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[更新]代际传承、继承人特征与企业费率论文实证分析Stata代码附数据 （2010-2022年）7 个回复 - 664 次查看 代际传承、继承人特征与企业费率 祝大家科研顺利~~ 数据来源和样本筛选 探究代际传承对家族企业运营性费率、销售费率、管理费率和财务费率的影响。 选择2010-2022年全部A股作为初始样本，并根 ...2024-3-9 12:05 - Nochoal - 现金交易版
lda模型matlab代码PatternRecognition通过训练数据集学习特征约简预测和分类器模型0 个回复 - 152 次查看 lda模型matlab代码PatternRecognition通过训练数据集学习特征约简预测和分类器模型 lda模型matlab代码PatternRecognition_Matlab抽象的通过训练数据集学习特征约简预测和分类器模型，并将其用于对测试数据集进行 ...2024-1-5 19:28 - yusb - 现金交易版
时空图卷积网络STGCN用于交通预测的深度学习框架python程序源代码+设计文档0 个回复 - 125 次查看 时空图卷积网络STGCN用于交通预测的深度学习框架python程序源代码+设计文档 时空图卷积网络：一个用于交通预测的深度学习框架及时准确的交通预测是城市交通控制和诱导的关键。由于交通流的高度非线性和复杂性， ...2024-1-3 05:52 - yusb - 现金交易版
倾向得分匹配法PSM代码(包括近邻匹配、核匹配、半径匹配、马氏匹配、样条匹配)2 个回复 - 1249 次查看 拿到了等于学会psm所有过程！包括PSM（近邻匹配、核匹配、半径匹配、马氏匹配、样条匹配等等最全）以及共同支撑假设检验、平衡性假设检验作图等 倾向评分匹配，简称PSM，是使用非实验数据或观测数据进行干预效应 ...2023-9-14 21:01 - JKC11111 - 现金交易版
Matlab K近邻算法KNN源代码+Python K近邻算法KNN源代码1 个回复 - 925 次查看 Matlab K近邻算法KNN源代码+Python K近邻算法KNN源代码 1.Matlab K近邻算法KNN源代码 2.Python K近邻算法KNN源代码 Matlab K近邻算法KNN源代码+Python K近邻算法KNN源代码 1.Matlab K近邻算法KNN源代码 ...2020-6-18 12:12 - Lotus_ss - 现金交易版
[原创]基于R语言的核回归(Kernal Regression)与最近邻回归(NNBR)
188 个回复 - 39942 次查看 1，核回归(Kernal Regression)，首先定义诸如高斯核函数，Epanechnikov核函数，再基于最优宽窗h，并基于Nadaraya-Waston核估计得到结果，代码如下： 1.1，高斯核函数与Epane核函数 **** 本内容被作者隐藏 **** ...2015-8-21 10:01 - fantuanxiaot - 经管代码库
188 个回复 - 39942 次查看 1，核回归(Kernal Regression)，首先定义诸如高斯核函数，Epanechnikov核函数，再基于最优宽窗h，并基于Nadaraya-Waston核估计得到结果，代码如下： 1.1，高斯核函数与Epane核函数 **** 本内容被作者隐藏 **** ...2015-8-21 10:01 - fantuanxiaot - 经管代码库
K近邻算法的Python实现
3 个回复 - 1903 次查看 本算法参考自《机器学习实战》，对其中的代码做了详尽的注释。 K近邻算法的基本步骤如下： 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下步骤：1) 计算已知类别数据集中的点(某个点，1个)与当前点(多个)之间 ...2015-3-26 10:13 - 天外来客2013 - 经管代码库
3 个回复 - 1903 次查看 本算法参考自《机器学习实战》，对其中的代码做了详尽的注释。 K近邻算法的基本步骤如下： 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下步骤：1) 计算已知类别数据集中的点(某个点，1个)与当前点(多个)之间 ...2015-3-26 10:13 - 天外来客2013 - 经管代码库
基于加权距离的函数型K近邻法及其在网上拍卖最终成交价格预测中的应用
4 个回复 - 1039 次查看 求会议论文一篇：基于加权距离的函数型K近邻法及其在网上拍卖最终成交价格预测中的应用2013-12-5 16:12 - 般若紫丁 - 求助成功区
4 个回复 - 1039 次查看 求会议论文一篇：基于加权距离的函数型K近邻法及其在网上拍卖最终成交价格预测中的应用2013-12-5 16:12 - 般若紫丁 - 求助成功区
求助最近邻密度估计论文两篇，非常感谢
2 个回复 - 932 次查看 求助最近邻密度估计论文两篇，非常感谢！ 1.Consistency of a nonparametric estimate of a density function for dependent variables。 Boente G,Fraiman R Journal of Multivariate Analysis, 1988 2.Consis ...2011-10-28 08:41 - 512002855 - 文献求助专区
2 个回复 - 932 次查看 求助最近邻密度估计论文两篇，非常感谢！ 1.Consistency of a nonparametric estimate of a density function for dependent variables。 Boente G,Fraiman R Journal of Multivariate Analysis, 1988 2.Consis ...2011-10-28 08:41 - 512002855 - 文献求助专区
用PSM 最近邻匹配做1：2有放回匹配的时候，实验组数据为140，匹配出的控制组数据应该
3 个回复 - 7474 次查看 用PSM 最近邻匹配做1：2有放回匹配的时候，实验组数据为140，匹配出的控制组数据应该为280左右吗？为什么我做出来的控制组数据有好几千呢？ 如下是stata命令： psmatch2 t 控制变量，outcome(y) n(2) ate ties co ...2019-2-21 21:23 - 赵锦苏 - Stata专版
