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基于LSTM神经网络结构模型的北京空气质量预测实验报告含python程序源代码数据说明0 个回复 - 262 次查看 基于LSTM神经网络结构模型的北京空气质量预测实验报告含python程序源代码数据说明 本实验旨在利用LSTM（Long Short-Term Memory，长短期记忆网络）神经网络模型，对北京市的空气质量进行预测。通过历史的气象和空 ...2024-1-11 08:16 - yusb - 现金交易版
XGBoost与LightGBM文本分类源代码商品评论数据集Word2Vec进行词向量的生成0 个回复 - 173 次查看 XGBoost与LightGBM文本分类源代码商品评论数据集Word2Vec进行词向量的生成 可直接运行，1、内容概要：本资源主要基于XGBoost与LightGBM实现文本分类，适用于文本分类使用。2、数据集为电商真实商品评论数据，主要 ...2024-1-5 20:35 - yusb - 现金交易版
机器学习房价预测数据集含使用百度飞桨重写的房价预测模型程序源代码说明0 个回复 - 143 次查看 机器学习房价预测数据集含使用百度飞桨重写的房价预测模型程序源代码说明 { "cells": [ { "cell_type": "code", "execution_count": 23, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ ...2024-1-5 20:07 - yusb - 现金交易版
牛津oxford花卉数据集102flowers：人工智能深度学习验证集测试集训练集0 个回复 - 723 次查看 牛津oxford花卉数据集102flowers：人工智能深度学习验证集测试集训练集 牛津花卉数据集，共有102个类，手工将数据集分类，并划分了验证集、测试集、训练集。 我们创建了102个类别数据集，包含102个花类别。选择花的 ...2022-1-15 11:34 - yusb - 现金交易版
随机森林过拟合问题，在训练集上表现很好，在测试集上的表现很差
80 个回复 - 54774 次查看 模型用途：建立模型，对客户进行分类。 数据有42个自变量，其中有多分类变量、二分类变量和连续性变量，因变量为二分类变量。 所有的二分类变量都转换为0和1，多分类变量用随机的数字来代表，例如 星座 处女 ...2016-12-6 16:17 - yaoqsm321 - R语言论坛
80 个回复 - 54774 次查看 模型用途：建立模型，对客户进行分类。 数据有42个自变量，其中有多分类变量、二分类变量和连续性变量，因变量为二分类变量。 所有的二分类变量都转换为0和1，多分类变量用随机的数字来代表，例如 星座 处女 ...2016-12-6 16:17 - yaoqsm321 - R语言论坛
用matlab跑随机森林回归预测模型，最后训练集和测试集的r2都是0.9+，但是RMSE、MAE、
0 个回复 - 424 次查看 但是RMSE、MAE、MBE都上百了，这种情况应该是说明模型误差太大了，因为是小白，代码是从网上套用的，想问下这种情况下模型需要怎么调试？或者是原始数据方面有什么需要注意的吗？2023-10-9 21:52 - jialy125 - MATLAB等数学软件专版
0 个回复 - 424 次查看 但是RMSE、MAE、MBE都上百了，这种情况应该是说明模型误差太大了，因为是小白，代码是从网上套用的，想问下这种情况下模型需要怎么调试？或者是原始数据方面有什么需要注意的吗？2023-10-9 21:52 - jialy125 - MATLAB等数学软件专版
为什么先进行训练集和测试集的拆分, 然后才能进行归一化？
0 个回复 - 415 次查看 原因:测试集是为了评估模型的在未知数据中的表现情况,归一化的过程, 也是我们建模中的一步, 如果说将测试集也放到归一化模型的训练过程当中, 那么就等于说我们的模型接触到了测试集的信息. **这种情况称为数据泄露* ...2022-10-26 10:11 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 415 次查看 原因:测试集是为了评估模型的在未知数据中的表现情况,归一化的过程, 也是我们建模中的一步, 如果说将测试集也放到归一化模型的训练过程当中, 那么就等于说我们的模型接触到了测试集的信息. **这种情况称为数据泄露* ...2022-10-26 10:11 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
关于训练集的单调性
0 个回复 - 147 次查看 摘要翻译： 我们考虑了使训练集与单调约束一致的训练集的最小修正问题。在通过需要单调数据的技术对数据集进行分析时会出现这个问题。我们证明了该问题一般是NP-难的，并且等价于在特殊的图中求一个极大独立集。对那 ...2022-3-2 21:23 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 147 次查看 摘要翻译： 我们考虑了使训练集与单调约束一致的训练集的最小修正问题。在通过需要单调数据的技术对数据集进行分析时会出现这个问题。我们证明了该问题一般是NP-难的，并且等价于在特殊的图中求一个极大独立集。对那 ...2022-3-2 21:23 - kedemingshi - Forum
