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熵值法的变量有很多缺失值怎么处理
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用
熵值法计算5个变量(面板数据)的综合得分,样本量为20000,这五个变量中有两个变量的数据量很少(
缺失值比较多),如果剔除
缺失值,样本量太少,将
缺失值替换为0有影响吗?我将
缺失值替换为0后这两个变量的权重很 ...
2023-6-12 15:12 - 哇卡啦卡 - Stata专版
熵值法怎么处理数据缺失
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熵值法如何处理数据
缺失问题[/backcolor]。。。比如,我做了[/backcolor]35[/backcolor]个指标[/backcolor]10[/backcolor]年的数据,有几个指标是新设的指标,只有最近[/backcolor]5[/backcolor]年的,还有就是这几个 ...
2018-10-29 18:29 - minrodwsw - 爱问频道
熵值法计算权重原始数据有较多缺失值如何处理
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求问大神用
熵值法计算权重,收集到的原始数据有较多
缺失值,请问如何处理比较合适?我看到
缺失值处理(缺的较多)的帖子说有几种方法(随机插值、依概率插值、就近插值和分类插值),但是我的数据是统计人数、机构数 ...
2020-7-8 09:28 - 寻一一 - 新手入门区
熵值法缺失值处理
4 个回复 - 9342 次查看
毕业论文,利用
熵值法对指标进行赋权,但是有些指标的数据找不到,该如何处理
缺失值呢。求大神指点啊 。。
2018-11-2 16:55 - 庆长- - SPSS论坛