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基于监督学习算法的葡萄酒品质分类案例分析
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最近在做的R语言与数据分析课程论文,在此给出代码,使用数据集可在UCI机器学习数据库中查找(红葡萄酒),代码上传后会乱序,具体可见附件中的记事本文件。
##############################读取数据,缺失值处理## ...
2021-12-15 22:56 - 废柴少年 - Forum
机器学习之“监督学习”
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1936 年 Fisher 提出线性判别分析(Linear Discriminant Analysis),是一种有监督的数据降维与分类算法。
1950 年左右,朴素贝叶斯分类器(NaiveBayes Classifier),基于最基本的贝叶斯理论,假设特征相互独立, ...
2022-9-27 13:18 - 非凸科技 - 量化投资
机器学习之“无监督学习”
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起源于 1901 年 Pearson 的主成分分析(PCA),通过对协方差矩阵的特征值分解或 SVD 分解,通过对特征值排序选取相应的特征向量,将高维特征映射到低维上,达到降维的目的。用于数据预处理。
1998 年,降维算法PC ...
2022-9-28 16:41 - 非凸科技 - 量化投资
机器学习之“监督学习”
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1936 年 Fisher 提出线性判别分析(Linear Discriminant Analysis),是一种有监督的数据降维与分类算法。
1950 年左右,朴素贝叶斯分类器(NaiveBayes Classifier),基于最基本的贝叶斯理论,假设特征相互独 ...
2022-9-27 13:14 - 非凸科技 - 量化投资
监督与无监督学习的错综复杂的世界
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什么是深度学习?
有监督的 DL:通向预期的 KISS 途径
无监督深度学习:探索未知的探索之旅
决策时间:如果你知道然后你现在知道的
什么是深度学习?
人工智能 (AI) 很像生活中的关系。有时你投入的内容非常简单 ...
2022-5-6 14:59 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
了解自我监督学习
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基础模型在广泛的数据集上进行大规模训练,并适用于广泛的下游任务。在本博客中,我们扩展了该讨论以了解自我
监督学习,这是支撑基础模型的技术之一。
由于基于 Transformer 的预训练语言模型 (T-PTLM),NLP 已 ...
2022-4-29 14:24 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
半监督学习中多个标注专家的建模
情景
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摘要翻译:
学习算法通常假设每个数据点最多有一个注释或标签。然而,在某些场景中,例如医疗诊断和在线协作,可能会有多个注释可用。在任何一种情况下,获取数据点的标签都可能是昂贵和耗时的(在某些情况下,基本事 ...
2022-3-30 13:50 - 能者818 - Forum
基于无监督学习的区域不变特征提取方法
自动语音识别
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摘要翻译:
自动语音识别(ASR)系统的性能可能会受到以前未见的情况的严重影响,这通常是由于训练和测试分布之间的不匹配造成的。本文通过研究领域不变特征来解决系统的鲁棒性问题,使领域信息对ASR系统透明,解决了不 ...
2022-3-8 21:29 - 大多数88 - Forum
解纠缠可解释表征的无监督学习
从顺序数据
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摘要翻译:
我们提出了一个分解的分层变分自动编码器,它在没有监督的情况下从序列数据中学习解纠缠和可解释的表示。具体地说,我们利用了序列数据中信息的多尺度性质,将其显式地表达在一个分解的层次图形模型中,该 ...
2022-3-8 20:27 - 何人来此 - Forum
语义音频表示的无监督学习
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摘要翻译:
即使在没有任何明确的语义注释的情况下,大量的音频记录为学习声音的范畴结构提供了有价值的信息。我们考虑了几个适用于无标记非语音音频的类不可知论语义约束:(i)噪声和时间上的翻译不改变潜在的声音类 ...
2022-3-7 11:08 - 可人4 - Forum
二元突触网络中的有效监督学习
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摘要翻译:
最近的实验研究表明,由神经元活动引起的突触变化是少数稳定状态之间的离散跳跃。在具有离散突触的系统中学习是一个计算困难的问题。在这里,我们研究了一种神经生物学上可信的在线学习算法,该算法源于信 ...
2022-3-6 15:34 - mingdashike22 - Forum
基于无监督学习的动词序列结构分析
技术
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摘要翻译:
数据挖掘允许对现象序列的探索,而人们通常倾向于关注孤立的现象或两个现象之间的关系。它为理论分析和探索句子、篇章、对话和言语的结构提供了宝贵的工具。我们在这里报告了一个尝试使用它来检查法语道路 ...
