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BP神经网络与logistic回归的比较研究
0 个回复 - 759 次查看 摘要：目的通过与logistic回归分析的比较,探讨BP神经网络在判别分析中的应用.方法设计合适的BP神经网络参数,采用Levenberg-Marquardt优化算法来避免BP算法收敛速度慢的缺点,采用了"早停止"(early-stopping)策略避免过 ...2018-1-10 11:20 - AIworld - 人工智能论文版
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BP神经网络与logistic回归对比初探
0 个回复 - 656 次查看 摘要：ＢＰ神经网络是一种重要的人工神经网络方法，在医学上可用于进行判别分析，生存分析等。许多统计方法要求变量满足正态性和独立性等条件，而神经网络无此限制。本文探讨了它在此方面的表现。方法：通过实例比较 ...2017-10-30 11:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 656 次查看 摘要：ＢＰ神经网络是一种重要的人工神经网络方法，在医学上可用于进行判别分析，生存分析等。许多统计方法要求变量满足正态性和独立性等条件，而神经网络无此限制。本文探讨了它在此方面的表现。方法：通过实例比较 ...2017-10-30 11:00 - a智多星 - 人工智能论文版
一个基于神经网络——Logistic回归的混合两阶段个人信用评分模型研究
0 个回复 - 815 次查看 摘要：一、问题的提出 在建立个人信用评分模型时,预测精度是非常重要的,因为许多情况下即使预测的准确性只提高一点点,也会使信贷机构的损失减少很多.正因为如此,大量的统计分类技术被应用到信用评分领域.原文链接:ht ...2017-10-27 18:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 815 次查看 摘要：一、问题的提出 在建立个人信用评分模型时,预测精度是非常重要的,因为许多情况下即使预测的准确性只提高一点点,也会使信贷机构的损失减少很多.正因为如此,大量的统计分类技术被应用到信用评分领域.原文链接:ht ...2017-10-27 18:40 - 论文库 - 人工智能论文版
R问题：在logistic回归，神经网络和SVM中做交叉验证
4 个回复 - 13681 次查看 关于做K fold Cross validation。 1： 在SVM 中，SVM()命令里直接有一个cross=K，也可以做K折交叉验证。 问题是做完以后，svm可以显示预测值，比如 A.svm=svm(y~.,data=XYZ,cross=10) A.predict=predict( ...2009-12-7 16:57 - iiinnrr - R语言论坛
4 个回复 - 13681 次查看 关于做K fold Cross validation。 1： 在SVM 中，SVM()命令里直接有一个cross=K，也可以做K折交叉验证。 问题是做完以后，svm可以显示预测值，比如 A.svm=svm(y~.,data=XYZ,cross=10) A.predict=predict( ...2009-12-7 16:57 - iiinnrr - R语言论坛
神经网络、决策树、logistic回归比较
3 个回复 - 7552 次查看 多层感知器使用的分析实例（bankload.sav）是否可用径向基函数以及决策树进行分析？如果可以的话，为什么二者的分析结果相差比较大，如自变量的重要性排序等？如果不可以的话，其原因是什么？根据什么来判断采用哪种 ...2010-8-17 09:04 - tjke - 统计软件培训班VIP答疑区
3 个回复 - 7552 次查看 多层感知器使用的分析实例（bankload.sav）是否可用径向基函数以及决策树进行分析？如果可以的话，为什么二者的分析结果相差比较大，如自变量的重要性排序等？如果不可以的话，其原因是什么？根据什么来判断采用哪种 ...2010-8-17 09:04 - tjke - 统计软件培训班VIP答疑区