3 个回复 - 7474 次查看 用PSM 最近邻匹配做1：2有放回匹配的时候，实验组数据为140，匹配出的控制组数据应该为280左右吗？为什么我做出来的控制组数据有好几千呢？ 如下是stata命令： psmatch2 t 控制变量，outcome(y) n(2) ate ties co ...2019-2-21 21:23 - 赵锦苏 - Stata专版
1∶ 1 无放回近邻 PSM 匹配的stata代码
1 个回复 - 1051 次查看 gen temp=runiform() sort temp psmatch2 x1 x2 x3 ,out(y)logit neighbor(1)common caliper(0.05)ties 请问这样写1∶ 1 无放回近邻 PSM 匹配对吗？2022-6-13 20:26 - 20220106 - 爱问频道
1 个回复 - 1051 次查看 gen temp=runiform() sort temp psmatch2 x1 x2 x3 ,out(y)logit neighbor(1)common caliper(0.05)ties 请问这样写1∶ 1 无放回近邻 PSM 匹配对吗？2022-6-13 20:26 - 20220106 - 爱问频道
KD树近邻搜索改进之BBF算法
0 个回复 - 488 次查看 KD树近邻搜索改进之BBF算法 原理在上文第二部分已经阐述明白，结合大顶堆找最近的K个近邻思想，相关主体代码如下：2、上述查找函数kdtree_bbf_knn中的参数k可调，代表的是要查找近邻的个数，即number of neig ...2022-6-29 15:44 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 488 次查看 KD树近邻搜索改进之BBF算法 原理在上文第二部分已经阐述明白，结合大顶堆找最近的K个近邻思想，相关主体代码如下：2、上述查找函数kdtree_bbf_knn中的参数k可调，代表的是要查找近邻的个数，即number of neig ...2022-6-29 15:44 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
求助！为什么我psm近邻匹配法的t值会变呢？
1 个回复 - 501 次查看 数据一样，命令也一样，可是为什么t值会不一样？求大神帮助qwq{:0_288:}{:0_288:}{:0_288:}2022-3-26 02:24 - 今天运动了吗 - Stata专版
1 个回复 - 501 次查看 数据一样，命令也一样，可是为什么t值会不一样？求大神帮助qwq{:0_288:}{:0_288:}{:0_288:}2022-3-26 02:24 - 今天运动了吗 - Stata专版
stata logic 最近邻匹配 出现 outcome does not vary; remember: 0 = negative outcom
6 个回复 - 5696 次查看 我的因变量确定都是0，1数据没有缺漏值，自变量都是连续变量，且没有缺漏值，为什么一直出现图片上的情况？求问，感激不尽！！！2017-3-29 23:20 - 悠游 - Stata专版
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stata小白！为什么我PSM近邻匹配的T值会变啊
0 个回复 - 439 次查看 我的数据一样，命令也一样，为什么T值会有不同的结果！！求大神帮助！{:0_288:}{:0_288:}{:0_288:}{:0_288:}2022-3-26 02:18 - 今天运动了吗 - Stata专版
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K最近邻原则构造的空间权重矩阵不能做空间计量模型吗？
5 个回复 - 2146 次查看 小菜鸟想通过KNN权重矩阵的空间权重矩阵做空间误差或空间滞后模型研究，但在K最近邻原则构造的空间权重矩阵不能做空间计量模型，求问各路大神 真的是这样吗？2017-3-18 11:23 - 574591966 - 爱问频道
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PSM最近邻匹配
0 个回复 - 691 次查看 参考郭晔(2019)金融研究的方法，选取4个协变量，然而最近邻匹配 1:1是啥意思呀 匹配后的对照组等于处理组吗2022-3-16 13:43 - 昀朵 - Forum
0 个回复 - 691 次查看 参考郭晔(2019)金融研究的方法，选取4个协变量，然而最近邻匹配 1:1是啥意思呀 匹配后的对照组等于处理组吗2022-3-16 13:43 - 昀朵 - Forum
中的次近邻自旋-自旋和手征-自旋关联函数
广义XXX链
0 个回复 - 250 次查看 摘要翻译： 我们发展了一种计算非均匀XXX模型中的近邻自旋-自旋和手征-自旋关联函数的简单技术。解析地找到了手征-自旋序参量与模型参量$\omega$函数的精确表达式。用同样的方法，我们还计算了次近邻自旋-自旋关联函 ...2022-3-7 15:04 - 能者818 - Forum
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度量嵌入在最近邻分类中的应用
0 个回复 - 158 次查看 摘要翻译： 距离度量在最近邻分类中起着重要的作用。为了提高神经网络的性能，通常采用欧几里得距离度量或优化马氏距离度量。本文研究了在欧氏空间中嵌入任意度量空间的问题，目的是提高神经网络分类器的精度。利用再 ...2022-3-7 10:05 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 158 次查看 摘要翻译： 距离度量在最近邻分类中起着重要的作用。为了提高神经网络的性能，通常采用欧几里得距离度量或优化马氏距离度量。本文研究了在欧氏空间中嵌入任意度量空间的问题，目的是提高神经网络分类器的精度。利用再 ...2022-3-7 10:05 - kedemingshi - Forum
质谱挖掘：度量嵌入和快速近邻搜索