【求助】请教各位大佬，Stata中如何划分训练集和测试集呢？
3 个回复 - 2195 次查看 如题，做logit模型回归时，想将样本数据的70%作为训练集训练模型，30%作为测试集测试效果，请教论坛各位大佬，在STATA中如何实现此功能？ 看过sample的用法，但是好像会将抽样后的其他数据删除，如何将剩下的30 ...2021-3-27 08:37 - annieyan050411 - Stata专版
3 个回复 - 2195 次查看 如题，做logit模型回归时，想将样本数据的70%作为训练集训练模型，30%作为测试集测试效果，请教论坛各位大佬，在STATA中如何实现此功能？ 看过sample的用法，但是好像会将抽样后的其他数据删除，如何将剩下的30 ...2021-3-27 08:37 - annieyan050411 - Stata专版
如何运用randomForestSRC包输出训练集的预测值？
0 个回复 - 1380 次查看 请教一下各位大佬，我本想要通过训练集与验证集的R方来判定模型是否过拟合，但是发现randomForestSRC包与传统的randomForest包预测输出方法不一致。我现在还原了随机森林，print的模型解释度也在31.11%，但R方却是0. ...2020-12-25 18:13 - 经管之家help - R语言论坛
0 个回复 - 1380 次查看 请教一下各位大佬，我本想要通过训练集与验证集的R方来判定模型是否过拟合，但是发现randomForestSRC包与传统的randomForest包预测输出方法不一致。我现在还原了随机森林，print的模型解释度也在31.11%，但R方却是0. ...2020-12-25 18:13 - 经管之家help - R语言论坛
使用神经网络对某一变量进行预测，增加了训练集的输入维度，为什么预测效果反而变差？
0 个回复 - 767 次查看 使用神经网络对自变量y进行预测，第一次预测的训练集有3个因变量作为输入；第二次预测，在之前已有的3个因变量基础上又加了3个因变量，对两次的预测结果计算RMSE、MSE、MAE、MAPE、SMAPE等指标，第二次的预测效果反而 ...2020-9-25 20:39 - 春树暮云三千里 - 爱问频道
0 个回复 - 767 次查看 使用神经网络对自变量y进行预测，第一次预测的训练集有3个因变量作为输入；第二次预测，在之前已有的3个因变量基础上又加了3个因变量，对两次的预测结果计算RMSE、MSE、MAE、MAPE、SMAPE等指标，第二次的预测效果反而 ...2020-9-25 20:39 - 春树暮云三千里 - 爱问频道
【学习笔记】一个非常复杂的模型，训练集的效果非常的高，就是训练集里的噪音 ...
1 个回复 - 446 次查看 一个非常复杂的模型，训练集的效果非常的高，就是训练集里的噪音，都被误以为是X和Y真实规律学习到模型里去了。这个复杂的模型在测试集下做测试的时候，这个结果就不好了。一般一个复杂的模型，训练集上的效果都非常 ...2020-9-16 18:28 - 5761_1596338429 - Forum
1 个回复 - 446 次查看 一个非常复杂的模型，训练集的效果非常的高，就是训练集里的噪音，都被误以为是X和Y真实规律学习到模型里去了。这个复杂的模型在测试集下做测试的时候，这个结果就不好了。一般一个复杂的模型，训练集上的效果都非常 ...2020-9-16 18:28 - 5761_1596338429 - Forum
为何R语言中随机森林训练集的拟合优度与手工计算结果不一致？
0 个回复 - 1425 次查看 请教各位大佬一个问题，在使用R语言randomForestSRC包进行随机森林回归预测时，训练集的拟合优度为35.3%，但是通过predict函数输出训练集的预测值进行手工计算时R方变成了90.3%。个人猜测是因为训练集的数据已经被 ...2020-8-18 20:53 - 经管之家help - Forum
0 个回复 - 1425 次查看 请教各位大佬一个问题，在使用R语言randomForestSRC包进行随机森林回归预测时，训练集的拟合优度为35.3%，但是通过predict函数输出训练集的预测值进行手工计算时R方变成了90.3%。个人猜测是因为训练集的数据已经被 ...2020-8-18 20:53 - 经管之家help - Forum
【学习笔记】训练集用fit_transform()而测试集用transform()
0 个回复 - 581 次查看 训练集用fit_transform()而测试集用transform()2020-8-9 22:59 - DCW-博 - Forum
0 个回复 - 581 次查看 训练集用fit_transform()而测试集用transform()2020-8-9 22:59 - DCW-博 - Forum
随机森林测试集和训练集数目不一样怎么预测
7 个回复 - 3561 次查看 train是4127*7 test是1764*7 rf = randomForest(purchase_sum~city+age+gender+occupation,data = train,importance = TRUE, ntree = 200) print(rf) pred12019-3-2 20:50 - i124531083 - R语言论坛
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【学习笔记】逻辑回归（算法，系数解释，应用）
测试集，训练集，验证集
pyth ...
