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数据挖掘和数据分析资料整理（pdf+代码+说明）0 个回复 - 497 次查看 数据挖掘和数据分析资料整理 eda为探索分析示例代码etl为特征预处理示例代码main为分类、回归示例代码semi_main为半监督示例代码ass_main为关联分析示例代码clst_main为聚类示意代码 ├─数据挖掘学习资料│ ...2022-12-30 11:59 - slitudelogic - 现金交易版
半监督学习中多个标注专家的建模
情景
0 个回复 - 271 次查看 摘要翻译： 学习算法通常假设每个数据点最多有一个注释或标签。然而，在某些场景中，例如医疗诊断和在线协作，可能会有多个注释可用。在任何一种情况下，获取数据点的标签都可能是昂贵和耗时的（在某些情况下，基本事 ...2022-3-30 13:50 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 271 次查看 摘要翻译： 学习算法通常假设每个数据点最多有一个注释或标签。然而，在某些场景中，例如医疗诊断和在线协作，可能会有多个注释可用。在任何一种情况下，获取数据点的标签都可能是昂贵和耗时的（在某些情况下，基本事 ...2022-3-30 13:50 - 能者818 - Forum
偷标拍卖：基于半监督学习的投标泄漏检测
0 个回复 - 186 次查看 摘要翻译： 出价泄露是第一价格密封投标拍卖中的一种腐败方案，即采购人将对手的出价泄露给受青睐的参与者。这类参与者的理性行为是在接近截止日期时出价，以便收到所有出价，这使他能够确保以尽可能好的价格获胜。虽 ...2022-3-6 21:45 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 186 次查看 摘要翻译： 出价泄露是第一价格密封投标拍卖中的一种腐败方案，即采购人将对手的出价泄露给受青睐的参与者。这类参与者的理性行为是在接近截止日期时出价，以便收到所有出价，这使他能够确保以尽可能好的价格获胜。虽 ...2022-3-6 21:45 - nandehutu2022 - Forum
【学习笔记】5.26 机器学习第一天
有监督学习，无监督学习，半监督学习， ...
3 个回复 - 410 次查看 5.26 机器学习第一天 有监督学习，无监督学习，半监督学习，强化学习，k~NN算法。2020-5-26 21:02 - 晶晶晶晶庄 - Forum
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求半监督学习的书籍
1 个回复 - 3545 次查看 高手们，大家好， 本人需要研究一些半监督学习方面的知识，在网上看到有如下好书，有那位大神帮忙下载成pdf Semi-Supervised Learning with Committees： https://www.amazon.com/Semi-Supervised-Learning- ...2018-10-31 10:31 - beoy - Hadoop论坛
1 个回复 - 3545 次查看 高手们，大家好， 本人需要研究一些半监督学习方面的知识，在网上看到有如下好书，有那位大神帮忙下载成pdf Semi-Supervised Learning with Committees： https://www.amazon.com/Semi-Supervised-Learning- ...2018-10-31 10:31 - beoy - Hadoop论坛
数据挖掘中的半监督学习及算法实现
0 个回复 - 494 次查看 摘要：随着数据挖掘在现代社会生产活动中扮演着越来越重要的角色,在计算机科学和其他相关领域中它都受到了很大的重视。在这篇文章中,我将向您简单介绍一个关于机器学习和数据挖掘的前沿领域——半监督学习。为了使数 ...2018-2-20 14:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 494 次查看 摘要：随着数据挖掘在现代社会生产活动中扮演着越来越重要的角色,在计算机科学和其他相关领域中它都受到了很大的重视。在这篇文章中,我将向您简单介绍一个关于机器学习和数据挖掘的前沿领域——半监督学习。为了使数 ...2018-2-20 14:00 - a智多星 - 人工智能论文版
未定义类型的关系抽取的半监督学习框架研究
0 个回复 - 547 次查看 摘要：设计未定义类型关系抽取系统是目前研究的热点．但在没有特定领域的、机器可读的知识作为指导的情况下，面向自然语言文本的关系抽取很难取得令人满意的精确度和召回率，约束可以有效辅助语义关系的抽取．本文描 ...2018-2-18 11:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 547 次查看 摘要：设计未定义类型关系抽取系统是目前研究的热点．但在没有特定领域的、机器可读的知识作为指导的情况下，面向自然语言文本的关系抽取很难取得令人满意的精确度和召回率，约束可以有效辅助语义关系的抽取．本文描 ...2018-2-18 11:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于半监督学习算法的虚假评论识别研究