0 个回复 - 220 次查看 摘要翻译： 大规模、高通量串联质谱数据集的挖掘是基于质谱的蛋白质鉴定中的一个非常重要的问题。大规模谱挖掘的一个基本问题是设计合适的度量和算法，以避免对谱进行全对比较。在本文中，我们提出了一个基于向量空间 ...2022-3-5 11:59 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 220 次查看 摘要翻译： 大规模、高通量串联质谱数据集的挖掘是基于质谱的蛋白质鉴定中的一个非常重要的问题。大规模谱挖掘的一个基本问题是设计合适的度量和算法，以避免对谱进行全对比较。在本文中，我们提出了一个基于向量空间 ...2022-3-5 11:59 - nandehutu2022 - Forum
的R'Enyi熵和互信息估计
广义最近邻图
0 个回复 - 173 次查看 摘要翻译： 本文基于I.I.D.给出了R\'Enyi熵和互信息的简单且计算效率高的非参数估计。从$\r^d$上未知的绝对连续分布中提取的样本。估计量分别以样本的广义最近邻图和样本的经验copula的边的欧几里得长度的p次方之和计 ...2022-3-4 19:41 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 173 次查看 摘要翻译： 本文基于I.I.D.给出了R\'Enyi熵和互信息的简单且计算效率高的非参数估计。从$\r^d$上未知的绝对连续分布中提取的样本。估计量分别以样本的广义最近邻图和样本的经验copula的边的欧几里得长度的p次方之和计 ...2022-3-4 19:41 - 大多数88 - Forum
我在做psm时采用的近邻1:1匹配，但是匹配到的却是一比多
4 个回复 - 4074 次查看 以下是我的命令，Treated_Untreated是实验组和对照组的分类变量，后面都是协变量，采用近邻匹配。 psmatch2 Treated_Untreated z_DTrdTurnR z_PE z_Dtmv z_TotAss z_TotInsHoldperURA z_Top10URHoldUPerU z_Leverag ...2020-12-27 20:42 - Veronica1 - Stata专版
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为什么目前的文献极少使用核匹配呢，大多都是一对一最近邻匹配
1 个回复 - 1037 次查看 请问为什么目前的文献极少使用核匹配呢，大多都是一对一最近邻匹配。 在我用上市公司的数据做相关练习时，发现核匹配的结果一般是众多匹配方法中平衡性假设检验结果最为理想的，但是目前的文献，大多都是使用一对 ...2021-10-13 21:43 - dakaein - Stata专版
1 个回复 - 1037 次查看 请问为什么目前的文献极少使用核匹配呢，大多都是一对一最近邻匹配。 在我用上市公司的数据做相关练习时，发现核匹配的结果一般是众多匹配方法中平衡性假设检验结果最为理想的，但是目前的文献，大多都是使用一对 ...2021-10-13 21:43 - dakaein - Stata专版
【空间分析】创建K最近邻接权重矩阵
3 个回复 - 5742 次查看 最近写一篇关于区域经济空间溢出方面文章。做空间滞后Lag分析时，需要创建K最近邻接权重矩阵，由于GEODA中的K最近邻接权重矩阵不是对称的（symmetric），无法进行正确的Spatial Lag Analysis。 后在GEODA Center得 ...2011-4-27 13:09 - yanghe4405 - R语言论坛
3 个回复 - 5742 次查看 最近写一篇关于区域经济空间溢出方面文章。做空间滞后Lag分析时，需要创建K最近邻接权重矩阵，由于GEODA中的K最近邻接权重矩阵不是对称的（symmetric），无法进行正确的Spatial Lag Analysis。 后在GEODA Center得 ...2011-4-27 13:09 - yanghe4405 - R语言论坛
PSM最近邻匹配后怎么做DID
0 个回复 - 1041 次查看 请问大家我用最近邻匹配运行完pstest $xx , both graph这一步后并没有生成treat,support这些新变量，要怎么解决这个问题，代码如下*1:1最近邻匹配set seed 0001 //定义种子 gen tmp = runiform() //生成随机数 sor ...2021-6-25 22:39 - 最棒的一颗糖 - 悬赏大厅
0 个回复 - 1041 次查看 请问大家我用最近邻匹配运行完pstest $xx , both graph这一步后并没有生成treat,support这些新变量，要怎么解决这个问题，代码如下*1:1最近邻匹配set seed 0001 //定义种子 gen tmp = runiform() //生成随机数 sor ...2021-6-25 22:39 - 最棒的一颗糖 - 悬赏大厅
关于近邻匹配的疑问（simple distance difference）
0 个回复 - 861 次查看 大家好，请教一下关于simple distance difference的近邻匹配的问题。 参考文献是根据同一行业、以及处理组和控制组之间平均市值和平均交易量的最小绝对值差异的和，来进行匹配。 查看了各种使用stata关于匹配的方法 ...2021-1-14 22:14 - boommmi903 - Stata专版
0 个回复 - 861 次查看 大家好，请教一下关于simple distance difference的近邻匹配的问题。 参考文献是根据同一行业、以及处理组和控制组之间平均市值和平均交易量的最小绝对值差异的和，来进行匹配。 查看了各种使用stata关于匹配的方法 ...2021-1-14 22:14 - boommmi903 - Stata专版
关于K最近邻算法的新书介绍
0 个回复 - 1060 次查看 关于K最近邻算法的新书介绍 回归的K最近邻算法实用介绍（带有Python代码） 介绍 在我遇到的所有机器学习算法中，KNN很容易成为最简单的学习方法。尽管它很简单，但是事实证明它在某些任务上非常有效（正如您将在本 ...2020-8-26 11:45 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1060 次查看 关于K最近邻算法的新书介绍 回归的K最近邻算法实用介绍（带有Python代码） 介绍 在我遇到的所有机器学习算法中，KNN很容易成为最简单的学习方法。尽管它很简单，但是事实证明它在某些任务上非常有效（正如您将在本 ...2020-8-26 11:45 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】数据分析Python机器学习
K近邻算法
K最近邻(kNN，k-Nearest Nei ...