1 个回复 - 601 次查看 逻辑回归（算法，系数解释，应用） 测试集，训练集，验证集 python数据处理的标准化流程 混淆矩阵与预测 交叉验证 网络搜索2020-4-22 18:36 - 6946_1583034645 - Forum
1 个回复 - 601 次查看 逻辑回归（算法，系数解释，应用） 测试集，训练集，验证集 python数据处理的标准化流程 混淆矩阵与预测 交叉验证 网络搜索2020-4-22 18:36 - 6946_1583034645 - Forum
部分线性模型的评估——建好模型之后，训练集如何进行预测评估
0 个回复 - 961 次查看 部分线性模型的评估——用70%测试集建好模型之后，非参数部分的求解是经过测试集数据拟合的，那用30%的训练集如何进行预测评估？ 希望好心人士解答，非常感谢！2020-2-27 11:13 - mantuoshahua060 - 数据交流中心
0 个回复 - 961 次查看 部分线性模型的评估——用70%测试集建好模型之后，非参数部分的求解是经过测试集数据拟合的，那用30%的训练集如何进行预测评估？ 希望好心人士解答，非常感谢！2020-2-27 11:13 - mantuoshahua060 - 数据交流中心
【学习笔记】1.为了提高泛化能力。
2.先划分测试集和训练集，再进行交叉验证。 ...
0 个回复 - 557 次查看 1.为了提高泛化能力。 2.先划分测试集和训练集，再进行交叉验证。 3.为了使量纲统一(有的特征很大或很小)。 4.先划分测试集和训练集，再进行数据归一化。2020-2-12 00:00 - M18102704647 - Forum
0 个回复 - 557 次查看 1.为了提高泛化能力。 2.先划分测试集和训练集，再进行交叉验证。 3.为了使量纲统一(有的特征很大或很小)。 4.先划分测试集和训练集，再进行数据归一化。2020-2-12 00:00 - M18102704647 - Forum
【学习笔记】学习了knn近邻算法，要注意交叉验证应有三组数据训练集、验证集、 ...
1 个回复 - 454 次查看 学习了knn近邻算法，要注意交叉验证应有三组数据训练集、验证集、测试集。 机器学习思路，先确定类别（分类、回归等），选择算法模型，然后进行后续操作2020-2-10 20:24 - Luky々 - Forum
1 个回复 - 454 次查看 学习了knn近邻算法，要注意交叉验证应有三组数据训练集、验证集、测试集。 机器学习思路，先确定类别（分类、回归等），选择算法模型，然后进行后续操作2020-2-10 20:24 - Luky々 - Forum
【学习笔记】# 拆分训练集和测试集
from sklearn.model_selection import tra ...
0 个回复 - 260 次查看 # 拆分训练集和测试集 from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( X, y, test_size=0.3, random_state=666)2020-1-8 09:22 - 9248_1572342225 - Forum
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【学习笔记】过拟合：模型在训练集上表现很好，在测试集上表现很糟糕，学习能 ...
0 个回复 - 1424 次查看 过拟合：模型在训练集上表现很好，在测试集上表现很糟糕，学习能力很强但是学得太过精细了 欠拟合：模型在训练集和测试集上都表现糟糕，学习能力不足2019-12-18 23:25 - 5294_1572342171 - Forum
0 个回复 - 1424 次查看 过拟合：模型在训练集上表现很好，在测试集上表现很糟糕，学习能力很强但是学得太过精细了 欠拟合：模型在训练集和测试集上都表现糟糕，学习能力不足2019-12-18 23:25 - 5294_1572342171 - Forum
【学习笔记】
第一步 导包:KNN\\切分训练集和数据集的函数\\归一化函数 ...
