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金融数据 时间序列数据LSTM、ARIMA模型预测 in Python
3 个回复 - 1389 次查看 金融数据 时间序列数据LSTM预测 in Python:培训课件,案例数据,模型及代码 ARIMA LSTM 案例数据、模型及代码 weather-prophet-master onenote.pdf soybean_price_guangdong.csv soybean_price_guangdong.x ...2020-1-21 16:09 - Mujahida - 现金交易版
手把手教你时间序列ARIMA模型 in Jupyter Python,金融离散时间序列,离散时间金融
3 个回复 - 1591 次查看 手把手教你时间序列ARIMA模型 in Jupyter Python,视频讲解,案例分析,代码应用中的说明 手把手教你时间序列ARIMA模型 in Jupyter Python 1数据平稳性与差分法mp4 2ARMA模型mp4 3相关函数评估方法mp4 4建立A ...2020-12-9 10:53 - Lotus_ss - 现金交易版
python时间序列 statsmodels.tsa.arima_model构建arima模型预测,为什么出来一条斜线
3 个回复 - 2047 次查看 python时间序列 statsmodels.tsa.arima_model构建arima模型预测,为什么出来一条斜线如图,这是经过对数处理后的open数据这是预测的代码,已经在eviews上做过自相关检验和单根检验了,结果是一阶差分,拟合arima模型 ...2021-6-11 08:18 - leabc - python论坛
如何在Python中为时间序列预测创建ARIMA模型
0 个回复 - 733 次查看 如何在Python中为时间序列预测创建ARIMA模型 ARIMA模型是一种流行且广泛使用的时间序列预测统计方法。指数平滑和ARIMA模型是时间序列预测中使用最广泛的两种方法,并为问题提供了补充方法。指数平滑模型是基于对数据 ...2020-12-17 20:17 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
如何在Python中为时间序列预测创建ARIMA模型
0 个回复 - 679 次查看 如何在Python中为时间序列预测创建ARIMA模型 ARIMA模型是一种流行且广泛使用的时间序列预测统计方法。指数平滑和ARIMA模型是时间序列预测中使用最广泛的两种方法,并为问题提供了补充方法。指数平滑模型是基于对数据 ...2020-12-16 20:13 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
Python中使用季节性ARIMA进行多步预测
0 个回复 - 2029 次查看Python中使用季节性ARIMA进行多步预测 当时间序列中存在趋势和季节性时,另一种非常流行的方法是使用季节性自回归综合移动平均值(SARIMA)模型,而不是使用Box Jenkins方法对其进行手动分解以使其适合ARMA模型。 ...2020-11-24 19:19 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
python做Arima模型
3 个回复 - 2717 次查看 在R中做7阶自回归,其中p只取1,2,7的代码如下: ar1272018-4-4 16:13 - Jamie-huang - python论坛