0 个回复 - 719 次查看 数据分析Python机器学习 K近邻算法 K最近邻(kNN，k-Nearest Neighbor)： 工作原理：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样 本集中每个数据都存在标签，即每一个数据与所属分类的一一对应 关系。输入没 ...2020-8-24 21:52 - 于家崎 - Forum
0 个回复 - 719 次查看 数据分析Python机器学习 K近邻算法 K最近邻(kNN，k-Nearest Neighbor)： 工作原理：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样 本集中每个数据都存在标签，即每一个数据与所属分类的一一对应 关系。输入没 ...2020-8-24 21:52 - 于家崎 - Forum
PSM配对近邻匹配法如何选择？
6 个回复 - 28796 次查看 PSM配对近邻匹配法分为三种：①“k近邻匹配”②半径匹配③卡尺内最近邻匹配（此法较为流行）（陈强，高级计量经济学及stata应用）。我需要1：3的比例进行匹配，所以选择方法③的话，编代码就是以下这样，对吗？2019-3-4 20:14 - 句容5 - Stata专版
6 个回复 - 28796 次查看 PSM配对近邻匹配法分为三种：①“k近邻匹配”②半径匹配③卡尺内最近邻匹配（此法较为流行）（陈强，高级计量经济学及stata应用）。我需要1：3的比例进行匹配，所以选择方法③的话，编代码就是以下这样，对吗？2019-3-4 20:14 - 句容5 - Stata专版
求助SAS BASE高手，找一个数据集的最近邻数据集
10 个回复 - 3075 次查看 想求出数据集observations的每个点（一个点对应一条记录）最近的5个点组成的数据集。老板只允许用SAS BASE实习，求高手帮助实现 ，以下是找一个给定点的5个最近点的程序，可供参考，谢谢！ data observations; d ...2012-11-6 17:18 - semenljw - SAS专版
10 个回复 - 3075 次查看 想求出数据集observations的每个点（一个点对应一条记录）最近的5个点组成的数据集。老板只允许用SAS BASE实习，求高手帮助实现 ，以下是找一个给定点的5个最近点的程序，可供参考，谢谢！ data observations; d ...2012-11-6 17:18 - semenljw - SAS专版
【学习笔记】8.5打卡
KNN（非线性模型）
1.简述
K最近邻；核心思想；工作原理 ...
0 个回复 - 276 次查看 8.5打卡 KNN（非线性模型） 1.简述 K最近邻；核心思想；工作原理 2.距离度量 欧式距离、曼哈顿距离、马氏距离（越小越相似） 夹脚余弦（越大越相似 共线且方向相同） 3.k-近邻算法步骤 4.k-近邻算法实战 5.超参数 ...2020-8-5 22:08 - 田JL - Forum
0 个回复 - 276 次查看 8.5打卡 KNN（非线性模型） 1.简述 K最近邻；核心思想；工作原理 2.距离度量 欧式距离、曼哈顿距离、马氏距离（越小越相似） 夹脚余弦（越大越相似 共线且方向相同） 3.k-近邻算法步骤 4.k-近邻算法实战 5.超参数 ...2020-8-5 22:08 - 田JL - Forum
【学习笔记】机器学习---KNN近邻算法的基本原理和实现步骤。
2 个回复 - 384 次查看 机器学习---KNN近邻算法的基本原理和实现步骤。2020-2-19 15:57 - 4033_1575456034 - Forum
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【学习笔记】k取值是k近邻中的头号问题，取值1-20。
1 个回复 - 287 次查看 k取值是k近邻中的头号问题，取值1-20。2020-2-17 00:08 - 1843_1575279403 - Forum
1 个回复 - 287 次查看 k取值是k近邻中的头号问题，取值1-20。2020-2-17 00:08 - 1843_1575279403 - Forum
【学习笔记】学习了knn近邻算法，要注意交叉验证应有三组数据训练集、验证集、 ...
1 个回复 - 454 次查看 学习了knn近邻算法，要注意交叉验证应有三组数据训练集、验证集、测试集。 机器学习思路，先确定类别（分类、回归等），选择算法模型，然后进行后续操作2020-2-10 20:24 - Luky々 - Forum
1 个回复 - 454 次查看 学习了knn近邻算法，要注意交叉验证应有三组数据训练集、验证集、测试集。 机器学习思路，先确定类别（分类、回归等），选择算法模型，然后进行后续操作2020-2-10 20:24 - Luky々 - Forum
【学习笔记】基于近邻协同过滤
人对物品的打分
物品与物品的相似度
最后确定推 ...
0 个回复 - 281 次查看 基于近邻协同过滤 人对物品的打分 物品与物品的相似度 最后确定推荐的购买物品2019-12-26 15:30 - 5294_1572342171 - Forum
0 个回复 - 281 次查看 基于近邻协同过滤 人对物品的打分 物品与物品的相似度 最后确定推荐的购买物品2019-12-26 15:30 - 5294_1572342171 - Forum
【学习笔记】KNN
1 选k个最近邻 投票或者求均值 得到预测结果 距离 ...