0 个回复 - 377 次查看 第一步 导包:KNN\\切分训练集和数据集的函数\\归一化函数\\交叉验证的函数 第二步 如果用sklearn中的数据集,先对数据集进行实例化 第三步 切分训练集和测试集 第四步 用训练集的极值和最小值归一化训练集和测试集 ...2019-12-16 20:01 - 5294_1572342171 - Forum
0 个回复 - 377 次查看 第一步 导包:KNN\\切分训练集和数据集的函数\\归一化函数\\交叉验证的函数 第二步 如果用sklearn中的数据集,先对数据集进行实例化 第三步 切分训练集和测试集 第四步 用训练集的极值和最小值归一化训练集和测试集 ...2019-12-16 20:01 - 5294_1572342171 - Forum
【学习笔记】1、华为云+AI通过EI训练集群、沃土2.0，与ModelArts 2.0，解决AI ...
0 个回复 - 449 次查看 1、华为云+AI通过EI训练集群、沃土2.0，与ModelArts 2.0，解决AI上游的痛点，让产业服务进化，让AI开发全面升级。 2、AI与产业融合，需要解决四大问题：要有明确定义的商业场景、需要触手可及的强劲算力、提供持续进 ...2019-9-26 17:12 - mingke24 - Forum
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【学习笔记】1.华为发布全球最快AI训练集群Atlas 900。轮值董事长胡厚崑还首次 ...
1 个回复 - 433 次查看 1.华为发布全球最快AI训练集群Atlas 900。轮值董事长胡厚崑还首次全面对外公开了华为的整体计算战略并透露部分预估的计算产业数据。。 2.基于华为两年前发布的新愿景——构建万物互联的智能世界，计算与联接是其中最 ...2019-9-21 23:17 - Elina9637 - Forum
1 个回复 - 433 次查看 1.华为发布全球最快AI训练集群Atlas 900。轮值董事长胡厚崑还首次全面对外公开了华为的整体计算战略并透露部分预估的计算产业数据。。 2.基于华为两年前发布的新愿景——构建万物互联的智能世界，计算与联接是其中最 ...2019-9-21 23:17 - Elina9637 - Forum
【学习笔记】华为发布了全球最快AI训练集群Atlas 900
1.用十秒，Atlas 900就 ...
2 个回复 - 435 次查看 华为发布了全球最快AI训练集群Atlas 900 1.用十秒，Atlas 900就能从20万颗星星中找到你的那一颗。 2.胡厚崑提出一个趋势预判——智能时代，具备三大特征：（1）端边云高效联动的协同计算将成为未来的最大趋势。（2 ...2019-9-19 22:20 - 1900yolanda - Forum
2 个回复 - 435 次查看 华为发布了全球最快AI训练集群Atlas 900 1.用十秒，Atlas 900就能从20万颗星星中找到你的那一颗。 2.胡厚崑提出一个趋势预判——智能时代，具备三大特征：（1）端边云高效联动的协同计算将成为未来的最大趋势。（2 ...2019-9-19 22:20 - 1900yolanda - Forum
【学习笔记】胡厚崑：华为很好，云淡风轻，还发布了全球最快AI训练集群Atlas ...
