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KBQA-BERT基于知识图谱的问答系统命名实体识别和句子相似度在线大纲模式程序源代码数
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计算文本相似度的深度神经网络模型与算法研究分析SentenceBERTSimCSE模型python源代码
0 个回复 - 144 次查看 计算文本相似度的深度神经网络模型与算法研究分析SentenceBERTSimCSE模型python程序源代码数据集 ## 文件目录 ``` textual_similarity_eval ├─BERT模型评测 │ BertModel.py │ eva ...2024-1-4 06:15 - yusb - 现金交易版
基于K 邻近朴素贝叶斯LinearSVM机器视觉的害虫种类及数量检测程序代码+数据集
0 个回复 - 152 次查看 基于K 邻近朴素贝叶斯LinearSVM机器视觉的害虫种类及数量检测程序代码+数据集 项目介绍:要求:数目检测和昆虫种类识别 设计旨在针对农业产区内对害虫识别的需求,设计出一套基于机器视觉的害虫识别系统,功能包括 ...2024-1-3 21:12 - yusb - 现金交易版
星巴克数据集分析预测某人是否会响应报价XGBoost分类器训练模型
0 个回复 - 156 次查看 星巴克数据集分析预测某人是否会响应报价XGBoost分类器训练模型 (包含程序源代码与数据集) 星巴克分析:预测某人是否会响应报价。目录项目动机我很好奇如何通过使用星巴克数据集找到客户想要的首选商品。描述 ...2023-11-28 08:54 - yusb - 现金交易版
自然语言处理:基于预训练模型的方法
2 个回复 - 1575 次查看 自然语言处理:基于预训练模型的方法2022-12-4 20:20 - satelliate1028 - python论坛
大规模预训练模型
0 个回复 - 382 次查看 X-MOL:多样化药物小分子设计的大规模预训练模型(英文) 大规模预训练模型对AI应用与普及的影响2022-7-6 13:38 - Lyon0898 - 行为经济学与实验经济学
训练模型时如何避免过度拟合,怎样评估模型的准确性
1 个回复 - 2763 次查看 数据挖掘过程中,在训练模型时,切记一个词叫做过度拟合,过度拟合就是说你的模型过度的提取了这份样本数据的特征,将此模型进行应用的时候便会发现,准确性并不高。 一个与样本拟合程度过高的模型,已经与实际脱离 ...2017-3-1 09:59 - 8810 - 数据分析与数据挖掘
请问大佬们,训练模型怎么在联邦单机环境下运行呢?
0 个回复 - 1424 次查看 联邦框架使用的fedavg算法,请问怎么实现模型在联邦单机环境下的运行2022-5-7 14:05 - shabbyyuyuyu - Forum
Keras在预训练模型中的应用
0 个回复 - 792 次查看 Keras在预训练模型中的应用 我们使用Keras从零开始创建了所有模型,但是我们没有训练它们,因为训练这种深度神经网络需要很高的计算成本和时间。但是,由于有了转移学习,可以将针对一项任务训练的模型应用于其他任 ...2020-10-28 20:42 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】算法太高深了,暂时我还是抓抓基础吧 fit 单独的训练模型的接口 ...
1 个回复 - 283 次查看 算法太高深了,暂时我还是抓抓基础吧 fit 单独的训练模型的接口 predict是单独的预测接口 fit_predict集合了fit和predict的功能,一步直接既训练模型同时直接输出预测结果2019-12-17 22:26 - 5294_1572342171 - Forum
【学习笔记】(接上文)1. 如何逐步增量的训练模型(类似于基于前100个自有ca ...
0 个回复 - 247 次查看 (接上文)1. 如何逐步增量的训练模型(类似于基于前100个自有case训练出一个初始模型, 而后有一个新的case i出现的时候, 100+i 个case优化该模型, 另一个case j出现时, 用100 + j 对模型进行继续优化。2. 如果退 ...2019-11-11 10:39 - 6459_1570336869 - Forum
【学习笔记】# 实例化决策树API clf = DecisionTreeClassifier() # 训练模型 ...
3 个回复 - 923 次查看 # 实例化决策树API clf = DecisionTreeClassifier() # 训练模型 clf.fit(X_train , y_train) # 用建立好的模型, 去查看在训练集上的分数 clf.score(X_train , y_train) # 模型在测试数据集上面的准确率 clf.score(X_ ...2019-9-21 21:52 - TALKMEDOWN - Forum
特征选择和SVM训练模型的联合优化
0 个回复 - 454 次查看 摘要:提出了特征选择和支持向量机(SVM)训练模型的联合优化方法,利用特征选择和训练模型的互相依赖关系来提高SVM性能。该方法包括3个关键技术:优化目标是提高SVM性能,它是由ξα—estimate方法计算出来的;用一个 ...2018-2-8 12:00 - DL-er - 人工智能论文版
培训公司常见的训练模型
1 个回复 - 1338 次查看 培训对于企业来讲,是非常重要的事情。通过系统的培训可以统一思想,提高员工技能,优化组织结构,实现整个企业在精神上和行为上的协同。所以,培训的开展一定要有针对性,不能随意进行,对培训公司的选择也要经过认 ...2011-10-21 11:29 - yiplus - 经管类求职与招聘
2010-2015年中国医技训练模型行业十二五市场供
0 个回复 - 638 次查看 RT2011-10-17 16:38 - 瑶飞羽 - 悬赏大厅