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【2022-1990】异常关联交易数据+代码
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2022-1990年异常关联交易数据
1. 指标计算 参考文献2. 数据介绍3. 数据展示4. 数据获取
1. 指标计算Jian和 Wong(2010)的正常关联交易估计模型如下模型(2)中,被解释变量为关联交易总金额,解释变量分别为 ...
2024-1-20 21:47 - 淡淡学术 - 现金交易版
2005-2020年中国各工业行业指标
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2005-2020年,中国各工业行业指标,具体内容见图,计算方式:
本文中,被解释变量为中国工业绿色全要素生产率及其分解。解释变量的选择如下:规模结构。采用大中型工业企业增加值占全部规模以上工业企业增加值比重表 ...
2024-1-6 12:05 - 踏山平海YJY - 现金交易版
A股公司市场势力指标2022-1992年数据
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A股公司市场势力指标2022-1992年数据
参考方法:供应链透明度与公司避税_宫晓云
基于此,参考孙晓华等(2020),本文使用产品价格边际成本(勒纳指数)度量公司的市场势力,即主营业务收入与主营业务成本、销售费用 ...
2023-12-8 22:55 - lenosky - 现金交易版
被解释变量为0-1变量的双重差分模型(使用logit回归)
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y “是否就医” Outpatient(1是,0否)
treat "是否为贫困人口"
post "是否实施扶贫政策"
did=treat*did
X 协变量
i.year 时间固定效应
i.provcd 省份固定效应
通过看文献,知道有三种命令可以实现处理效应的表 ...
2023-12-9 23:02 - 朔风和雪 - Stata专版
DEA投入产出变量为0的处理
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DEA是创新效率测度的常用工具。简单介绍下DEA中投入产出
变量为0的处理
DEA投入产出数据中应尽量避免出现0数值,原因是其不符合生产经济学投入产出的原理;软件能不能很好地处理0值问题,取决于距离函数的类型,角度 ...
2020-8-3 09:30 - henanlixiaokai1 - 创新与战略管理
工具变量为0怎么处理
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在检验内生性问题时,会用到工具变量,工具变量选择为所在城市到杭州市的距离,那么杭州市的工具变量就为0了,考虑到距离没有时间维度,所以会用距离与一个有时间维度的变量进行交互,但存在0就不能交互,怎么处理呀 ...
2023-9-25 20:55 - 8989戈 - Stata专版
自变量为01变量,如何使用工具变量进行检验?
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我想请教大家一个问题。
我的因变量是多值变量,自变量是01变量,工具变量是连续变量。那么在进行内生性检验的时候,是不是不能用2sls法去估计啊,我在网上看到用iv-probit去估计,但是它的第一阶段好像也是线性回归 ...
2023-8-4 23:39 - honghu9914 - 爱问频道
解释变量为0-1变量选择哪种计量方法呢
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如题,被解释变量为消费金额,解释变量为是否采纳电子商务(是否有电商行为),控制变量为微观问卷常见的消费支出、家庭情况、受教育程度等等,那么这种情况该采用哪种模型呢,数据是3-5年的面板数据
2021-8-24 09:35 - 黑大帅fraed - 爱问频道
结果变量为01变量,处理变量为多元无序变量的广义倾向得分匹配操作问题
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我的结果
变量为01变量;处理变量为123,在用doseresponse命令做广义倾向得分匹配的时候,一直报错显示The number of variables being to specify must be equals to the number of categories of the outcome variab ...
2021-12-13 21:04 - qf980509 - 爱问频道
如何生成新的区域选择变量为0的值
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区位选择研究时如何生成新的观测值为0的变量:现有数据为1500个企业-年份-国家的投资数据(都不为0),每条观测代表每个企业每年对外投资都有一个可能的区位选择。本身的选择已存在有数值,但未选择的没有该如何生成 ...
2019-5-19 10:19 - 悦耳er - Stata专版
面板数据内生性问题,因变量为0-1哑变量
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如题所示,我面临的问题是:数据集为面板数据,存在内生性问题,但是因
变量为0-1变量。Xtlogit的2sls没有用现成命令进行IV估计。所以,请高手指点。如果手工处理,那么如何验证工具变量的有效性问题。谢谢。紧急。请 ...
2015-6-22 08:59 - gavin4403 - Stata专版
部分变量为0
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我所用的数据中部分
变量为0 我也想把这些数据纳入到回归中进行计量
例如,因变量为收入,自变量为教育年限,比如部分员工完全没有接受过教育(没有上过学),教育年限为0。当教育年限为0时,收入会较少
但当对教育 ...
2012-9-12 17:25 - xxxhaohaoxxx - 论文版