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Copula熵的社会科学应用
14 个回复 - 3573 次查看 Copula熵(Copula Entropy:CE)是本人在清华读博期间提出的统计学概念,可以用来衡量统计相关性和因果性,具有传统统计学方法不具有的显著优势,应用广泛。 虽然是一个数学概念,它却在社会科学领域产生了广泛影 ...2022-8-20 13:18 - majianthu - 经济金融数学专区
Copula熵与皮尔逊相关系数的对比实验
19 个回复 - 12913 次查看 copula熵是一种显著优于皮尔逊相关系数的统计工具,不像后者只适用于线性高斯的情况,copula熵可以衡量任何相关性。 如下论文进行了理论和实验对比,表明了copula熵的巨大优越性: Discovering Associati ...2020-12-11 09:45 - majianthu - R语言论坛
基于copula熵的多元正态性检验[论文和代码]
2 个回复 - 783 次查看 刚发表了论文,提出了一种基于copula熵的多元正态性检验方法,并利用copent包进行了两个仿真实验,与多个经典的检验方法进行了对比,表明了本方法的优越性。 论文:https://arxiv.org/abs/2206.05956 实验代码: ...2022-6-18 13:51 - majianthu - R语言论坛
论文‘基于Copula熵的变量选择’代码分享
25 个回复 - 16617 次查看 拙作‘基于Copula熵的变量选择(Variable Selection with Copula Entropy)’已被《应用概率统计》接收录用。现和大家分享论文稿和实验R代码如下: 论文稿: https://arxiv.org/abs/1910.12389 R代码: ...2020-7-31 09:04 - majianthu - R语言论坛
基于copula熵的时序因果发现及对北京空气污染问题的分析代码示例
13 个回复 - 11504 次查看 因果关系发现在科学研究中非常重要。传递熵(Transfer Entropy)是广泛采用的因果关系度量,基于条件独立的概念,较之其他经验式因果关系建模方法更科学合理。这里分享一个利用copula熵从数据中估计因果关系的例子, ...2020-8-27 09:27 - majianthu - R语言论坛