0 个回复 - 237 次查看 KNN 1 选k个最近邻 投票或者求均值 得到预测结果 距离: 欧氏距离 或者是 余弦相似度 常用欧氏距离 注意量纲一致 (归一化或者是标准化) 维度 低维 区分能力强 只要是涉及距离的计算 我们首先要 ...2019-12-25 21:59 - 5480_1574072026 - Forum
0 个回复 - 237 次查看 KNN 1 选k个最近邻 投票或者求均值 得到预测结果 距离: 欧氏距离 或者是 余弦相似度 常用欧氏距离 注意量纲一致 (归一化或者是标准化) 维度 低维 区分能力强 只要是涉及距离的计算 我们首先要 ...2019-12-25 21:59 - 5480_1574072026 - Forum
请问大神psm近邻卡尺匹配中的weight是什么意思呢，如何挑选出匹配的样本呢
4 个回复 - 6808 次查看 好像近邻卡尺匹配只要在卡尺内的样本都会有weight ，这样就很难分清哪些是匹配的样本，即便是一对一匹配也会有很多没有匹配的样本有weight，这样就很难用weight不等于缺失值作出匹配后的核密度图，请问大神有什么解决 ...2019-6-19 01:26 - 恶呵呵 - Stata专版
4 个回复 - 6808 次查看 好像近邻卡尺匹配只要在卡尺内的样本都会有weight ，这样就很难分清哪些是匹配的样本，即便是一对一匹配也会有很多没有匹配的样本有weight，这样就很难用weight不等于缺失值作出匹配后的核密度图，请问大神有什么解决 ...2019-6-19 01:26 - 恶呵呵 - Stata专版
数据挖掘 R软件作K近邻分析时错判率为0
1 个回复 - 1409 次查看 R软件 K-近邻法 数据挖掘作业 红色线是训练集和测试集相同做出来的结果 蓝色线是旁置法的结果 绿色线是留一法的结果 在K=0-11，错判率都为0，这样子是实验数据有问题？还是是因为拟合得好的原因？ 谢谢各位 ...2019-4-29 20:29 - 15815856383 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 1409 次查看 R软件 K-近邻法 数据挖掘作业 红色线是训练集和测试集相同做出来的结果 蓝色线是旁置法的结果 绿色线是留一法的结果 在K=0-11，错判率都为0，这样子是实验数据有问题？还是是因为拟合得好的原因？ 谢谢各位 ...2019-4-29 20:29 - 15815856383 - 数据分析与数据挖掘
用最近邻匹配做PSM之后再进行双重差分检验的处理方法
9 个回复 - 8887 次查看 最近的文章需要用到PSM和双重差分法来处理数据，之前找了论坛的帖子，看到有讨论说在用最近邻匹配方法进行PSM之后，不能直接将处理组样本和配对样本进行双重差分处理，还需要编写程序对样本的权重值进行调整，但没 ...2014-7-19 10:47 - 静待百合花开 - Stata专版
9 个回复 - 8887 次查看 最近的文章需要用到PSM和双重差分法来处理数据，之前找了论坛的帖子，看到有讨论说在用最近邻匹配方法进行PSM之后，不能直接将处理组样本和配对样本进行双重差分处理，还需要编写程序对样本的权重值进行调整，但没 ...2014-7-19 10:47 - 静待百合花开 - Stata专版
PSM：按倾向得分绝对差最小进行近邻匹配
1 个回复 - 1151 次查看 请问各位老师，同学： PSM方法中,按倾向得分绝对差最小进行近邻匹配该怎么用psmath2程序写出来呢？非常感谢！很着急！2019-1-19 21:06 - 远行1238 - 爱问频道
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不懂就问。请问knn近邻做回归和matlab中五点均值降噪
0 个回复 - 819 次查看 有什么本质区别嘛？r上又有什么实现knn回归的函数呢？2018-12-18 17:01 - teethdiao - 爱问频道
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赵新利：近邻日本的智库经验更易借鉴
0 个回复 - 406 次查看 摘要： 原题为：近邻日本的智库经验更易借鉴 原载于：中国网，2015-03-27 赵新利 察哈尔学会研究员 野村综合研究所是日本最早的民间智库，也是日本代表性的智库。 ...2018-11-16 03:32 - 一带一路网 - Forum
0 个回复 - 406 次查看 摘要： 原题为：近邻日本的智库经验更易借鉴 原载于：中国网，2015-03-27 赵新利 察哈尔学会研究员 野村综合研究所是日本最早的民间智库，也是日本代表性的智库。 ...2018-11-16 03:32 - 一带一路网 - Forum
R语言k近邻法预测结果太差怎么回事
1 个回复 - 1160 次查看 准确率只有53%，请问是哪里的问题呢？ 数据结构如下： 对测试集的预测结果如下： 还有一个问题，什么时候对自变量进行标准化呢，这里标准化和不标准化我都试了一下，结果没有区别 请老师们 ...2018-10-12 17:32 - 阿璇tian - R语言论坛
1 个回复 - 1160 次查看 准确率只有53%，请问是哪里的问题呢？ 数据结构如下： 对测试集的预测结果如下： 还有一个问题，什么时候对自变量进行标准化呢，这里标准化和不标准化我都试了一下，结果没有区别 请老师们 ...2018-10-12 17:32 - 阿璇tian - R语言论坛
关于k近邻算法的改进问题
2 个回复 - 1380 次查看 当数据是高维时，以致算K近邻算法距离的复杂度很高，有没有改进的方法，能够减少计算距离2016-11-25 20:10 - 王新军 - python论坛
2 个回复 - 1380 次查看 当数据是高维时，以致算K近邻算法距离的复杂度很高，有没有改进的方法，能够减少计算距离2016-11-25 20:10 - 王新军 - python论坛
基于数据挖掘的组合近邻模型算法
0 个回复 - 303 次查看 摘要：针对数据挖掘的组合模型问题，研究了组合模型的理论和技术，分析了组合理论在近邻法的应用现状，提出了一种通过随机属性子集组合近邻分类器的算法MNN，利用简单的投票方法，通过一个随机的属性子集来组合多重近 ...2018-2-1 11:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 303 次查看 摘要：针对数据挖掘的组合模型问题，研究了组合模型的理论和技术，分析了组合理论在近邻法的应用现状，提出了一种通过随机属性子集组合近邻分类器的算法MNN，利用简单的投票方法，通过一个随机的属性子集来组合多重近 ...2018-2-1 11:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
优化相空间近邻点与递归神经网络融合的短期负荷预测
