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医学外文文献:使用深度学习进行基于图像的植物病害检测
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医学外文文献:使用深度学习进行基于图像的植物
病害检测
本篇文献由S. Mohanty, David P. Hughes和M. Salathé发表于2016
摘要:作物
病害是对粮食安全的主要威胁,但由于缺乏必要的基础设施,在世界许多地 ...
2022-4-1 14:47 - ByronX - Forum
基于数据挖掘的蔬菜图片病害自动分类
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摘要:为了对蔬菜
病害进行自动检测和分级,克服传统的评估方法检测成本高、划分等级随意性比较大的缺陷,探讨了基于蔬菜图像的
病害等级自动分类,设计了预处理技术提取图片特征,具体方法是对叶片图像进行分割并转变为 ...
2018-2-5 17:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
自动对靶施药系统中植物病害识别技术的研究
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摘要:植物
病害识别属于实时性较强的小样本模式识别。作为一种新机器学习方法支持向量机能够有效解决小样本学习、非线性及高维模式识别等问题。在提取图像颜色特征色度矩的基础上,利用SVM对患有红蜘蛛的棉花进行
病害 ...
2018-1-10 00:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于病斑形状和神经网络的黄瓜病害识别
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摘要:为了研究基于图像处理的黄瓜
病害识别方法,试验中采集了黄瓜细菌性角斑病和黄瓜霜霉病叶片进行图像研究。在黄瓜病斑的图像分割方面,尝试了边缘检测法和最大类间方差法进行图像处理。边缘检测法提取出来的病态部 ...
2017-9-20 13:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于改进蜂群算法优化神经网络的玉米病害图像分割
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摘要:更加细致的体现
病害外部形态特征和较为完好的保留
病害区域颜色纹理信息,是玉米等作物
病害分割的关键性研究问题之一。该文提出一种基于改进人工蜂群算法的脉冲耦合神经网络图像分割算法,该算法以最大香农熵和最 ...
2017-9-20 10:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于粗糙集和BP神经网络的棉花病害识别
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摘要:为了提高棉花
病害的识别率,提出了一种在自然环境条件下基于粗糙集和BP神经网络的棉花
病害识别方法。该方法以轮纹病、角斑病、褐斑病和盲椿象为研究对象,将
病害棉花图像从RGB颜色空间转换到HSI和L*a*b*颜色空 ...
2017-9-20 05:40 - a智多星 - 人工智能论文版
河南农业大学:植物病害认知
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PPT格式 河南农业大学植保学院植物
病害认知完整课件,内容全面、丰富,图文并茂,内容包括棉花
病害、玉米
病害、蔬菜作物
病害、果树作物
病害等
2009-9-5 12:45 - fgq5910 - 农林经济学