络回归模型决策树集成和算法
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机器学习数据挖掘人工神经网络回归模型决策树集成和
算法
第1课:数据挖掘那些事儿.pdf
第2课:数据挖掘之利器 SPSS Modeler.pdf
第3课:巧妇难为无米之炊:数据,数据!.pdf
第4课:一点都不简单的描述性统 ...
2022-9-22 10:13 - 威震山河 - 现金交易版
【R语言】常见机器学习算法
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常见的
机器学习算法,r语言实现包括:聚类分析、关联分析、特征变换、交叉验证、网格搜索、遗传
算法、模拟退火、Lasso回归、支持向量机、神经网络等
2022-9-14 15:47 - 小槐花x - 站务与外事
机器学习算法和超参数选择艺术
0 个回复 - 548 次查看
作者 | Mischa Lisovyi & Rosaria Silipo
编译 | CDA数据科学研究院
从智能手机到航天器,
机器学习算法无处不在。他们会告诉您明天的天气预报,将一种语言翻译成另一种语言,并建议您接下来想在Netflix上看什么 ...
2022-6-7 14:06 - AIU人工智能学院 - 数据分析师(CDA)专版
数据分析师需要知道的基本机器学习算法
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人工智能正在接管。在 2021 年,我们将看到
机器学习在数据分析中发挥更大的作用,因为
算法能够减少错误并在自身内部生成更准确的模型。这些
算法涵盖迭代过程、决策树以及数据集的多维拆分。
机器学习使数据分析师能够 ...
2022-5-6 14:57 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
常用机器学习算法指南
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在本文中,让我们了解一些常用的
机器学习算法。这些可以用于几乎任何类型的数据问题。
线性回归
逻辑回归
决策树
支持向量机
算法
降维
算法
梯度提升
算法和 AdaBoosting
算法
GBM
XGBoost
光GBM
CatBoost ...
2022-5-6 14:47 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
下机器学习的两种投影寻踪算法
非平稳性
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摘要翻译:
本文推导、测试并应用了两种非平稳条件下
机器学习的线性投影
算法。第一种方法在线性空间中找到一个方向,在该方向上数据集是最大非平稳的。第二个目标是针对非平稳性对双向分类进行鲁棒化。该
算法在一个关 ...
2022-4-2 19:30 - 大多数88 - Forum
基于机器学习算法的玉米产量和硝酸盐流失预测
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摘要翻译:
对作物产量和氮素损失等作物生产结果的季前预测可以为利益相关者提供决策时的洞察力。仿真模型可以辅助场景规划,但由于数据需求和运行时间长,其使用受到限制。因此,需要更多的计算方便的方法来扩大预测 ...
2022-3-9 09:05 - 可人4 - Forum
有无特征提取的机器学习算法比较
用于DNA分类
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摘要翻译:
DNA序列的分类是生物信息学的一个重要研究领域,它使研究人员能够进行基因组分析和检测可能的疾病。本文采用三种最先进的
算法,即卷积神经网络、深度神经网络和N-gram概率模型进行DNA分类。在此基础上,提 ...
2022-3-5 18:18 - 能者818 - Forum
ML-TEA:一套基于机器学习和技术分析的量化投资算法
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【作者(必填)】李斌,林彦,唐闻轩
【文题(必填)】ML-TEA:一套基于
机器学习和技术分析的量化投资
算法
【年份(必填)】系统工程理论与实践,2017,37(05):1089-1100.
【全文链接或数据库名称(选填)】https://kns. ...
2022-1-12 21:56 - qrj69 - 求助成功区
机器学习常见算法
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1. 线性回归
线性回归可能是统计学和
机器学习中最知名和最易理解的
算法之一。
由于预测建模主要关注最小化模型的误差,或者以可解释性为代价来做出最准确的预测。 我们会从许多不同领域借用、重用和盗用
算法, ...
2022-1-11 22:27 - 81051454 - Forum
监督式机器学习算法的应用
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导语《Machine Learning for Stock Price Forecasting》是Ali El-Shayeb撰写的
机器学习系列文章 ,本文主要介绍其第二部分内容——《监督式
机器学习算法的应用》,并将其思想和代码应用在中国股票市场,开发出具有择 ...
2021-11-10 17:59 - _wallstreetcat_ - Forum
ML-TEA:一套基于机器学习和技术分析的量化投资算法[J]
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【作者(必填)】李斌,林彦,唐闻轩
【文题(必填)】ML-TEA:一套基于
机器学习和技术分析的量化投资
算法[J]
【年份(必填)】系统工程理论与实践,2017,37(05):1089-1100.
【全文链接或数据库名称(选填)】https://k ...
2021-12-9 14:14 - qrj69 - 求助成功区