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基于BP神经网络的风电功率预测模型研究
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1 论文标题:基于BP神经网络的
风电功率预测模型研究
2 作者信息:掌 旭, 高 阳, 刘文超, 修 唯, 李一鸣, 邹邦柱, 吴 昊:沈阳嘉越电力科技有限公司,辽宁 沈阳
3 出处和链接:掌旭, 高阳, 刘文超, 修唯, 李一鸣 ...
2023-2-24 09:00 - 2019hansi - 论文版
关于采用神经网络对风电功率进行预测
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最近开始研究
风电功率预测,在对数据进行处理之后,采用神经网络对
风电功率进行预测为什么效果还是很差。具体的就想请教一下在用神经网络对
风电功率进行预测时,训练集和测试集是怎么设定的呢?是否和碳排放预测一样 ...
2018-6-4 00:00 - 许木木256091 - Forum
基于数据挖掘和模糊聚类的风电功率实时预测研究
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摘要:准确的
风电功率预测是实现风能大规模开发利用的有效手段,实时预测能够滚动地修正日出力计划曲线,保证电力系统运行的安全性和经济性。在分析
风电场不同机组出力特性的基础上,利用数据挖掘和模糊聚类技术将不 ...
2018-2-19 05:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于Elman神经网络的短期风电功率预测
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摘要:为提高
风电场输出
功率预测精度,提出一种动态基于神经网络的
功率预测方法。根据实际运行的
风电场相关风速、相关风向和
风电功率的历史数据,建立了基于Elman神经元网络的短期
风电功率预测模型。运用多层Elman神 ...
2018-2-15 12:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于人工神经网络的风电功率预测
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摘要:
风电场输出
功率预测对接入大量
风电的电力系统运行有重要意义。对风速和
风电场输出
功率预测的方法进行了分类。根据
风电场输出
功率的影响因素,建立了
风电功率预测的神经网络模型。分析了实测
功率数据、不同高度 ...
2018-2-11 05:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于人工神经网络的风电功率短期预测研究
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摘要:采用人工神经网络方法对内蒙古某
风电场10台风机的输出
功率进行了预测研究。分别利用不同输入变量和网络结构的4种网络模型进行了预测分析,发现采用风速、风向和温度作为输入变量,4-8-1型的网络结构,预测精度较高 ...
2018-2-5 12:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
风电场短期风电功率的神经网络方法预测研究
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摘要:对风力发电进行有效的预测,则可降低电网调度的难度。根据从
风电场获得的相关风速、温度、风向、
风电功率等数据,建立基于BP神经网络的短期
风电功率预测模型,预测提前1,2,4,24h的
风电功率。对所得预测结果 ...
2018-1-13 12:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于人工神经网络的风电功率短期预测系统
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摘要:
风电场输出
功率预测对接入大量
风电的电力系统运行有重要意义。该文综述国内外
风电功率预测技术的研究现状、基本原理及预测方法;设计
风电功率预测系统的框架,建立基于人工神经网络的
风电功率预测系统,该系统 ...
2017-10-24 18:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于改进的小波-BP神经网络的风速和风电功率预测
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摘要:为了提高超短期
风电功率预测精度,使用改进的小波-BP神经网络方法进行研究。针对预测模型普遍存在的延时问题,先通过离散小波变换将信号分解为高低频段的信号,再用遗传算法优化的BP神经网络分别进行建模,最后 ...
2017-9-24 20:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测
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摘要:随着大量
风电开始并入电网,
风电场输出
功率预测对接入大量
风电的电力系统的运行有重要意义。针对神经网络在
风电功率预测中结构和权值参数难以确定,预测精度不高等问题,提出利用遗传算法对神经网络的拓扑结构 ...
2017-9-22 06:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于人工神经网络的风电场短期功率预测
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摘要:基于人工神经网络法(ANN)对内蒙古某
风电场短期输出
功率进行了预测研究,给出了较详细的实现过程,并比较了单一ANN预测方法和基于物理方法与统计方法的混合ANN预测方法的预测精度。计算结果表明,单一ANN预测 ...
2017-9-21 22:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于脊波神经网络的短期风电功率预测
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摘要:对
风电功率进行较为准确的预测是提高电力系统运行安全性与经济性的有效手段。在分析脊波神经网络原理的基础上,将其应用于风速、风向及
风电功率预测。首先建立预测模型分别预测风速及风向,再采用非线性神经网络 ...
2017-9-20 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于动态神经网络的风电场输出功率预测
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摘要:随着
风电的大规模发展,准确预测
风电场输出
功率对于
风电场的选址、大规模并网及运行具有重要的作用。文中提出了局部反馈时延神经网络和全局反馈时延神经网络2种动态神经网络预测模型,以适应风
功率的时间序列特 ...
2017-9-20 04:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于主成分分析与人工神经网络的风电功率预测
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摘要:提出了主成分分析与前馈神经网络相结合的
风电功率预测模型。采用主成分分析法对原始多维输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为神经网络的输入,既减少了输入变量的维数,又消除了各输入变量的相关性, ...
2017-9-20 04:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于相似日和人工神经网络的风电功率短期预测
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摘要:
风电场发电
功率短期预测对并网风力发电系统的安全性和稳定性具有重要意义。根据影响
风电出力的因素,提出了选择
风电场发电
功率相似日的方法,设计了基于相似日和Chebyshev神经网络的
风电功率短期预测模型,根据 ...
2017-9-20 04:00 - DL-er - 人工智能论文版