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工具变量高维固定效应回归ivreghdfe的安装包
1 个回复 - 1872 次查看 安装代码如下： cap ado uninstall ftools cap ado uninstall reghdfe cap ado unistall ivreghdfe net install ftools, from("ftools中的src的位置") net install ivreghdfe, from("ivreghdfe中的src的位 ...2023-12-10 14:07 - 赫尔特别痛 - Stata专版
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扩展工具变量多重高维固定效应面板回归命令ivreghdfe的github安装与本地安装
6 个回复 - 7176 次查看 Run IV/2SLS with many levels of fixed effects (i.e. ivreg2+reghdfe) This package integrates reghdfe[/backcolor] into ivreg2[/backcolor], through an absorb() option. This allows IV/2SLS regressions wi ...2019-12-2 04:17 - xuehe - Stata专版
6 个回复 - 7176 次查看 Run IV/2SLS with many levels of fixed effects (i.e. ivreg2+reghdfe) This package integrates reghdfe[/backcolor] into ivreg2[/backcolor], through an absorb() option. This allows IV/2SLS regressions wi ...2019-12-2 04:17 - xuehe - Stata专版
双高维固定效应的工具变量线性回归模型
3 个回复 - 2859 次查看 Title ivreg2hdfe - Estimates an Instrumental Variable Linear Regression Model with two High Dimensional Fixed Effects. Syntax ivreg2hdfe , DEpvar(depvar) ENdog(varlist) iv(varlist) ...2020-6-10 22:32 - xuehe - Stata专版
3 个回复 - 2859 次查看 Title ivreg2hdfe - Estimates an Instrumental Variable Linear Regression Model with two High Dimensional Fixed Effects. Syntax ivreg2hdfe , DEpvar(depvar) ENdog(varlist) iv(varlist) ...2020-6-10 22:32 - xuehe - Stata专版
扩展工具变量多重高维固定效应面板回归命令
3 个回复 - 4909 次查看 ivreghdfe -- Extended instrumental variable regressions with multiple levels of fixed effects Syntax ivreghdfe is essentially ivreg2 with an additional absorb() opt ...2019-7-30 00:14 - xuehe - 计量经济学与统计软件
3 个回复 - 4909 次查看 ivreghdfe -- Extended instrumental variable regressions with multiple levels of fixed effects Syntax ivreghdfe is essentially ivreg2 with an additional absorb() opt ...2019-7-30 00:14 - xuehe - 计量经济学与统计软件
高维变量选择
1 个回复 - 651 次查看 【作者(必填)】Guo-Liang Tiana, Mingqiu Wangbc* & Lixin Songb 【文题(必填)】Variable[/backcolor] selection[/backcolor] in the high-dimensional[/backcolor] continuous[/backcolor]generalized[/backcol ...2013-9-26 20:25 - gchlj20102 - 求助成功区
1 个回复 - 651 次查看 【作者(必填)】Guo-Liang Tiana, Mingqiu Wangbc* & Lixin Songb 【文题(必填)】Variable[/backcolor] selection[/backcolor] in the high-dimensional[/backcolor] continuous[/backcolor]generalized[/backcol ...2013-9-26 20:25 - gchlj20102 - 求助成功区
高维广义线性的贝叶斯变量选择
模型：拟合密度的收敛速度
0 个回复 - 356 次查看 摘要翻译： 贝叶斯变量选择在解释变量的数目(x_1,...,x_K)$可能远大于样本量$n$时，在许多应用中取得了很大的经验成功。对于广义线性模型，如果大多数x_j$对响应y$的影响很小，我们证明了用贝叶斯变量选择来减少维数 ...2022-4-3 17:00 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 356 次查看 摘要翻译： 贝叶斯变量选择在解释变量的数目(x_1,...,x_K)$可能远大于样本量$n$时，在许多应用中取得了很大的经验成功。对于广义线性模型，如果大多数x_j$对响应y$的影响很小，我们证明了用贝叶斯变量选择来减少维数 ...2022-4-3 17:00 - 可人4 - Forum
高维变量的Granger因果检验
后双选程序