0 个回复 - 553 次查看 摘要：已有的虚假评论识别方法主要采用启发式策略或简单特征建模。针对这些方法的不足,提出使用机器学习方法识别虚假评论。首先整合计算语言学与心理语言学的知识对评论文本进行建模,使用全监督学习算法来评价不同特 ...2018-2-14 00:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 553 次查看 摘要：已有的虚假评论识别方法主要采用启发式策略或简单特征建模。针对这些方法的不足,提出使用机器学习方法识别虚假评论。首先整合计算语言学与心理语言学的知识对评论文本进行建模,使用全监督学习算法来评价不同特 ...2018-2-14 00:00 - a智多星 - 人工智能论文版
平衡化图半监督学习方法
0 个回复 - 465 次查看 摘要：许多机器学习的实际应用中都存在数据不平衡问题，即某类的样本数目要远小于其他类别．数据不平衡会使得分类问题中的分类面过于倾向于适应大类而忽略小类，导致测试样本被错误地判断为大类．针对该问题，文章提 ...2018-2-10 13:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 465 次查看 摘要：许多机器学习的实际应用中都存在数据不平衡问题，即某类的样本数目要远小于其他类别．数据不平衡会使得分类问题中的分类面过于倾向于适应大类而忽略小类，导致测试样本被错误地判断为大类．针对该问题，文章提 ...2018-2-10 13:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于图的半监督学习方法综述
0 个回复 - 624 次查看 摘要：半监督学习是机器学习中结合监督学习和无监督聚类方法的一类学习方法。基于图的半监督学习凭借其直观性得到了半监督学习领域专家的青睐。本文对常用的半监督学习方法进行了介绍和阐述，介绍了基于图的半监督学 ...2018-2-9 13:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 624 次查看 摘要：半监督学习是机器学习中结合监督学习和无监督聚类方法的一类学习方法。基于图的半监督学习凭借其直观性得到了半监督学习领域专家的青睐。本文对常用的半监督学习方法进行了介绍和阐述，介绍了基于图的半监督学 ...2018-2-9 13:40 - 论文库 - 人工智能论文版
半监督学习专刊前言
0 个回复 - 410 次查看 摘要：随着计算机技术的飞速发展，人类收集数据、存储数据的能力得到了极大的提高，无论是科学研究还是社会生活的各个领域中都积累了大量的数据，对这些数据进行分析以发掘数据中蕴含的有用信息，成为几乎所有领域的 ...2018-2-9 07:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 410 次查看 摘要：随着计算机技术的飞速发展，人类收集数据、存储数据的能力得到了极大的提高，无论是科学研究还是社会生活的各个领域中都积累了大量的数据，对这些数据进行分析以发掘数据中蕴含的有用信息，成为几乎所有领域的 ...2018-2-9 07:40 - DL-er - 人工智能论文版
半监督学习和主动学习相结合的浅层语义分析
0 个回复 - 511 次查看 摘要：语义分析是基于内容的文本挖掘领域的重要技术和研究难点。有监督机器学习方法受限于标注语料的规模，在小规模标注样本中难以获取较高性能。本文面向浅层语义分析任务，采用一种新颖的丰监督学习方法——直推式 ...2018-1-27 10:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 511 次查看 摘要：语义分析是基于内容的文本挖掘领域的重要技术和研究难点。有监督机器学习方法受限于标注语料的规模，在小规模标注样本中难以获取较高性能。本文面向浅层语义分析任务，采用一种新颖的丰监督学习方法——直推式 ...2018-1-27 10:40 - DL-er - 人工智能论文版
半监督学习研究进展
0 个回复 - 587 次查看 摘要：半监督学习问题广泛存在于现实世界中,已经成为目前机器学习和模式识别领域中的一个研究热点.文章综述了半监督学习问题的基本思想、研究现状、常用算法及其一些应用领域,分析了目前存在的主要困难,并指出需进一 ...2018-1-27 09:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 587 次查看 摘要：半监督学习问题广泛存在于现实世界中,已经成为目前机器学习和模式识别领域中的一个研究热点.文章综述了半监督学习问题的基本思想、研究现状、常用算法及其一些应用领域,分析了目前存在的主要困难,并指出需进一 ...2018-1-27 09:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于主动半监督学习的智能电网信调日志分类
0 个回复 - 424 次查看 摘要：智能电网的通信调度系统是智能电网正常运行的保证。为保证系统正确运行,值班员需要对电网信调系统的运行状态、突发事件、事故故障以及相应的处理方案进行记录。为帮助管理者及时了解智能电网信息调度系统的工作 ...2018-1-26 00:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 424 次查看 摘要：智能电网的通信调度系统是智能电网正常运行的保证。为保证系统正确运行,值班员需要对电网信调系统的运行状态、突发事件、事故故障以及相应的处理方案进行记录。为帮助管理者及时了解智能电网信息调度系统的工作 ...2018-1-26 00:00 - a智多星 - 人工智能论文版
