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【日度数据】投资者情绪指标（网络股票贴吧文本判断）2010-2023.2.214 个回复 - 1743 次查看 投资者情绪指标（网络股票贴吧文本判断） 【指标说明】 利用深度学习模型对网络股票贴吧的股评文本进行判断，整理出各上市公司股评的情绪和观点态度，并对此进行筛选、量化和统计。 投资者情绪日度数据 ...2023-2-22 11:33 - Whatsappp - 现金交易版
【日度数据】投资者情绪指标（网络股票贴吧文本判断）2010-2021.9.2426 个回复 - 6163 次查看 投资者情绪指标（网络股票贴吧文本判断） 【指标说明】 利用深度学习模型对网络股票贴吧的股评文本进行判断，整理出各上市公司股评的情绪和观点态度，并对此进行筛选、量化和统计。 投资者情绪日度数据 文 ...2021-9-27 15:01 - Whatsappp - 现金交易版
20100113-20230306投资者情绪统计表和文本情绪统计表，日度数据10 个回复 - 1074 次查看 每个压缩包都附有数据表，字段说明和数据来源 1.投资者情绪统计表 样本选择：全部A股 数据区间：2010.01.13-2023.03.06，日度数据 字段设置：全选 全部字段： PostDate [发帖日期] - 以YYYY-MM-DD列示。 Stoc ...2023-3-13 21:40 - zq1069321348 - 现金交易版
20100113-2022.11.02投资者情绪统计表和文本情绪统计表，日度数据5 个回复 - 784 次查看 每个压缩包都附有数据表，字段说明和数据来源 1.投资者情绪统计表 样本选择：全部A股 数据区间：2010.01.13-2022.11.02，日度数据 字段设置：全选 全部字段： PostDate [发帖日期] - 以YYYY-MM-DD列示。 Stoc ...2022-11-6 14:55 - zq1069321348 - 现金交易版
上市公司投资者情绪股吧评论日度数据2008-2022文本情感分析NLP自然语言处理0 个回复 - 323 次查看 上市公司投资者情绪股吧评论日度数据2008-2022文本情感分析NLP自然语言处理 股吧评论数据可以用于多种科研用途，以下列出了几个可能的应用领域：l 情感分析：股吧评论中包含了大量投资者对某只股票的情感和看法。通 ...2023-5-3 20:01 - yusb - 现金交易版
互联网股票贴吧股吧上市公司投资者情绪日度文本数据：积极中立消极帖子点赞评论阅读0 个回复 - 711 次查看 互联网股票贴吧股吧上市公司投资者情绪日度文本数据：积极中立消极帖子数量点赞评论阅读 文本数据格式 网络股票贴吧东方财富新浪股吧上市公司投资者情绪日度文本数据2010-2021：沪深主板中小企业科创业板 ( ...2021-12-13 23:56 - yusb - 现金交易版
【2022更新】【文本分析-语调情绪分析】2007-2022年报文本分析—情绪分析/语调分析38 个回复 - 979 次查看 年报文本分析—文本情绪分析 2007-2022 （持续更新） 1.数据名称：年报文本分析—文本情绪分析（可用于语调分析等） 2.数据区间：2007-2022 3.数据内容： [*]2007-2022年报文本（txt格式） [*]2000-2022管理 ...2023-6-11 23:23 - a1010967149 - 现金交易版
【2022更新】【文本分析-情绪分析】2007-2022年报文本分析—情绪分析/语调分析语71 个回复 - 1776 次查看 年报文本分析—关键词提取 2007-2022 （持续更新） 1.数据名称：年报文本分析—文本情绪分析（可用于语调分析等） 2.数据区间：2007-2022 3.数据内容： [*]2007-2022年报文本（txt格式） [*]文本情绪分析代 ...2023-5-8 17:29 - a1010967149 - 现金交易版
文本分析系列——文本情绪研究怎么做？
0 个回复 - 551 次查看 文本大数据分析近年来在经济管理学研究当中应用广泛。为了助力学者们实现“文本分析自由”，CSMAR推出了多个文本分析主题的数据库，提供多元化的指标，可直接运用到相关研究当中。同时，为了帮助学者们更好地了解文本 ...2022-7-29 15:05 - 投研小能手 - 数据交流中心
0 个回复 - 551 次查看 文本大数据分析近年来在经济管理学研究当中应用广泛。为了助力学者们实现“文本分析自由”，CSMAR推出了多个文本分析主题的数据库，提供多元化的指标，可直接运用到相关研究当中。同时，为了帮助学者们更好地了解文本 ...2022-7-29 15:05 - 投研小能手 - 数据交流中心
基于微博文本的个性化兴趣关注点及情绪变迁趋势研究
0 个回复 - 535 次查看 摘要：随着社交网络的快速发展，人们可利用微博平台发表、分享自己的观点以及抒发某种情绪，进而产生了大量针对不同话题的博文和情绪信息，但传统的文本挖掘算法在处理这些短小且具富含个性化情感信息的微博文本方面 ...2017-10-30 07:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 535 次查看 摘要：随着社交网络的快速发展，人们可利用微博平台发表、分享自己的观点以及抒发某种情绪，进而产生了大量针对不同话题的博文和情绪信息，但传统的文本挖掘算法在处理这些短小且具富含个性化情感信息的微博文本方面 ...2017-10-30 07:20 - a智多星 - 人工智能论文版