0 个回复 - 519 次查看 摘要：根据在相空间重构拓扑近邻点的时间演化原理,提出了优化近邻点(optimal neighbo r points, ONP)的短期负荷预测(Short-term load forecasting, STLF)法,它可克服伪近邻点在高嵌入维对局域动力学估计的不利影响,以 ...2018-1-30 18:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 519 次查看 摘要：根据在相空间重构拓扑近邻点的时间演化原理,提出了优化近邻点(optimal neighbo r points, ONP)的短期负荷预测(Short-term load forecasting, STLF)法,它可克服伪近邻点在高嵌入维对局域动力学估计的不利影响,以 ...2018-1-30 18:20 - 论文库 - 人工智能论文版
改进的神经网络最近邻聚类学习算法及其应用
0 个回复 - 433 次查看 摘要：提出了一种改进的RBF(Radial Basis Functions,径向基函数)神经网络最近邻聚类学习算法 ,并将其应用于股市预测问题.模拟结果表明,改进算法的拟合效果与拟合误差均明显好于常规最近邻聚类学习算法, 可以较大幅度 ...2018-1-29 06:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 433 次查看 摘要：提出了一种改进的RBF(Radial Basis Functions,径向基函数)神经网络最近邻聚类学习算法 ,并将其应用于股市预测问题.模拟结果表明,改进算法的拟合效果与拟合误差均明显好于常规最近邻聚类学习算法, 可以较大幅度 ...2018-1-29 06:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种提高K-近邻算法效率的新算法
1 个回复 - 354 次查看 摘要：K-近邻（K-Nearest-Neighbor，KNN）算法是一种最基本的基于实例的学习方法，被广泛应用于机器学习与数据挖掘。其学习过程只是简单地存储已知的训练数据。当遇到新的查询实例时，一系列相似的实例被从存储器中取 ...2018-1-27 11:20 - DL-er - 人工智能论文版
1 个回复 - 354 次查看 摘要：K-近邻（K-Nearest-Neighbor，KNN）算法是一种最基本的基于实例的学习方法，被广泛应用于机器学习与数据挖掘。其学习过程只是简单地存储已知的训练数据。当遇到新的查询实例时，一系列相似的实例被从存储器中取 ...2018-1-27 11:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于K-最近邻算法的话务智能预测技术
0 个回复 - 373 次查看 摘要：提出基于K-最近邻算法的话务智能预测技术,利用机器学习算法从电信话务信息的历史数据中提取规律,从而预测未来的电信话务信息情况。在算法中根据时间间隔对样例的距离度量进行了特征加权。针对互联互通来话数据 ...2018-1-25 15:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 373 次查看 摘要：提出基于K-最近邻算法的话务智能预测技术,利用机器学习算法从电信话务信息的历史数据中提取规律,从而预测未来的电信话务信息情况。在算法中根据时间间隔对样例的距离度量进行了特征加权。针对互联互通来话数据 ...2018-1-25 15:40 - a智多星 - 人工智能论文版
适用于隐含主题抽取的K最近邻关键词自动抽取
0 个回复 - 390 次查看 摘要：众所周知,K最近邻方法作为机器学习领域的一个经典的方法,在很多领域都有出色的表现。本文利用K最近邻方法的思想,提出了一种基于K最近邻的关键词自动抽取方法。现有的关键词抽取技术仅仅是对正文词汇的抽取,不能 ...2018-1-16 22:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 390 次查看 摘要：众所周知,K最近邻方法作为机器学习领域的一个经典的方法,在很多领域都有出色的表现。本文利用K最近邻方法的思想,提出了一种基于K最近邻的关键词自动抽取方法。现有的关键词抽取技术仅仅是对正文词汇的抽取,不能 ...2018-1-16 22:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于SOFM和快速最近邻搜索的网络入侵检测系统与攻击分析
0 个回复 - 520 次查看 摘要：近年来越来越多的机器学习算法被应用到入侵检测中.但是在网络入侵检测系统(NIDS)中,随着网络规模和速度的增加,一般机器学习算法难以满足入侵检测系统实时性的要求,这也是困扰机器学习算法在入侵检测领域进一步 ...2018-1-15 23:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 520 次查看 摘要：近年来越来越多的机器学习算法被应用到入侵检测中.但是在网络入侵检测系统(NIDS)中,随着网络规模和速度的增加,一般机器学习算法难以满足入侵检测系统实时性的要求,这也是困扰机器学习算法在入侵检测领域进一步 ...2018-1-15 23:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于K一近邻算法的文本情感分析方法研究
0 个回复 - 478 次查看 摘要：为了识别网络文本的情感倾向性，通过分析文本结构以及情感表达的特点，提出了一种基于k-近邻的文本情感分析方法，将整个文本的情感划分为局部情感和全局情感。建立条件随机场模型，确定文本中的局部情感，通过 ...2018-1-15 05:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 478 次查看 摘要：为了识别网络文本的情感倾向性，通过分析文本结构以及情感表达的特点，提出了一种基于k-近邻的文本情感分析方法，将整个文本的情感划分为局部情感和全局情感。建立条件随机场模型，确定文本中的局部情感，通过 ...2018-1-15 05:40 - 论文库 - 人工智能论文版
模糊近邻密度聚类与重采样的迁移学习算法
0 个回复 - 604 次查看 摘要：传统机器学习要求训练样本和测试样本具有相同分布的假设在实际应用中难以满足，为解决这种问题，迁移学习的研究近年来逐渐兴起。其中，基于聚类分析与重采样的迁移学习框架不需要直接估计域分布，且能够修正不 ...2018-1-15 00:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 604 次查看 摘要：传统机器学习要求训练样本和测试样本具有相同分布的假设在实际应用中难以满足，为解决这种问题，迁移学习的研究近年来逐渐兴起。其中，基于聚类分析与重采样的迁移学习框架不需要直接估计域分布，且能够修正不 ...2018-1-15 00:40 - AIworld - 人工智能论文版
近邻边界Fisher判别分析