0 个回复 - 311 次查看 摘要翻译： 本文基于惩罚最小二乘估计，对高维VAR模型中的Granger因果关系进行了LM检验。为了得到一个在lasso变量选择后保持适当大小的检验，我们提出了一个对干扰变量部分外效应的后双选择过程，并建立了它的一致渐 ...2022-3-15 18:30 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 311 次查看 摘要翻译： 本文基于惩罚最小二乘估计，对高维VAR模型中的Granger因果关系进行了LM检验。为了得到一个在lasso变量选择后保持适当大小的检验，我们提出了一个对干扰变量部分外效应的后双选择过程，并建立了它的一致渐 ...2022-3-15 18:30 - 能者818 - Forum
高维线性模型的同时置信区间
内生变量多
0 个回复 - 285 次查看 摘要翻译： 具有内生变量的高维线性模型在最近的计量经济学文献中发挥着越来越重要的作用。在这项工作中，我们允许具有多个内生变量和多个工具变量的模型来实现辨识。由于第二阶段的高维性，构造具有渐近正确覆盖的诚 ...2022-3-3 12:09 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 285 次查看 摘要翻译： 具有内生变量的高维线性模型在最近的计量经济学文献中发挥着越来越重要的作用。在这项工作中，我们允许具有多个内生变量和多个工具变量的模型来实现辨识。由于第二阶段的高维性，构造具有渐近正确覆盖的诚 ...2022-3-3 12:09 - 大多数88 - Forum
高维变量选择
0 个回复 - 320 次查看 摘要翻译： 本文探讨了这样一个问题：在高维模型中进行变量选择时，可以给出什么样的统计保证？特别是，我们看一些多阶段回归方法的错误率和功率。在第一阶段，我们拟合一组候选模型。在第二阶段，我们通过交叉验证选 ...2022-3-2 02:20 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 320 次查看 摘要翻译： 本文探讨了这样一个问题：在高维模型中进行变量选择时，可以给出什么样的统计保证？特别是，我们看一些多阶段回归方法的错误率和功率。在第一阶段，我们拟合一组候选模型。在第二阶段，我们通过交叉验证选 ...2022-3-2 02:20 - kedemingshi - Forum
因变量为个体在三个时间点的体重数据，自变量为高维特征，如何进行降维
1 个回复 - 906 次查看 因变量为个体在三个时间点的体重数据，有500个个体，即有500个样本，自变量为NMR数据的9500个特征变量，想对NMR数据进行降维，该用什么方法，以及有没有代码呢？2021-3-6 12:23 - littletortoise- - R语言论坛
1 个回复 - 906 次查看 因变量为个体在三个时间点的体重数据，有500个个体，即有500个样本，自变量为NMR数据的9500个特征变量，想对NMR数据进行降维，该用什么方法，以及有没有代码呢？2021-3-6 12:23 - littletortoise- - R语言论坛
【独家发布】高维面板数据降维与变量选择方法研究
2 个回复 - 2742 次查看 RT， 转载地址：地址 -------------------------2016年7月12日10:14:132016-7-12 10:13 - 日新少年 - Stata专版
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R语言LOESS怎么处理高维变量
0 个回复 - 1489 次查看 楼主要用local regression 处理256维的变量 但是好像loess只能处理不大于4维的变量是吗？ 怎么对高维的数据进行local regression?2015-11-7 18:45 - holystraw - R语言论坛
0 个回复 - 1489 次查看 楼主要用local regression 处理256维的变量 但是好像loess只能处理不大于4维的变量是吗？ 怎么对高维的数据进行local regression?2015-11-7 18:45 - holystraw - R语言论坛
R 语言loess怎么处理高维变量
0 个回复 - 557 次查看 楼主的作业让用local linear regression 回归256维的数据 但是R中的loess是不是只能处理4维以下的数据？ 怎么对高维的数据进行local regression2015-11-7 18:43 - holystraw - 灌水吧
0 个回复 - 557 次查看 楼主的作业让用local linear regression 回归256维的数据 但是R中的loess是不是只能处理4维以下的数据？ 怎么对高维的数据进行local regression2015-11-7 18:43 - holystraw - 灌水吧
高维数据的分层变量选择
3 个回复 - 2882 次查看 请问一下，高维数据的分层变量选择有什么好的文献可以看，分层变量选择英文是怎么说？谢谢高手！2010-10-8 07:15 - statchao - 计量经济学与统计软件
3 个回复 - 2882 次查看 请问一下，高维数据的分层变量选择有什么好的文献可以看，分层变量选择英文是怎么说？谢谢高手！2010-10-8 07:15 - statchao - 计量经济学与统计软件
如何用stata生成高维均值变量（变量生成问题）
2 个回复 - 4234 次查看 请教： 数据内包含与每个公司的绩效变量X （e.g., total sales）， 以及该公司所在的country, region, industry的信息。 如何生成新的变量X1, 使得X1为X在相同国家，相同地区，相同行业内的均值。例如，对于所有在 ...2013-5-30 12:34 - acexx - Stata专版
2 个回复 - 4234 次查看 请教： 数据内包含与每个公司的绩效变量X （e.g., total sales）， 以及该公司所在的country, region, industry的信息。 如何生成新的变量X1, 使得X1为X在相同国家，相同地区，相同行业内的均值。例如，对于所有在 ...2013-5-30 12:34 - acexx - Stata专版
工具变量的高维对应？
2 个回复 - 1445 次查看 如果x1为内生变量，在模型中加入了x1,x1_squ,如果x1的工具变量为z1,z1_squ是否能够成为x1_squ的工具变量？进一步，z1*x2是否能够成为x1*x2的工具变量？2013-7-5 08:25 - peyzf - 统计软件培训班VIP答疑区
2 个回复 - 1445 次查看 如果x1为内生变量，在模型中加入了x1,x1_squ,如果x1的工具变量为z1,z1_squ是否能够成为x1_squ的工具变量？进一步，z1*x2是否能够成为x1*x2的工具变量？2013-7-5 08:25 - peyzf - 统计软件培训班VIP答疑区