1 个回复 - 289 次查看 胡厚崑：华为很好，云淡风轻，还发布了全球最快AI训练集群Atlas 900 1.计算进入智能时代具备三大特征： （1）端边云高效联动的协同计算将成为未来的最大趋势。 （2）计算将无处不在，在终端侧、边缘侧、中心侧都将存 ...2019-9-19 17:12 - xmlight - Forum
1 个回复 - 289 次查看 胡厚崑：华为很好，云淡风轻，还发布了全球最快AI训练集群Atlas 900 1.计算进入智能时代具备三大特征： （1）端边云高效联动的协同计算将成为未来的最大趋势。 （2）计算将无处不在，在终端侧、边缘侧、中心侧都将存 ...2019-9-19 17:12 - xmlight - Forum
训练集-测试集如何划分好呢？
2 个回复 - 2328 次查看 用随机划分的方法好不好？随机划分的优点和缺点是什么呢？最好给出文献。2019-2-22 22:04 - gzlzb - 数据分析与数据挖掘
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求问随机森林定义训练集和测试集后拟合报错的问题
2 个回复 - 1574 次查看 代码如下： library(xlsx) data2018-10-26 17:57 - 13944604395 - R语言论坛
2 个回复 - 1574 次查看 代码如下： library(xlsx) data2018-10-26 17:57 - 13944604395 - R语言论坛
【求助】样本内数据、样本外数据与训练集、测试集
0 个回复 - 1520 次查看 是否可以将样本内数据等同于训练集，将样本外数据等同于测试集呢？2018-6-25 15:50 - coolmall - 计量经济学与统计软件
0 个回复 - 1520 次查看 是否可以将样本内数据等同于训练集，将样本外数据等同于测试集呢？2018-6-25 15:50 - coolmall - 计量经济学与统计软件
在用miete数据集构成训练集和测试集时出错，有大神指点一下吗？
2 个回复 - 2039 次查看 library(kknn) > data(miete) > dim(miete) [1] 1082 17 > library(sampling) > n=round(2/3*nrow(miete)/5) > n [1] 144 > sub_train=strata(miete,stratanames = "nmkat",size=rep(n,5),method="srswor ...2018-1-30 23:05 - 杨乃权 - R语言论坛
2 个回复 - 2039 次查看 library(kknn) > data(miete) > dim(miete) [1] 1082 17 > library(sampling) > n=round(2/3*nrow(miete)/5) > n [1] 144 > sub_train=strata(miete,stratanames = "nmkat",size=rep(n,5),method="srswor ...2018-1-30 23:05 - 杨乃权 - R语言论坛
spss二元逻辑回归时不用区分训练集和测试集吗?
0 个回复 - 2571 次查看 用SPSS软件进行逻辑回归的时候，系统不需要设置那些数据是训练集，哪些数据是测试集。从输出的结果来看，软件对样本的全集进行了预测，请问软件使用的是哪些数据进行建模？用来建模的数据和用来测试数据重合不会导致 ...2018-1-28 12:28 - 绝对测量 - 数据求助
0 个回复 - 2571 次查看 用SPSS软件进行逻辑回归的时候，系统不需要设置那些数据是训练集，哪些数据是测试集。从输出的结果来看，软件对样本的全集进行了预测，请问软件使用的是哪些数据进行建模？用来建模的数据和用来测试数据重合不会导致 ...2018-1-28 12:28 - 绝对测量 - 数据求助
微粒群算法优化化工建模训练集
0 个回复 - 321 次查看 摘要：提出两种均以微粒群（PSO）算法对原始训练集随机抽样优化,再结合机器学习算法建立预测模型的PSO算法优化化工建模训练集的思路。思路1首先以模型交叉验证的均方误差函数mse最小为目标优化训练集,再通过对验证集 ...2018-1-11 13:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 321 次查看 摘要：提出两种均以微粒群（PSO）算法对原始训练集随机抽样优化,再结合机器学习算法建立预测模型的PSO算法优化化工建模训练集的思路。思路1首先以模型交叉验证的均方误差函数mse最小为目标优化训练集,再通过对验证集 ...2018-1-11 13:20 - DL-er - 人工智能论文版
求教不平衡数据的训练集与测试集样本选择：
6 个回复 - 5635 次查看 求教不平衡数据的训练集与测试集样本选择：我正在用决策树提取不同类别的群体的特征，一共有四个群体，但是群体的数据不平衡，分别是1200多，800多，1000多，200多个数据，请问应该怎么进行训练集和测试集的划分与选 ...2017-12-28 12:35 - dqd237 - 数据分析与数据挖掘
