结果：找到“恶意代码检测”相关内容9个，排序为按回复时间降序，搜索更多相关帖子请点击“高级”
29055-00刘功申-恶意代码防范+考试题库及答案0 个回复 - 189 次查看 29055-00刘功申-恶意代码防范 第3章 恶意代码防范原理.ppt 第10章 Linux系统杀毒工具.ppt 第9章 常用杀毒软件及解决方案.ppt 第8章 恶意代码检测用匹配算法.ppt 第7章ClamAV软件分析与使用.ppt 第6章 OA ...2023-7-5 09:28 - lotus_sss - 现金交易版
基于汇编指令分布的恶意代码检测算法研究
0 个回复 - 368 次查看 摘要：如今的恶意代码种类越来越多,形式越来越复杂,对计算机造成了巨大的威胁.将可执行程序的汇编指令进行了分类,只将其中3类指令用于检测,并提出一种创新的算法,考虑到指令前后逻辑关系,将这种关系转换为概率分布,用 ...2018-1-25 14:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 368 次查看 摘要：如今的恶意代码种类越来越多,形式越来越复杂,对计算机造成了巨大的威胁.将可执行程序的汇编指令进行了分类,只将其中3类指令用于检测,并提出一种创新的算法,考虑到指令前后逻辑关系,将这种关系转换为概率分布,用 ...2018-1-25 14:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
Maldetect:基于Dalvik指令抽象的Android恶意代码检测系统
0 个回复 - 394 次查看 摘要：提出了一个Android恶意代码的静态检测系统Maldetect，首先采用逆向工程将DEX文件转化为Dalvik指令并对其进行简化抽象，再将抽象后的指令序列进行N-Gram编码作为样本训练，最后利用机器学习算法创建分类检测模型 ...2018-1-24 16:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 394 次查看 摘要：提出了一个Android恶意代码的静态检测系统Maldetect，首先采用逆向工程将DEX文件转化为Dalvik指令并对其进行简化抽象，再将抽象后的指令序列进行N-Gram编码作为样本训练，最后利用机器学习算法创建分类检测模型 ...2018-1-24 16:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
Android移动恶意代码检测的研究概述与展望
0 个回复 - 534 次查看 摘要：随着 Android系统在移动智能终端的应用越来越广,Android系统的信息安全问 题也日趋严重.尽管Android操作系统的进程采用了独立的虚拟内存空间保障其程序内核的可靠性,但由于应用程序各种事件之间的调用和关联,导 ...2018-1-24 09:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 534 次查看 摘要：随着 Android系统在移动智能终端的应用越来越广,Android系统的信息安全问 题也日趋严重.尽管Android操作系统的进程采用了独立的虚拟内存空间保障其程序内核的可靠性,但由于应用程序各种事件之间的调用和关联,导 ...2018-1-24 09:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于频谱分析的PDF文件恶意代码检测方法
0 个回复 - 895 次查看 摘要：在对基于频谱分析的复合文档恶意代码检测方法研究的基础上,提出了一种基于机器学习的频谱分析PDF文件恶意代码检测方法,首先介绍了PDF文件恶意代码检测系统.并且在原有基础上进一步优化了改进后的实数序列FFT算 ...2018-1-24 03:59 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 895 次查看 摘要：在对基于频谱分析的复合文档恶意代码检测方法研究的基础上,提出了一种基于机器学习的频谱分析PDF文件恶意代码检测方法,首先介绍了PDF文件恶意代码检测系统.并且在原有基础上进一步优化了改进后的实数序列FFT算 ...2018-1-24 03:59 - DL-er - 人工智能论文版
基于数据挖掘的恶意代码检测综述
0 个回复 - 478 次查看 摘要：数据挖掘是一种基于统计学的自动发掘数据规律的方法,它能通过分析海量样本的统计规律来建立判别模型,从而让攻击者难以掌握免杀的规律,近年来得到了广泛关注和快速发展。综述了数据挖掘技术应用于恶意代码检测领 ...2017-12-28 01:19 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 478 次查看 摘要：数据挖掘是一种基于统计学的自动发掘数据规律的方法,它能通过分析海量样本的统计规律来建立判别模型,从而让攻击者难以掌握免杀的规律,近年来得到了广泛关注和快速发展。综述了数据挖掘技术应用于恶意代码检测领 ...2017-12-28 01:19 - DL-er - 人工智能论文版
一种基于机器学习的分布式恶意代码检测方法
0 个回复 - 576 次查看 摘要：随着恶意代码规模的快速增长,传统的恶意代码检测方法已经逐渐失效。主流的启发式技术由于其动态执行的特点,在许多应用中难以推广。因此,通过恶意代码的静态特征,将可疑恶意代码PE文件分类到相应的恶意代码家族 ...2017-9-25 05:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 576 次查看 摘要：随着恶意代码规模的快速增长,传统的恶意代码检测方法已经逐渐失效。主流的启发式技术由于其动态执行的特点,在许多应用中难以推广。因此,通过恶意代码的静态特征,将可疑恶意代码PE文件分类到相应的恶意代码家族 ...2017-9-25 05:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于数据挖掘和机器学习的恶意代码检测方法
0 个回复 - 799 次查看 摘要：近年来,恶意代码采用花指令以及加壳等方法来绕过杀毒软件的检测,而现有的方法对于变种恶意代码无法准确的识别.鉴于恶意代码对计算机安全性的威胁以及恶意代码传播速度快、种类繁多的特点,采用数据挖掘和机器学 ...2017-9-16 04:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 799 次查看 摘要：近年来,恶意代码采用花指令以及加壳等方法来绕过杀毒软件的检测,而现有的方法对于变种恶意代码无法准确的识别.鉴于恶意代码对计算机安全性的威胁以及恶意代码传播速度快、种类繁多的特点,采用数据挖掘和机器学 ...2017-9-16 04:20 - a智多星 - 人工智能论文版
机器学习应用于恶意代码检测的研究
0 个回复 - 726 次查看 摘要：在新开发的系统被部署应用之前，恶意代码检测成为非常重要的一个环节，同时也是很大的一个挑战。本文中，采用机器学习，发现系统的实现结构，包含设计中的正常功能以及隐藏存在的恶意行为。通常情况下，带有机 ...2017-9-16 02:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 726 次查看 摘要：在新开发的系统被部署应用之前，恶意代码检测成为非常重要的一个环节，同时也是很大的一个挑战。本文中，采用机器学习，发现系统的实现结构，包含设计中的正常功能以及隐藏存在的恶意行为。通常情况下，带有机 ...2017-9-16 02:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于机器学习的网页恶意代码检测方法
0 个回复 - 646 次查看 摘要：网络中大量的恶意网页已经成为网络用户的主要安全威胁。本文提出了一种基于机器学习分类器的网页恶意JavaScript代码分析方法。通过对训练样本训练学习，建立分类模型，最后对测试样本检测。实验表明，本方法能 ...2017-9-15 23:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 646 次查看 摘要：网络中大量的恶意网页已经成为网络用户的主要安全威胁。本文提出了一种基于机器学习分类器的网页恶意JavaScript代码分析方法。通过对训练样本训练学习，建立分类模型，最后对测试样本检测。实验表明，本方法能 ...2017-9-15 23:00 - AIworld - 人工智能论文版