0 个回复 - 892 次查看 摘要：将数据集进行合理的维数约简对于一些机器学习算法效率的提高起着至关重要的影响。该文提出了一种利用数据点邻域信息的线性监督降维算法：近邻边界Fisher判别分析（Neighborhood Margin Fisher Discriminant An ...2018-1-10 20:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 892 次查看 摘要：将数据集进行合理的维数约简对于一些机器学习算法效率的提高起着至关重要的影响。该文提出了一种利用数据点邻域信息的线性监督降维算法：近邻边界Fisher判别分析（Neighborhood Margin Fisher Discriminant An ...2018-1-10 20:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于改进k-最近邻回归算法的软测量建模
0 个回复 - 618 次查看 摘要：机器学习回归方法被广泛应用于复杂工业过程的软测量建模，κ-最近邻（κNN）算法是一种浒的学习算法，可用于函数回归问题，然而，传统κNN算法存在运行效率低，距离计算忽略牲权值的缺点，本文引入了二次型距离 ...2018-1-10 06:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 618 次查看 摘要：机器学习回归方法被广泛应用于复杂工业过程的软测量建模，κ-最近邻（κNN）算法是一种浒的学习算法，可用于函数回归问题，然而，传统κNN算法存在运行效率低，距离计算忽略牲权值的缺点，本文引入了二次型距离 ...2018-1-10 06:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于神经网络和遗传算法的事例最近邻法检索模型
0 个回复 - 366 次查看 摘要：提出了基于自适应共振神经网络ART1模型进行事例的智能层次聚类和基于遗传算法(GA)进行事例特征权值优化的解决方案.经过ART1网 络的层次聚类形成事例库的层次智能存储组织,可有效缩小事例的搜索空间,提高检索效 ...2018-1-7 12:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 366 次查看 摘要：提出了基于自适应共振神经网络ART1模型进行事例的智能层次聚类和基于遗传算法(GA)进行事例特征权值优化的解决方案.经过ART1网 络的层次聚类形成事例库的层次智能存储组织,可有效缩小事例的搜索空间,提高检索效 ...2018-1-7 12:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于最近邻的主动学习分词方法
0 个回复 - 590 次查看 摘要：分词是中文自然语言处理中的一项关键基础技术。为了解决训练样本不足以及获取大量标注样本费时费力的问题,提出了一种基于最近邻规则的主动学习分词方法。使用新提出的选择策略从大量无标注样本中选择最有价值的 ...2018-1-1 00:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 590 次查看 摘要：分词是中文自然语言处理中的一项关键基础技术。为了解决训练样本不足以及获取大量标注样本费时费力的问题,提出了一种基于最近邻规则的主动学习分词方法。使用新提出的选择策略从大量无标注样本中选择最有价值的 ...2018-1-1 00:20 - 论文库 - 人工智能论文版
一种基于向量夹角的k近邻多标记文本分类算法
0 个回复 - 531 次查看 摘要：在多标记学习中，一个示例可以有多个概念标记。学习系统的目标是通过对由多标记样本组成的训练集进行学习，以尽可能正确地预测未知样本所对应的概念标记集。k近邻算法已被应用到多标记学习中，该算法将测试示例 ...2017-12-27 21:20 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于K-近邻算法的网页自动分类系统的研究及实现
0 个回复 - 491 次查看 摘要：随着网络信息量的爆炸式增长，人们查找信息越来越难。Web搜索引擎的出现在一定程度上解决了这种矛盾。然而现行的搜索引擎无法根据用户所指定的主题进行针对性的搜索，因此，必须在搜索后对结果是否属于目标主题 ...2017-12-27 17:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 491 次查看 摘要：随着网络信息量的爆炸式增长，人们查找信息越来越难。Web搜索引擎的出现在一定程度上解决了这种矛盾。然而现行的搜索引擎无法根据用户所指定的主题进行针对性的搜索，因此，必须在搜索后对结果是否属于目标主题 ...2017-12-27 17:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
K -近邻算法（KNN：k-Nearest Neighbors）
0 个回复 - 1542 次查看 K -近邻算法（KNN：k-Nearest Neighbors）算法基本思想：物以类聚，人以群分存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对 ...2017-12-3 23:21 - zhuangrulong - 区域经济学
0 个回复 - 1542 次查看 K -近邻算法（KNN：k-Nearest Neighbors）算法基本思想：物以类聚，人以群分存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对 ...2017-12-3 23:21 - zhuangrulong - 区域经济学
基于K近邻法的WiFi定位研究与改进
0 个回复 - 695 次查看 摘要：在分析位置指纹识别算法的基础上,研究K近邻（KNN）法在室内定位中的应用。为提高定位精度,设计新的相似度计算公式。针对K近邻法计算量大问题,将聚类算法与KNN相结合,提出一种新的WiFi定位算法。实验结果表明,该 ...2017-10-30 16:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 695 次查看 摘要：在分析位置指纹识别算法的基础上,研究K近邻（KNN）法在室内定位中的应用。为提高定位精度,设计新的相似度计算公式。针对K近邻法计算量大问题,将聚类算法与KNN相结合,提出一种新的WiFi定位算法。实验结果表明,该 ...2017-10-30 16:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于类型2区间模糊 K 近邻分类器的动态武器目标分配方法研究
0 个回复 - 627 次查看 摘要：动态武器目标分配问题是战场指挥控制决策中的关键问题。由于动态武器目标分配算法是在攻击间隙所做的决策，对计算时间的实时性要求较高。解决这一问题，可以采用机器学习的方法基于战场辅助决策系统的武器目标 ...2017-9-29 05:40 - 论文库 - 人工智能论文版
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K近邻和Logistic回归分类算法比较研究
