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用GARCH-DCC分析行业溢出效应
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用GARCH-DCC分析行业溢出效应
一、该代码包括如下接口: 独特之处:A. 该代码支持多个序列循环进行检验,并把相应结果保存到csv文件中。使得结果保存不再复杂,节省时间。B . 该代码普适性强,只要第一列是时间,后 ...
2020-3-9 16:42 - daemonicaaa - 现金交易版
Ljung-Box Q检验相关问题
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Q检验步骤为:
reg y x1 x2
predict e1,resid
wntestq e1,lags(p) p为滞后阶数
朋友们,我研究的是上市银行的数据没有y和x之间的回归,求解应该如何进行reg ,谢谢
2022-5-19 16:45 - zs9801 - Stata专版
R语言 Ljung Box检验为何不显示结果?
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在R里键入Box test
Ljung检验的命令,按回车后,为何不显示任何结果(也没有错误警示)?而把type='
Ljung'去掉后能显示结果,不过只是pierce检验,求教这是为啥呢,如何改正?多谢多谢!![/backcolor]
2014-10-19 20:59 - zjkky2008 - R语言论坛
求助--LJUNG-BOX TEST的分析
18 个回复 - 47873 次查看
从这个图中,我应该怎么分析其中的Q-STAT呢?我们老师说要看后面的PROB。怎么看啊?
有谁能指教一下吗?
原题是这样的:
Conduct a test for residual autocorrelation. What does this suggest abo ...
2005-12-17 06:55 - fxs0219 - 计量经济学与统计软件
Ljung - BoxQ值如何分析?
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Multivariate Q(12)= 35.78810
Significance Level as Chi-Squared(12)= 3.50398e-04
Multivariate Q(12)= 38.54972
Significance Level as Chi-Squared(12)= 1.24800e-04
Multivariate Q(12)= ...
2015-12-1 11:08 - 武昌鱼1 - EViews专版
sarima中Box-Ljung检验自由度如何确定?
2 个回复 - 5092 次查看
看到帖子说Box-
Ljung检验的自由度为:lag-(p+d),如果arima(0,1,1)可以用fitdf=1确定自由度,
那么sarima(0,1,1)(1,1,2)是fitdf=p+d+P+D=4吗?
即Box.test(fit$residuals,lag=1,2,3,4...,type='
Ljung-Box' ...
2016-8-18 11:00 - 309009541 - R语言论坛
求助:ljung-box图怎么分析自相关?
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我是在eviews里面实现的自相关检验:
AC PAC Q-Stat Prob
1 0.023 0.023 0.5767 0.448
2 -0.027 -0.027 1.3678 0.505
3 0.046 0.047 3.6345 0.304
4 0.083 0.081 11.211 0.024
5 -0.003 ...
2009-9-2 16:39 - huangcuiping-12 - EViews专版
關於Ljung-Box q
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各位我要做var的殘差檢定要用到
Ljung-Box Q找Q(6) Q(12) Q(18)
問題是我忘記怎麼叫出
Ljung-Box Q
我用的是6.0希望可以提供詳細一點的步驟
各位抱歉我是白痴
我對著答案一個小時竟然不知道真是學藝不 ...
2010-6-28 10:37 - kingflyer - EViews专版
SAS的arima过程如何做Ljung-Box test
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急需,希望给位大侠帮忙 O(∩_∩)O~ 不是arima过程的也可以
下面是SAS帮助文档中的一段话,但是我使用了这个选项,怎么也找不到测试的结果,谢谢啦!
WHITENOISE=ST | IGNOREMISS specifies the type of test ...
2013-3-9 23:45 - 2009119817 - SAS专版
Ljung Box检验为何不显示结果?
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在R里键入Box test
Ljung检验的命令,按回车后,为何不显示任何结果(也没有错误警示)?而把type='
Ljung'去掉后能显示结果,不过只是pierce检验,求教这是为啥呢,如何改正?多谢多谢!!
2014-10-19 20:52 - zjkky2008 - R语言论坛
Ljung-Box Q statistics问题
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请教各位先进 我在Eviews中跑完Garch model后,做
Ljung-Box Q statistics测试 取落差期12为基准,做residual test 其中1~12期的Standardized Residuals的probability值都为0.0000 表示其残差仍有自我相关问题 但是, ...
2006-8-16 16:24 - chunhsi - 计量经济学与统计软件