6 个回复 - 5635 次查看 求教不平衡数据的训练集与测试集样本选择：我正在用决策树提取不同类别的群体的特征，一共有四个群体，但是群体的数据不平衡，分别是1200多，800多，1000多，200多个数据，请问应该怎么进行训练集和测试集的划分与选 ...2017-12-28 12:35 - dqd237 - 数据分析与数据挖掘
求教不平衡数据的训练集与测试集的样本选择：
1 个回复 - 2194 次查看 求教不平衡数据的训练集与测试集的样本选择： 我正在用决策树提取不同类别的群体的特征，一共有四个群体，但是群体的数据不平衡，分别是1200多，800多，1000多，200多个数据，请问应该怎么进行训练集和测试集的划 ...2017-12-28 12:32 - dqd237 - SPSS论坛
1 个回复 - 2194 次查看 求教不平衡数据的训练集与测试集的样本选择： 我正在用决策树提取不同类别的群体的特征，一共有四个群体，但是群体的数据不平衡，分别是1200多，800多，1000多，200多个数据，请问应该怎么进行训练集和测试集的划 ...2017-12-28 12:32 - dqd237 - SPSS论坛
随机森林分的测试集、训练集的缺失值怎么处理？
3 个回复 - 5470 次查看 都可以使用rfImpute函数吗？？我看一个帖子写的是分别用的rfimpute和多重插补mice，应该怎么处理呢？？2017-11-14 10:52 - 鱼铃五校名2 - R语言论坛
3 个回复 - 5470 次查看 都可以使用rfImpute函数吗？？我看一个帖子写的是分别用的rfimpute和多重插补mice，应该怎么处理呢？？2017-11-14 10:52 - 鱼铃五校名2 - R语言论坛
随机森林中测试集和训练集行数不一样就不能预测吗
10 个回复 - 6560 次查看 我目前建立了一个randomForest，由于给定的测试集没有响应变量的信息，于是把测试集一分为二，形成新的训练集和测试集，然后现在比赛要求给出给定测试集的各样本的违约概率，我把该测试集读入R预测后，一直在报错，提 ...2016-11-10 22:08 - idealist569 - R语言论坛
10 个回复 - 6560 次查看 我目前建立了一个randomForest，由于给定的测试集没有响应变量的信息，于是把测试集一分为二，形成新的训练集和测试集，然后现在比赛要求给出给定测试集的各样本的违约概率，我把该测试集读入R预测后，一直在报错，提 ...2016-11-10 22:08 - idealist569 - R语言论坛
R语言用SVM做文本分类，训练集的格式是怎么样的
0 个回复 - 1346 次查看 如上所述，本人想要用R做文本分类，选定了SVM算法， 但是不知道训练集的格式是怎样的？是直接将文本分词以后形成的向量作为训练集还是说要怎么样？求解2017-8-9 16:24 - hbdldxkjxy - R语言论坛
0 个回复 - 1346 次查看 如上所述，本人想要用R做文本分类，选定了SVM算法， 但是不知道训练集的格式是怎样的？是直接将文本分词以后形成的向量作为训练集还是说要怎么样？求解2017-8-9 16:24 - hbdldxkjxy - R语言论坛
请问判别分析中错判率是对训练集样本还是对检验集而言的？谢谢！
0 个回复 - 1010 次查看 如题，请问判别分析中错判率是对训练集样本还是对检验集而言的？谢谢！2017-5-23 14:15 - 344109549 - 爱问频道
0 个回复 - 1010 次查看 如题，请问判别分析中错判率是对训练集样本还是对检验集而言的？谢谢！2017-5-23 14:15 - 344109549 - 爱问频道
如何能够更方面地对训练集和测试集进行数据离散化
1 个回复 - 3572 次查看 现在手头上的训练集和测试集是分开的，要做一个分类的问题，那么如果训练集和测试集分开做离散化，工作量有些大，心想，有没有办法，给数据增加一个属性，比如标号，然后合并训练集和测试集，接着对合并的数据做离散 ...2015-12-13 21:57 - 大宝天天吃包子 - SPSS论坛
1 个回复 - 3572 次查看 现在手头上的训练集和测试集是分开的，要做一个分类的问题，那么如果训练集和测试集分开做离散化，工作量有些大，心想，有没有办法，给数据增加一个属性，比如标号，然后合并训练集和测试集，接着对合并的数据做离散 ...2015-12-13 21:57 - 大宝天天吃包子 - SPSS论坛
SPSS 多元分析 是否需先做一致性分析并将数据分为训练集合测试集？
2 个回复 - 5026 次查看 各位大神！刚开始用SPSS，想做多元逐步线性回归，先做了相关性分析，用的是默认的pearson相关系数，使用该系数做相关性，有什么前提条件吗？ 另一个问题是我用数据做相关性和线性回归之间，是不是需要先将数据分为训 ...2013-10-23 20:33 - 竹寒 - SPSS论坛
