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1997-2017年中国地级市及区县能源消耗与能源利用效率数据集1 个回复 - 607 次查看 1997-2017年中国市县级能耗与能效数据集 1、数据说明： 能源既关乎国家经济命脉，又影响人民生活水平！能源相关的研究是各个行业的热门研究话题，能源相关的数据也是经常使用的数据！ 本数据为我国市县级的能耗与能效 ...2023-5-24 14:11 - noooowo - 现金交易版
改进粒子群优化神经网络在变压器故障诊断中的应用
0 个回复 - 368 次查看 摘要：变压器绕组早期故障的诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提。由于变压器器身振动信号包含有丰富的信息，所以可以通过监测变压器振动信号来预估绕组的状况。笔者首先利用小波包分解原理将变压器振动信号分 ...2018-2-6 14:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 368 次查看 摘要：变压器绕组早期故障的诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提。由于变压器器身振动信号包含有丰富的信息，所以可以通过监测变压器振动信号来预估绕组的状况。笔者首先利用小波包分解原理将变压器振动信号分 ...2018-2-6 14:00 - AIworld - 人工智能论文版
粒子群优化神经网络电动汽车SOC估算方法
0 个回复 - 549 次查看 摘要：为了解决纯电动汽车电池剩余电量估算难题，采用粒子群优化神经网络方法，用于BP（Back Propagation，BP）神经网络权值和阈值优化。并把优化后的神经网络用于荷电状态（soc）离散估算。以100Ah LiFePO4电池作为 ...2017-9-27 04:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 549 次查看 摘要：为了解决纯电动汽车电池剩余电量估算难题，采用粒子群优化神经网络方法，用于BP（Back Propagation，BP）神经网络权值和阈值优化。并把优化后的神经网络用于荷电状态（soc）离散估算。以100Ah LiFePO4电池作为 ...2017-9-27 04:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
粒子群优化神经网络在动态手势识别中的应用
1 个回复 - 668 次查看 摘要：为了提高动态手势学习训练速度和识别准确率,本文提出一种基于粒子群优化BP神经网络的动态手势识别方法。首先基于自然人机交互需要,定义一套基于机器视觉的动态手势模型;在获取指尖运动轨迹的基础上,提取动态手 ...2017-9-26 19:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
1 个回复 - 668 次查看 摘要：为了提高动态手势学习训练速度和识别准确率,本文提出一种基于粒子群优化BP神经网络的动态手势识别方法。首先基于自然人机交互需要,定义一套基于机器视觉的动态手势模型;在获取指尖运动轨迹的基础上,提取动态手 ...2017-9-26 19:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于粒子群优化神经网络的语音情感识别
0 个回复 - 568 次查看 摘要：提出了一种基于粒子群优化算法的人工神经网络,并把它应用到语音情感识别系统中。依据情感的维度空间模型,分别提取了韵律特征与音质特征,研究了谐波噪声比特征随情感类别的变化。利用粒子群优化算法（PSO）训练 ...2017-9-26 02:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 568 次查看 摘要：提出了一种基于粒子群优化算法的人工神经网络,并把它应用到语音情感识别系统中。依据情感的维度空间模型,分别提取了韵律特征与音质特征,研究了谐波噪声比特征随情感类别的变化。利用粒子群优化算法（PSO）训练 ...2017-9-26 02:00 - DL-er - 人工智能论文版
粒子群优化神经网络在SOC估算中的应用
0 个回复 - 552 次查看 摘要：针对电传动车辆用动力电池组荷电状态（SOC）非线性强、普通神经网络模型预测精度低的问题,提出利用粒子群优化神经网络权值和阈值的预测方法,建立基于该方法的BP神经网络电池SOC训练模型。为克服粒子群算法容易 ...2017-9-21 17:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 552 次查看 摘要：针对电传动车辆用动力电池组荷电状态（SOC）非线性强、普通神经网络模型预测精度低的问题,提出利用粒子群优化神经网络权值和阈值的预测方法,建立基于该方法的BP神经网络电池SOC训练模型。为克服粒子群算法容易 ...2017-9-21 17:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于改进粒子群优化神经网络的电力变压器故障诊断
0 个回复 - 394 次查看 摘要：为了提高电力变压器故障诊断的准确性，采用了一种自适应变异粒子群优化神经网络的方法，用5-BP网络的权值优化。并根据变压器的故障特征，用优化好的BP网络进行故障诊断。该算法修正了粒子个体行动，克服了标准 ...2017-9-21 09:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 394 次查看 摘要：为了提高电力变压器故障诊断的准确性，采用了一种自适应变异粒子群优化神经网络的方法，用5-BP网络的权值优化。并根据变压器的故障特征，用优化好的BP网络进行故障诊断。该算法修正了粒子个体行动，克服了标准 ...2017-9-21 09:00 - a智多星 - 人工智能论文版
