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样本选择基础上如何做分位数回归
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如题,求解答。是不是类似于heckman的OLS的回归。
probit gz minzu gender exp exp2 hy edu_1 edu3 edu4 hukou_1
predict xb if e(sample), xb
generate mills = normalden(-xb) / (1 - normal(-xb))
replace m ...
2017-10-30 13:06 - rajon9 - Stata专版
面板分位数回归是否对样本量有要求
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请教各位大牛
使用面板
分位数回归时对
样本量有什么要求吗?
是否需要千儿八百个数据呢?
得要N*T>1000才可以吗?
想运用面板
分位数回归研究银行业问题
虽然知道数据量越多越好
但上市银行就那十几个,数 ...
2016-8-8 17:07 - opeia - Stata专版
[求助]sas 编程问题,如何利用分位数对样本分类
4 个回复 - 6408 次查看
用univariate可以生成某变量任意间隔的
分位数,比如我可以生成从1-99每隔5%的
分位数,那么相当于对该变量排序后20等分,每个分隔点上的值,现在我想实现按该变量从小到大的顺序将
样本20等分,然后计算每一类里的一些 ...
2007-8-7 14:38 - ilyx1 - SAS专版
蒙特卡洛模拟方法扩充样本得到分位数后有什么用处
2 个回复 - 1668 次查看
很多文章利用“蒙特卡洛模拟方法”将小
样本数据扩充为大
样本,之后利用大
样本数据取分位点,得到对应的
分位数。这样做的目的是什么?或者说得到的
分位数有什么用处?谢谢各位指教。
2014-11-20 10:05 - 圆满结局 - 爱问频道