一种基于半监督学习的应用层流量分类方法
0 个回复 - 484 次查看 摘要：基于应用层的流量分类在用户行为识别、网络带宽管理等方面有着十分重要的应用．将机器学习应用到应用层流量分类问题中．首先提出了一种基于熵函数的组合式特征选择算法，提取了5种TCP连接的特征．针对监督学习 ...2018-1-11 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 484 次查看 摘要：基于应用层的流量分类在用户行为识别、网络带宽管理等方面有着十分重要的应用．将机器学习应用到应用层流量分类问题中．首先提出了一种基于熵函数的组合式特征选择算法，提取了5种TCP连接的特征．针对监督学习 ...2018-1-11 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
SSXCS：半监督学习分类系统
0 个回复 - 586 次查看 摘要：学习分类系统作为一种自适应的机器学习技术，已经被成功地运用于解决多种学习问题．传统的学习分类系统的工作主要关注监督学习（分类）和无监督学习（聚类）环境下的研究，而学习分类系统在半监督学习环境下的 ...2018-1-11 08:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 586 次查看 摘要：学习分类系统作为一种自适应的机器学习技术，已经被成功地运用于解决多种学习问题．传统的学习分类系统的工作主要关注监督学习（分类）和无监督学习（聚类）环境下的研究，而学习分类系统在半监督学习环境下的 ...2018-1-11 08:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于协同训练的半监督学习研究
0 个回复 - 568 次查看 摘要：半监督学习，与传统的监督学习不同，能同时在少量的已标记数据和大量的未标记数据上进行学习，从而提高性能。协同训练是一种流行的半监督学习算法，已成为目前机器学习和模式识别领域中的一个研究热点。综述半 ...2018-1-5 20:59 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 568 次查看 摘要：半监督学习，与传统的监督学习不同，能同时在少量的已标记数据和大量的未标记数据上进行学习，从而提高性能。协同训练是一种流行的半监督学习算法，已成为目前机器学习和模式识别领域中的一个研究热点。综述半 ...2018-1-5 20:59 - 论文库 - 人工智能论文版
一种基于半监督学习的非平衡分类算法
0 个回复 - 494 次查看 摘要：半监督学习是近年来流行的一种机器学习方法，主要是解决在分类问题中，未标注样例充足但有标注样例短缺的问题．但当前的大多数半监督学习算法都假定样例数据是平衡的，这在现实世界中很多情况下是不真实的．提 ...2018-1-4 03:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 494 次查看 摘要：半监督学习是近年来流行的一种机器学习方法，主要是解决在分类问题中，未标注样例充足但有标注样例短缺的问题．但当前的大多数半监督学习算法都假定样例数据是平衡的，这在现实世界中很多情况下是不真实的．提 ...2018-1-4 03:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于图的半监督学习的距离度量改进
0 个回复 - 514 次查看 摘要：基于图的半监督学习的一个关键问题是：图上顶点之间的距离度量的有效性问题。为了解决这个问题,提出了基于图的半监督学习的距离度量改进方法。通过在现有密度敏感的距离度量方案中添加补偿参数的方法,使得改进 ...2018-1-3 08:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 514 次查看 摘要：基于图的半监督学习的一个关键问题是：图上顶点之间的距离度量的有效性问题。为了解决这个问题,提出了基于图的半监督学习的距离度量改进方法。通过在现有密度敏感的距离度量方案中添加补偿参数的方法,使得改进 ...2018-1-3 08:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于多核集成的在线半监督学习方法
0 个回复 - 601 次查看 摘要：在很多实时预测任务中,学习器需对实时采集到的数据在线地进行学习.由于数据采集的实时性,往往难以为采集到的所有数据提供标记.然而,目前的在线学习方法并不能利用未标记数据进行学习,致使学得的模型并不能即时 ...2017-10-28 22:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 601 次查看 摘要：在很多实时预测任务中,学习器需对实时采集到的数据在线地进行学习.由于数据采集的实时性,往往难以为采集到的所有数据提供标记.然而,目前的在线学习方法并不能利用未标记数据进行学习,致使学得的模型并不能即时 ...2017-10-28 22:00 - DL-er - 人工智能论文版
