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基于知识图谱的推荐系统项目完整代码（附带数据集）0 个回复 - 284 次查看 基于知识图谱的推荐系统项目完整代码（附带数据集） 基于知识图谱的推荐系统项目完整代码数据集在data文件夹下数据集为txt模式，分为训练集、验证集以及测试集 本系统是一个基于knowledge graph embedding的 ...2023-11-18 19:16 - yusb - 现金交易版
黄金分割法matlab源代码-Classification-HMMs:用于分类任务的最新隐马尔可夫模型框架0 个回复 - 140 次查看 黄金分割法matlab源代码-Classification-HMMs:用于分类任务的最新隐马尔可夫模型框架 黄金分割法matlab源代码用于分类任务的最新隐马尔可夫模型框架。论文代码使用隐马尔可夫模型的新颖且可解释的架构进行情感分析 ...2023-11-16 09:34 - yusb - 现金交易版
采用神经网络训练数据适合用K折交叉验证法吗？
0 个回复 - 778 次查看 采用神经网络训练数据适合用K折交叉验证法吗？如果适合的话该怎么用啊？怎么给它优化超参数?2023-6-14 15:44 - xf503 - 计量经济学与统计软件
0 个回复 - 778 次查看 采用神经网络训练数据适合用K折交叉验证法吗？如果适合的话该怎么用啊？怎么给它优化超参数?2023-6-14 15:44 - xf503 - 计量经济学与统计软件
建立预测模型时，如何进行K折交叉验证？
4 个回复 - 824 次查看 交叉验证基本思路已经学会了，但是我有个问题，在交叉验证前，模型的建立是用的原始数据吗？交叉验证是不是也是在原始数据的基础上？ 比如，我的数据集为mydata，根据统计学与实际情况，筛选变量，通过mydata（不 ...2021-9-25 21:39 - dbcoffee - R语言论坛
4 个回复 - 824 次查看 交叉验证基本思路已经学会了，但是我有个问题，在交叉验证前，模型的建立是用的原始数据吗？交叉验证是不是也是在原始数据的基础上？ 比如，我的数据集为mydata，根据统计学与实际情况，筛选变量，通过mydata（不 ...2021-9-25 21:39 - dbcoffee - R语言论坛
【学习笔记】优化K值的三个方法办法，K折交叉验证，归一化处理，，惩罚因子优 ...
3 个回复 - 756 次查看 优化K值的三个方法办法，K折交叉验证，归一化处理，，惩罚因子优化。2019-11-18 19:11 - 记忆De伤痕 - Forum
3 个回复 - 756 次查看 优化K值的三个方法办法，K折交叉验证，归一化处理，，惩罚因子优化。2019-11-18 19:11 - 记忆De伤痕 - Forum
关于SAS实现K折交叉验证的问题
6 个回复 - 6115 次查看 在网上搜到的SAS实现K折交叉验证的程序，基本上都是使用surveyselect。但是K折交叉验证的定义是：将所有数据集分成K份，不重复地每次取其中一份做测试集，用其他k-1份做训练集训练模型。 我自己运行程序后发现，使用 ...2017-10-29 19:50 - 舟车更滞留9 - SAS专版
6 个回复 - 6115 次查看 在网上搜到的SAS实现K折交叉验证的程序，基本上都是使用surveyselect。但是K折交叉验证的定义是：将所有数据集分成K份，不重复地每次取其中一份做测试集，用其他k-1份做训练集训练模型。 我自己运行程序后发现，使用 ...2017-10-29 19:50 - 舟车更滞留9 - SAS专版
clementine怎么做K折交叉验证呢
0 个回复 - 2090 次查看 1 在做决策树和神经网络时遇到这样的问题，求助用Clementine怎样做K-折交叉验证2 看到有的帖子讲partition节点分割训练集 测试集 和验证集，但是为什么输出的表格里并没有标注分别是那些样本被选作训练集 测试集 和验 ...2016-1-4 23:34 - wangjieyy - SPSS论坛
0 个回复 - 2090 次查看 1 在做决策树和神经网络时遇到这样的问题，求助用Clementine怎样做K-折交叉验证2 看到有的帖子讲partition节点分割训练集 测试集 和验证集，但是为什么输出的表格里并没有标注分别是那些样本被选作训练集 测试集 和验 ...2016-1-4 23:34 - wangjieyy - SPSS论坛