0 个回复 - 999 次查看 摘要：分类是机器学习领域最重要的一类问题,其中K近邻法和Logistic回归是两个重要的机器学习算法。本文主要研究了K近邻算法和Logistic回归模型在数据分类问题中的具体应用。针对K近邻算法,在考虑数据特征基础上,分别 ...2017-9-27 00:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 999 次查看 摘要：分类是机器学习领域最重要的一类问题,其中K近邻法和Logistic回归是两个重要的机器学习算法。本文主要研究了K近邻算法和Logistic回归模型在数据分类问题中的具体应用。针对K近邻算法,在考虑数据特征基础上,分别 ...2017-9-27 00:20 - DL-er - 人工智能论文版
请问用PSM的最近邻方法写论文，需要在论文里写匹配检验的内容吗？
6 个回复 - 1900 次查看 请问用PSM的最近邻方法写论文，需要在论文里写匹配检验的内容吗？有的文献写了 但有的文献没写，好纠结！求指点，谢谢大家2017-6-1 15:33 - 染晗语 - Stata专版
6 个回复 - 1900 次查看 请问用PSM的最近邻方法写论文，需要在论文里写匹配检验的内容吗？有的文献写了 但有的文献没写，好纠结！求指点，谢谢大家2017-6-1 15:33 - 染晗语 - Stata专版
请问，用倾向批判得分（PSM）的最近邻的时候，如果匹配值的得分和原始相差很大怎么办
0 个回复 - 638 次查看 请问，用倾向批判得分（PSM）的最近邻方法的时候，如果匹配值的得分和原始相差很大怎么办？是不是匹配失效了？怎么解决呢？2017-4-25 16:44 - bichao_yin - 计量经济学与统计软件
0 个回复 - 638 次查看 请问，用倾向批判得分（PSM）的最近邻方法的时候，如果匹配值的得分和原始相差很大怎么办？是不是匹配失效了？怎么解决呢？2017-4-25 16:44 - bichao_yin - 计量经济学与统计软件
副省级城市（三）广州与深圳 近邻是仇敌 超级城市的霸主之战
0 个回复 - 855 次查看 副省级城市（三）广州与深圳 近邻是仇敌 超级城市的霸主之战 2017－4－18 叶檀财经 本次副省级城市系列研究，将目光转向那些并没有被太多关注，甚至略有些被“遗忘”的城 ...2017-4-18 18:44 - cuitongcn - 投资人（实务版）
0 个回复 - 855 次查看 副省级城市（三）广州与深圳 近邻是仇敌 超级城市的霸主之战 2017－4－18 叶檀财经 本次副省级城市系列研究，将目光转向那些并没有被太多关注，甚至略有些被“遗忘”的城 ...2017-4-18 18:44 - cuitongcn - 投资人（实务版）
R语言编程对两组数据进行非参数回归 核估计 局部多项式估计 近邻估计
3 个回复 - 2867 次查看 数据如图 设GDP为X 商品进口为Y 做出回归函数的核估计 局部多项式股及和k近邻估计曲线图 采用Epanechnikov核 用广义交叉验证方法选择带宽h和近邻点个数K2015-5-23 13:14 - 投机倒把 - R语言论坛
3 个回复 - 2867 次查看 数据如图 设GDP为X 商品进口为Y 做出回归函数的核估计 局部多项式股及和k近邻估计曲线图 采用Epanechnikov核 用广义交叉验证方法选择带宽h和近邻点个数K2015-5-23 13:14 - 投机倒把 - R语言论坛
平均最近邻与Moran's
1 个回复 - 663 次查看 各位老师，我想请问下，平均最近邻比率与moran's有什么不同？做了平均最近邻的话，还要做moran's 吗？2016-11-8 20:31 - miffy88 - 灌水吧
1 个回复 - 663 次查看 各位老师，我想请问下，平均最近邻比率与moran's有什么不同？做了平均最近邻的话，还要做moran's 吗？2016-11-8 20:31 - miffy88 - 灌水吧
R中class包中K近邻knn的分类问题
4 个回复 - 2350 次查看 如上图数据中的类只有1,2,3,4,5；为什么用knn算出来的混淆矩阵会有25这样的类别？求大神解释下其中的理论依据？分类为什么会有不同的类被预测出来？？？2016-7-8 10:32 - 笨笨熊me - R语言论坛
4 个回复 - 2350 次查看 如上图数据中的类只有1,2,3,4,5；为什么用knn算出来的混淆矩阵会有25这样的类别？求大神解释下其中的理论依据？分类为什么会有不同的类被预测出来？？？2016-7-8 10:32 - 笨笨熊me - R语言论坛
k近邻error求解答！！！
2 个回复 - 1151 次查看 Error: 不是所有的class(objId) == "jobj"都是TRUE 程序如图，报错如上面Error，初学R求大神指导!!!实在不懂这是什么意思要怎么解决？2016-7-5 16:50 - 笨笨熊me - R语言论坛
2 个回复 - 1151 次查看 Error: 不是所有的class(objId) == "jobj"都是TRUE 程序如图，报错如上面Error，初学R求大神指导!!!实在不懂这是什么意思要怎么解决？2016-7-5 16:50 - 笨笨熊me - R语言论坛
机器学习算法与Python实践之（一）k近邻（KNN）（转）
3 个回复 - 4328 次查看 [/backcolor][/backcolor][/backcolor][/backcolor][/backcolor][/backcolor] 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解， ...2015-2-26 15:50 - 我的素质低 - 经管代码库
3 个回复 - 4328 次查看 [/backcolor][/backcolor][/backcolor][/backcolor][/backcolor][/backcolor] 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解， ...2015-2-26 15:50 - 我的素质低 - 经管代码库
R语言编程对两组数据进行非参数回归 核估计 局部多项式估计 近邻估计
2 个回复 - 3993 次查看 2015-5-23 13:08:59 上传 下载附件 (38.42 KB) [/backcolor] 数据如图 设GDP为X 商品进口为Y 做出回归函数的核估计 局部多项式股及和k近邻估计曲线图 采用Epanechnikov核 用广义交叉验证方法选择带宽h和近 ...2015-5-25 10:37 - 投机倒把 - R语言论坛
2 个回复 - 3993 次查看 2015-5-23 13:08:59 上传 下载附件 (38.42 KB) [/backcolor] 数据如图 设GDP为X 商品进口为Y 做出回归函数的核估计 局部多项式股及和k近邻估计曲线图 采用Epanechnikov核 用广义交叉验证方法选择带宽h和近 ...2015-5-25 10:37 - 投机倒把 - R语言论坛