2022-3-4 14:22 - 能者818 - Forum
能源行业的深度无监督学习–行动中的自动编码器
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能源行业的深度无
监督学习–行动中的自动编码器
在日短文章中,我将讨论非
监督学习尤其是在能源d omain。该博客将主要关注实时深度学习的应用,而不是强调基本概念。但是首先,让我们看看无监督机器学习的含义是什么 ...
2020-12-10 20:58 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
无监督学习无标签数据世界的角度
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无
监督学习无标签数据世界的角度
无
监督学习;是三种机器学习类型之一,即有监督机器学习,无监督机器学习和强化学习。这篇文章仅限于无监督机器学习,以探索其详细信息。
无监督机器学习
一种具有探索隐藏的宝石 ...
2020-11-24 18:56 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
监督学习–您需要知道的一切
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监督学习–您需要知道的一切
有监督的学习–在这个机器时代,我们有幸。它有助于描述输入到输出。它使用标记的训练数据来推导具有一组训练示例的功能。迄今为止,大多数实用的机器学习都使用
监督学习。
什么是机器 ...
2020-11-4 20:23 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
使用无监督学习来提高预测性能
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使用无
监督学习来提高预测性能
尽管无法实现,但预测未来的吸引力还是很容易理解的。但这并没有阻止整个分析公司出售这种承诺。它还说明了尝试提供有关未来的部分,不精确和概率信息的多种方法。
即使它们可以传递 ...
2020-10-23 21:11 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
令人困惑的监督学习与无监督学习世界
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令人困惑的
监督学习与无
监督学习世界
目录:
什么是深度学习?
监督的DL:通向预期的KISS途径
无监督深度学习:探索未知世界的探索之旅
决策时间:如果您知道然后知道了什么
什么是深度学习?
人工智能(AI) ...
2020-10-19 20:54 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
无监督学习及其在知识发现过程中的作用
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无
监督学习及其在知识发现过程中的作用
与有监督的学习不同,无监督的学习不适用于带标签的数据,它不能向机器显示正确的答案。相反,它使用不同的算法让计算机通过研究和观察数据来创建连接。通过学习和观察可以学 ...
2020-10-10 20:12 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
python机器学习: 监督学习回顾无监督学习预处理
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AIU人工智能学院:数据科学、人工智能从业者的在线大学。[/backcolor][/backcolor][/backcolor][/backcolor]数据科学(Python/R/Julia)数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor][/backcolor][/backcolor]在学习无监 ...
2019-10-15 09:22 - 时光人 - python论坛
spss中的聚类分析和非监督学习
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这个帖子当做自己学习过程中的心得!
机器学习方法分为
监督学习和非
监督学习,那么分类方法和聚类方法分别对应它们之间的哪一种呢?
spss中的系统聚类法常称为层次聚类法。它有两种类型,一种为Q型聚类,是 ...
2019-8-28 18:07 - 2926987714 - SPSS论坛
求半监督学习的书籍
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高手们,大家好, 本人需要研究一些半
监督学习方面的知识,在网上看到有如下好书,有那位大神帮忙下载成pdf
Semi-Supervised Learning with Committees:
https://www.amazon.com/Semi-Supervised-Learning- ...
2018-10-31 10:31 - beoy - Hadoop论坛
数据挖掘中的半监督学习及算法实现
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摘要:随着数据挖掘在现代社会生产活动中扮演着越来越重要的角色,在计算机科学和其他相关领域中它都受到了很大的重视。在这篇文章中,我将向您简单介绍一个关于机器学习和数据挖掘的前沿领域——半
监督学习。为了使数 ...
2018-2-20 14:00 - a智多星 - 人工智能论文版
未定义类型的关系抽取的半监督学习框架研究
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摘要:设计未定义类型关系抽取系统是目前研究的热点.但在没有特定领域的、机器可读的知识作为指导的情况下,面向自然语言文本的关系抽取很难取得令人满意的精确度和召回率,约束可以有效辅助语义关系的抽取.本文描 ...
2018-2-18 11:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于监督学习的同义关系自动抽取方法
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摘要:目的解决从大规模文本中自动获取同义关系。方法将同义关系抽任务取看成一个二值分类问题,将其分为训练阶段和抽取阶段,共4个处理模块:预处理、特征生成、模型训练和分类。结果提出并建立了一种新的同义关系抽取 ...
2018-2-17 05:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于半监督学习算法的虚假评论识别研究
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摘要:已有的虚假评论识别方法主要采用启发式策略或简单特征建模。针对这些方法的不足,提出使用机器学习方法识别虚假评论。首先整合计算语言学与心理语言学的知识对评论文本进行建模,使用全
监督学习算法来评价不同特 ...
