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基于蚁群聚类算法的RBF神经网络交通流预测
0 个回复 - 539 次查看 摘要：短时交通流因其不确定性等特点而导致预测很复杂,准确率不高.本文把蚁群聚类算法和RBF神经网络结合来构建交通流预测模型,用蚁群聚类确定RBF网络隐层神经元的中心值,并且为了找到最优的聚类结果,在蚁群算法中加入 ...2017-9-27 03:39 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 539 次查看 摘要：短时交通流因其不确定性等特点而导致预测很复杂,准确率不高.本文把蚁群聚类算法和RBF神经网络结合来构建交通流预测模型,用蚁群聚类确定RBF网络隐层神经元的中心值,并且为了找到最优的聚类结果,在蚁群算法中加入 ...2017-9-27 03:39 - 论文库 - 人工智能论文版