2 个回复 - 5026 次查看 各位大神！刚开始用SPSS，想做多元逐步线性回归，先做了相关性分析，用的是默认的pearson相关系数，使用该系数做相关性，有什么前提条件吗？ 另一个问题是我用数据做相关性和线性回归之间，是不是需要先将数据分为训 ...2013-10-23 20:33 - 竹寒 - SPSS论坛
spss modeler 神经网络需要自己划分训练集与测试集么
0 个回复 - 5083 次查看 有没有具体的案例可以参考？或者其他资料？2015-8-30 13:26 - 糖葫芦07 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 5083 次查看 有没有具体的案例可以参考？或者其他资料？2015-8-30 13:26 - 糖葫芦07 - 数据分析与数据挖掘
R语言Knn算法中的训练集和测试集必须各占一半吗？
4 个回复 - 15646 次查看 今天遇到一个很奇怪的问题，在R中用Knn算法实现数据集iris3聚类时，本来把50份数据按30份训练数据，20份测试数据进行编码时，运行出现错误，说是“训练集和类长度不一致（错误于knn.cv(train, test, cl, k = 3, prob ...2013-5-25 11:19 - pandaxiong2012 - R语言论坛
4 个回复 - 15646 次查看 今天遇到一个很奇怪的问题，在R中用Knn算法实现数据集iris3聚类时，本来把50份数据按30份训练数据，20份测试数据进行编码时，运行出现错误，说是“训练集和类长度不一致（错误于knn.cv(train, test, cl, k = 3, prob ...2013-5-25 11:19 - pandaxiong2012 - R语言论坛
分类问题，训练集和检验集需要不需要做同质性检验
1 个回复 - 1131 次查看 分类问题，训练集和检验集需要不需要做同质性检验，如果需要，怎样检验，用什么统计学方法2015-3-23 17:44 - fengw417 - R语言论坛
1 个回复 - 1131 次查看 分类问题，训练集和检验集需要不需要做同质性检验，如果需要，怎样检验，用什么统计学方法2015-3-23 17:44 - fengw417 - R语言论坛
分类问题训练集和检验集用不用做同质性检验
0 个回复 - 843 次查看 分类问题训练集和检验集用不用做同质性检验，如果需要，一般用什么方法2015-3-21 09:32 - fengw417 - 计量经济学与统计软件
0 个回复 - 843 次查看 分类问题训练集和检验集用不用做同质性检验，如果需要，一般用什么方法2015-3-21 09:32 - fengw417 - 计量经济学与统计软件
时间序列数据怎样划分训练集、测试集和验证集？
1 个回复 - 13664 次查看 假设现在有12个月的数据，从1月-12月。方案一：设置1月-6月为训练集，7月-9月为测试集，10月-12月为验证集；方案二：设置1月-6月为训练集，7月-9月为验证集，10月-12月为测试集。这两个哪个对？还有其他划分方法吗？ ...2015-2-1 21:36 - 竹莹灵 - 数据求助
1 个回复 - 13664 次查看 假设现在有12个月的数据，从1月-12月。方案一：设置1月-6月为训练集，7月-9月为测试集，10月-12月为验证集；方案二：设置1月-6月为训练集，7月-9月为验证集，10月-12月为测试集。这两个哪个对？还有其他划分方法吗？ ...2015-2-1 21:36 - 竹莹灵 - 数据求助
测试集的均方误差比训练集小，是什么原因？
1 个回复 - 8648 次查看 一共有666个数据，选择前444个为训练集建立arima模型，然后用静态预测法预测后面222个数据，可是预测出的测试集均方误差比拟合的训练集误差小，这会是什么原因呢？真心求助~2013-11-1 16:07 - qhh1218 - EViews专版
1 个回复 - 8648 次查看 一共有666个数据，选择前444个为训练集建立arima模型，然后用静态预测法预测后面222个数据，可是预测出的测试集均方误差比拟合的训练集误差小，这会是什么原因呢？真心求助~2013-11-1 16:07 - qhh1218 - EViews专版
数据挖掘训练集与测试集采用不同规则分区的研究
7 个回复 - 6906 次查看 大家好，在做一个数据挖掘的研究，有3个月数据：8月份（从8.7开始），9月份（一整个月），10月份（从10.1-10.25）。 采用了两种分区方法：1：三个月数据作为整体，从中随机抽取60%作为训练集，剩下作为测试集。 ...2014-8-5 21:12 - 翼羽路 - 悬赏大厅
7 个回复 - 6906 次查看 大家好，在做一个数据挖掘的研究，有3个月数据：8月份（从8.7开始），9月份（一整个月），10月份（从10.1-10.25）。 采用了两种分区方法：1：三个月数据作为整体，从中随机抽取60%作为训练集，剩下作为测试集。 ...2014-8-5 21:12 - 翼羽路 - 悬赏大厅
matlab提取训练集和测试集
1 个回复 - 4693 次查看 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 在matlab中如何以时间提取训练集和测试集，比如我想提出4月15到7月15为训练集，7月16到8月15为测试集，matlab程序是什么2014-3-17 21:12 - 殇诚 - SAS专版
