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广义高斯核自适应滤波
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摘要翻译:
本文提出了广义
高斯核自适应滤波,其核参数是自适应的和数据驱动的。将
高斯核参数化为中心向量和对称正定(SPD)精度矩阵,并将其作为标量宽度参数的推广。这些参数在提出的最小二乘规则的基础上自适应地更 ...
2022-3-28 13:15 - 能者818 - Forum
高斯核密度
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大概知道R里边知道自带的Density密度图怎么画了,可是还不知道高斯(Gaussian)图怎么画。希望各位老师、同学能简单说一下,或者说下使用哪个函数呢
2019-9-28 21:22 - sx879235 - R语言论坛
基于高斯核支持向量机和遗传算法的优化组合研究
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摘要:选用2008-2015共8年数据,首先基于
高斯核的支持向量机在沪市A股上构建周期性的投资组合,并通过误差图和评价指标与BP神经网络、广义回归神经网络进行比较,结果表明了支持向量机在股票预测上更具有优势.再将改 ...
2018-1-23 13:20 - a智多星 - 人工智能论文版
高斯核支持向量机分类和模型参数选择研究
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摘要:支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是近几年发展起来的机器学习新方法,以
高斯核为核函数的支持向量机在实际应用中表现出良好的学习性能,被广泛应用于模式分类中。论文研究了
高斯核支持向量机分类在I ...
2018-1-7 07:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种基于高斯核的RBF神经网络学习算法
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摘要:RBF神经网络中心等参数确定是否合理将直接影响到RBF网络的学习性能,通过有监督学习的方法来确定RBF神经网络的中心等参数是最一般化的方法,在这种方法中,参数的初始化问题是关键问题,文章在分析RBF神经网络 ...
2017-10-29 20:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版