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DataVisor无监督机器学习反欺诈解决方案
0 个回复 - 1030 次查看 从2013年在硅谷成立至今，DataVisor经过6年的发展，一直专注于反欺诈领域的研究。目前，DataVisor已在金融、社交、电商、移动应用推广等领域积累了丰富的实践经验，其产品被应用在账号盗用、信用卡申请欺诈、信用卡套 ...2020-1-15 15:05 - brooklet - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1030 次查看 从2013年在硅谷成立至今，DataVisor经过6年的发展，一直专注于反欺诈领域的研究。目前，DataVisor已在金融、社交、电商、移动应用推广等领域积累了丰富的实践经验，其产品被应用在账号盗用、信用卡申请欺诈、信用卡套 ...2020-1-15 15:05 - brooklet - 数据分析与数据挖掘
一类统计方法的计算实现和应用——监督机器学习
52 个回复 - 80369 次查看 1.梯度下降实现线性模型的广义最小二乘法参数估计 1.[/backcolor]预测汽车接下去该进行的轨道是个回归问题！Astonishing.感觉上具有空间连续性的问题 都可以这么做。在连续空间中具有线连续事物比如轨迹，具有面 ...2014-9-11 21:00 - EchoEstelle - Forum
52 个回复 - 80369 次查看 1.梯度下降实现线性模型的广义最小二乘法参数估计 1.[/backcolor]预测汽车接下去该进行的轨道是个回归问题！Astonishing.感觉上具有空间连续性的问题 都可以这么做。在连续空间中具有线连续事物比如轨迹，具有面 ...2014-9-11 21:00 - EchoEstelle - Forum
一种新的核密度估计器的监督机器学习
2 个回复 - 547 次查看 摘要翻译： 近年来，核密度估计被计算机科学家用来建模机器学习问题。基于核密度估计的分类器构造方法具有较低的时间复杂度O(n)或O(n*log(n))，其中n是采样实例数。关于核密度估计器的设计，一个重要的问题是随着采样 ...2022-3-7 16:58 - kedemingshi - Forum
2 个回复 - 547 次查看 摘要翻译： 近年来，核密度估计被计算机科学家用来建模机器学习问题。基于核密度估计的分类器构造方法具有较低的时间复杂度O(n)或O(n*log(n))，其中n是采样实例数。关于核密度估计器的设计，一个重要的问题是随着采样 ...2022-3-7 16:58 - kedemingshi - Forum
一种新的点态密度估计器的监督机器学习
0 个回复 - 235 次查看 摘要翻译： 提出了一种基于密度估计的有监督机器学习算法。该算法具有O(n)个生成分类器的时间复杂度，其中n是训练数据集中的采样实例数。在涉及大型且仍在增长的数据库的当代应用程序中，该特性是非常理想的。与基于 ...2022-3-8 11:47 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 235 次查看 摘要翻译： 提出了一种基于密度估计的有监督机器学习算法。该算法具有O(n)个生成分类器的时间复杂度，其中n是训练数据集中的采样实例数。在涉及大型且仍在增长的数据库的当代应用程序中，该特性是非常理想的。与基于 ...2022-3-8 11:47 - kedemingshi - Forum
Dome：中有监督机器学习验证的建议
生物学
0 个回复 - 233 次查看 摘要翻译： 现代生物学经常依赖机器学习来提供预测和改进决策过程。最近有人呼吁对机器学习的性能和可能的限制进行更多的审查。在这里，我们提出了一组社区范围的建议，旨在帮助建立生物学中有监督机器学习验证的标准 ...2022-3-6 22:51 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 233 次查看 摘要翻译： 现代生物学经常依赖机器学习来提供预测和改进决策过程。最近有人呼吁对机器学习的性能和可能的限制进行更多的审查。在这里，我们提出了一组社区范围的建议，旨在帮助建立生物学中有监督机器学习验证的标准 ...2022-3-6 22:51 - 可人4 - Forum
监督和无监督机器学习评估指标快速指南
0 个回复 - 1361 次查看 监督和无监督机器学习评估指标快速指南 机器学习是关于使用历史数据构建预测模型以对没有特定问题答案的新数据进行预测。由于输出是概率性的，因此评估您的预测成为至关重要的一步。您可以通过多种方法来判断机器学 ...2020-12-22 10:01 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1361 次查看 监督和无监督机器学习评估指标快速指南 机器学习是关于使用历史数据构建预测模型以对没有特定问题答案的新数据进行预测。由于输出是概率性的，因此评估您的预测成为至关重要的一步。您可以通过多种方法来判断机器学 ...2020-12-22 10:01 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
使用无监督机器学习技术评估印度的教育质量
0 个回复 - 509 次查看 使用无监督机器学习技术评估印度的教育质量 在这个项目中，我们尝试评估印度的教育系统，并根据评估参数对国家进行分类。 印度是一个拥有众多州的大国，因此不同的州会有不同的问题。因此，一个通用的解决方案无法 ...2020-12-17 19:11 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 509 次查看 使用无监督机器学习技术评估印度的教育质量 在这个项目中，我们尝试评估印度的教育系统，并根据评估参数对国家进行分类。 印度是一个拥有众多州的大国，因此不同的州会有不同的问题。因此，一个通用的解决方案无法 ...2020-12-17 19:11 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
有监督机器学习算法在计量装置电压异常诊断中的应用
0 个回复 - 801 次查看 摘要：该文介绍了一种有监督机器学习的典型算法C4.5决策树分类算法,在分析计量装置电压异常主要原因的基础上,建立了计量装置电压判断模型,评估了模型性能,并将该模型筛查出来的计量异常进行了现场排查,验证了模型的准 ...2017-9-24 17:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 801 次查看 摘要：该文介绍了一种有监督机器学习的典型算法C4.5决策树分类算法,在分析计量装置电压异常主要原因的基础上,建立了计量装置电压判断模型,评估了模型性能,并将该模型筛查出来的计量异常进行了现场排查,验证了模型的准 ...2017-9-24 17:20 - 论文库 - 人工智能论文版
一类多元统计方法的计算实现——无监督机器学习&极限&Jensen不等式&
1 个回复 - 1783 次查看 开楼庆典~ 其实，更自然的方法是先使用无监督的学习，在使用监督的学习，但是一般课程设置的顺序却是相反的。 一.k均值聚类：一个序列收敛应用的例子 1.这种聚类方法一般被用在生物蛋白质的分类 ...2014-9-17 18:02 - EchoEstelle - Forum
1 个回复 - 1783 次查看 开楼庆典~ 其实，更自然的方法是先使用无监督的学习，在使用监督的学习，但是一般课程设置的顺序却是相反的。 一.k均值聚类：一个序列收敛应用的例子 1.这种聚类方法一般被用在生物蛋白质的分类 ...2014-9-17 18:02 - EchoEstelle - Forum