1 个回复 - 4693 次查看 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 在matlab中如何以时间提取训练集和测试集，比如我想提出4月15到7月15为训练集，7月16到8月15为测试集，matlab程序是什么2014-3-17 21:12 - 殇诚 - SAS专版
matlab训练集和测试集
0 个回复 - 1307 次查看 我已经有了训练集和测试集，求matlab程序，用训练集测试 测试集，求准确率2014-4-1 23:17 - 殇诚 - MATLAB等数学软件专版
0 个回复 - 1307 次查看 我已经有了训练集和测试集，求matlab程序，用训练集测试 测试集，求准确率2014-4-1 23:17 - 殇诚 - MATLAB等数学软件专版
数据挖掘中训练集和测试集的比例多少比较合适
1 个回复 - 18743 次查看 我总体的数据有7473个，是非平衡数据集，随机抽取测试集的时候，我抽取了2491个，也就是大概1/3，可是我觉得抽取的数量有些太多了，想问下对于这个数据集什么样的比例比较合适，单个的训练集的数目应该多少，是不是还 ...2013-7-24 11:29 - xiaocaibaozi - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 18743 次查看 我总体的数据有7473个，是非平衡数据集，随机抽取测试集的时候，我抽取了2491个，也就是大概1/3，可是我觉得抽取的数量有些太多了，想问下对于这个数据集什么样的比例比较合适，单个的训练集的数目应该多少，是不是还 ...2013-7-24 11:29 - xiaocaibaozi - 数据分析与数据挖掘
多元线性回归模型训练集和验证集
4 个回复 - 10676 次查看 我要建立一个多元线性回归模型，因为不是数学专业，有几个问题不了解请数学高手指点迷津 1.建立模型的时候随机抽取的训练集样本数>总体样本的50%就可以了吗？那取4/5或者2/3做训练集也是可以的？有没有更好的建议？ ...2010-7-27 15:01 - lilirong2009 - SPSS论坛
4 个回复 - 10676 次查看 我要建立一个多元线性回归模型，因为不是数学专业，有几个问题不了解请数学高手指点迷津 1.建立模型的时候随机抽取的训练集样本数>总体样本的50%就可以了吗？那取4/5或者2/3做训练集也是可以的？有没有更好的建议？ ...2010-7-27 15:01 - lilirong2009 - SPSS论坛
关于广义相加模型的训练集和测试集都如何做ROC曲线，谢谢！
1 个回复 - 4966 次查看 logistic回归可以用一个命令outroc得到训练样本和测试样本做roc曲线的数据，可广义相加模型怎么做啊，请高手指点一下。 并且做出来之后，如何知道auroc的大小。2010-3-27 19:19 - 依然2010 - SAS专版
1 个回复 - 4966 次查看 logistic回归可以用一个命令outroc得到训练样本和测试样本做roc曲线的数据，可广义相加模型怎么做啊，请高手指点一下。 并且做出来之后，如何知道auroc的大小。2010-3-27 19:19 - 依然2010 - SAS专版
训练集的建模结果还不如验证集和测试集？
3 个回复 - 7506 次查看 挖掘建模过程中，如果遇到训练集的结果，比如增益曲线，还不如验证集和测试集，通常是由于什么情况造成的？2011-6-4 21:09 - premiumy - 数据分析与数据挖掘
3 个回复 - 7506 次查看 挖掘建模过程中，如果遇到训练集的结果，比如增益曲线，还不如验证集和测试集，通常是由于什么情况造成的？2011-6-4 21:09 - premiumy - 数据分析与数据挖掘
求助：用R计算svm的测试集相关系数r高于训练集相关系数r，正常吗？
3 个回复 - 7225 次查看 如题，这是怎么会是，我用R软件，和e1071. 训练集： 0.0526 0.1993 14.6341 5.1884 5.698970004 0.0522 0.1807 14.0137 5.1005 4.886056648 0.0522 0.1398 13.8806 5.1814 5.602059991 0.0522 0.1562 13.8326 ...2009-9-13 01:12 - bbslover - R语言论坛
3 个回复 - 7225 次查看 如题，这是怎么会是，我用R软件，和e1071. 训练集： 0.0526 0.1993 14.6341 5.1884 5.698970004 0.0522 0.1807 14.0137 5.1005 4.886056648 0.0522 0.1398 13.8806 5.1814 5.602059991 0.0522 0.1562 13.8326 ...2009-9-13 01:12 - bbslover - R语言论坛
