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基于情感词典与机器学习的旅游网络评价情感分析研究
2 个回复 - 1582 次查看 摘要：针对旅游网络评价使用的旅游情感词汇量不多的特点,提出一种基于旅游情感词典和机器学习相结合的方法,用于旅游网络点评的情感倾向性分析研究。采用向量空间模型表示旅游评价文本,使用旅游情感词典对特征空间进行 ...2017-9-25 14:40 - DL-er - 人工智能论文版
2 个回复 - 1582 次查看 摘要：针对旅游网络评价使用的旅游情感词汇量不多的特点,提出一种基于旅游情感词典和机器学习相结合的方法,用于旅游网络点评的情感倾向性分析研究。采用向量空间模型表示旅游评价文本,使用旅游情感词典对特征空间进行 ...2017-9-25 14:40 - DL-er - 人工智能论文版
汉语述语形容词机器词典机器学习词聚类研究
0 个回复 - 437 次查看 摘要：本文提出了一个基于现代汉语述语形容词机器词典以及平衡语料库的形容词多信息聚类算法。聚类的过程根据形容词的语料提取了三重信息（所修饰的名词,同义近义词以及反义词）,从而使形容词与形容词之间构成网络关 ...2017-9-30 08:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 437 次查看 摘要：本文提出了一个基于现代汉语述语形容词机器词典以及平衡语料库的形容词多信息聚类算法。聚类的过程根据形容词的语料提取了三重信息（所修饰的名词,同义近义词以及反义词）,从而使形容词与形容词之间构成网络关 ...2017-9-30 08:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于词典与机器学习的中文微博情感分析
0 个回复 - 735 次查看 摘要：目前,社会正处于一个微博崛起的时代,一切有关于微博的问题都被社会广泛关注,并得到了工业界和学术界的高度重视。微博从出现以来,取得了良好的发展,并拥有大众的普遍关注和应用。微博的超大信息量和高速度的更新 ...2017-9-16 19:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 735 次查看 摘要：目前,社会正处于一个微博崛起的时代,一切有关于微博的问题都被社会广泛关注,并得到了工业界和学术界的高度重视。微博从出现以来,取得了良好的发展,并拥有大众的普遍关注和应用。微博的超大信息量和高速度的更新 ...2017-9-16 19:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于实体词典与机器学习的基因命名实体识别
0 个回复 - 1064 次查看 摘要：将实体词典以特征的形式引入到机器学习模型中,提出一种基于实体词典与机器学习的基因命名实体识别方法,在GENIA 3.02语料上进行实验。测试结果表明引入实体词典特征后,在获得较高实体识别准确率的同时,优化CRFs ...2017-9-16 05:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 1064 次查看 摘要：将实体词典以特征的形式引入到机器学习模型中,提出一种基于实体词典与机器学习的基因命名实体识别方法,在GENIA 3.02语料上进行实验。测试结果表明引入实体词典特征后,在获得较高实体识别准确率的同时,优化CRFs ...2017-9-16 05:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
词典与机器学习方法相结合的维吾尔语文本情感分析
0 个回复 - 836 次查看 摘要：随着互联网整体水平的提高,大量基于维吾尔文的网络信息不断建立,引起了对不同领域的信息进行情感倾向性分析的迫切需要。该文考虑到维吾尔文没有足够的情感训练语料和完整的情感词典,结合机器学习方法和词典方法 ...2017-9-16 01:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 836 次查看 摘要：随着互联网整体水平的提高,大量基于维吾尔文的网络信息不断建立,引起了对不同领域的信息进行情感倾向性分析的迫切需要。该文考虑到维吾尔文没有足够的情感训练语料和完整的情感词典,结合机器学习方法和词典方法 ...2017-9-16 01:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于词典与机器学习的中文微博情感分析研究
0 个回复 - 1172 次查看 摘要：随着Web2.0时代的兴起,与微博相关的研究得到学术界和工业界的广泛关注。选取微博文本中的动词和形容词作为特征;提出基于层次结构的特征降维方法;采用设计的基于表情符号的方法计算特征极性值;在此基础上,提出基 ...2017-9-15 12:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 1172 次查看 摘要：随着Web2.0时代的兴起,与微博相关的研究得到学术界和工业界的广泛关注。选取微博文本中的动词和形容词作为特征;提出基于层次结构的特征降维方法;采用设计的基于表情符号的方法计算特征极性值;在此基础上,提出基 ...2017-9-15 12:40 - DL-er - 人工智能论文版