2018-2-14 00:00 - a智多星 - 人工智能论文版
平衡化图半监督学习方法
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摘要:许多机器学习的实际应用中都存在数据不平衡问题,即某类的样本数目要远小于其他类别.数据不平衡会使得分类问题中的分类面过于倾向于适应大类而忽略小类,导致测试样本被错误地判断为大类.针对该问题,文章提 ...
2018-2-10 13:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于图的半监督学习方法综述
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摘要:半
监督学习是机器学习中结合
监督学习和无监督聚类方法的一类学习方法。基于图的半
监督学习凭借其直观性得到了半
监督学习领域专家的青睐。本文对常用的半
监督学习方法进行了介绍和阐述,介绍了基于图的半监督学 ...
2018-2-9 13:40 - 论文库 - 人工智能论文版
半监督学习专刊前言
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摘要:随着计算机技术的飞速发展,人类收集数据、存储数据的能力得到了极大的提高,无论是科学研究还是社会生活的各个领域中都积累了大量的数据,对这些数据进行分析以发掘数据中蕴含的有用信息,成为几乎所有领域的 ...
2018-2-9 07:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于弱监督学习的海量网络数据关系抽取
0 个回复 - 512 次查看
摘要:在大数据时代,对于海量网络数据的信息抽取与应用已成为自然语言处理和信息检索技术发展的重要主题.其中,基于弱监督的关系抽取方法,因为具有不需要过多人工参与、适应性强的特点,受到了广泛的关注.目前针 ...
2018-1-31 06:20 - 论文库 - 人工智能论文版
半监督学习和主动学习相结合的浅层语义分析
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摘要:语义分析是基于内容的文本挖掘领域的重要技术和研究难点。有监督机器学习方法受限于标注语料的规模,在小规模标注样本中难以获取较高性能。本文面向浅层语义分析任务,采用一种新颖的丰
监督学习方法——直推式 ...
2018-1-27 10:40 - DL-er - 人工智能论文版
半监督学习研究进展
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摘要:半
监督学习问题广泛存在于现实世界中,已经成为目前机器学习和模式识别领域中的一个研究热点.文章综述了半
监督学习问题的基本思想、研究现状、常用算法及其一些应用领域,分析了目前存在的主要困难,并指出需进一 ...
2018-1-27 09:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于非监督学习的入侵分析新方法
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摘要:提出一种新的基于非
监督学习的入侵分析方法。该方法具有发现未知攻击类型的能力,既可以作为独立的分析方法使用,又可以作为基于数据融合的入侵检测的一个分析引擎。在该方法中,核心非
监督学习算法采用最大最 ...
2018-1-26 11:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于主动半监督学习的智能电网信调日志分类
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摘要:智能电网的通信调度系统是智能电网正常运行的保证。为保证系统正确运行,值班员需要对电网信调系统的运行状态、突发事件、事故故障以及相应的处理方案进行记录。为帮助管理者及时了解智能电网信息调度系统的工作 ...
2018-1-26 00:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于自监督学习的维基百科家庭关系抽取
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摘要:传统有监督的关系抽取方法需要大量人工标注的训练语料,而半监督方法则召回率较低,对此提出了一种基于自
监督学习来抽取人物家庭关系的方法。该方法首先将中文维基百科的半结构化信息——家庭关系三元组映射到自 ...
2018-1-25 18:20 - a智多星 - 人工智能论文版
一种有监督学习证据理论分类器
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摘要:经典的证据理论不包括从实例中学习基本信度分配的机制,因此应用范围受到一定限制。通过在证据理论中引入神经网络的学习机制,该文提出了一种有
监督学习证据理论分类器。该分类器使用一种经过修改的Widmw-Hoff ...
2018-1-25 03:40 - 论文库 - 人工智能论文版
监督学习的发展动态
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摘要:Supervised learning is very important in machine learning area. It has been making great progress in manydirections. This article summarizes three of these directions ,which are the hot problems ...
2018-1-23 14:00 - a智多星 - 人工智能论文版
使用无监督学习改进中文分词
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摘要:针对互联网语料中的未登录词问题,提出一种基于无
监督学习的中文分词改进算法.使用基准分词器对未标注的语料进行分词,选择适合于未登录词发现的模型进行无监督训练得到词向量,并使用词向量结果贪心地发现未 ...
2018-1-12 02:00 - AIworld - 人工智能论文版