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利用熵度量结构多样性
0 个回复 - 373 次查看 摘要翻译： 本文比较了基于熵的方法，并将其应用于21个分类器集成的结构多样性度量。这一措施主要应用于生态学，其中物种计数被用作多样性的衡量标准。采用香农熵、Simpsons和Berger Parker多样性指数。随着多样性指 ...2022-3-6 11:41 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 373 次查看 摘要翻译： 本文比较了基于熵的方法，并将其应用于21个分类器集成的结构多样性度量。这一措施主要应用于生态学，其中物种计数被用作多样性的衡量标准。采用香农熵、Simpsons和Berger Parker多样性指数。随着多样性指 ...2022-3-6 11:41 - mingdashike22 - Forum
【学习笔记】读书---复杂
如何度量复杂度
1.用大小度量
2.用熵度量
3.用算法 ...
0 个回复 - 329 次查看 读书---复杂 如何度量复杂度 1.用大小度量 2.用熵度量 3.用算法复杂度度量2019-8-17 00:02 - michaelyang122 - Forum
0 个回复 - 329 次查看 读书---复杂 如何度量复杂度 1.用大小度量 2.用熵度量 3.用算法复杂度度量2019-8-17 00:02 - michaelyang122 - Forum
一种基于关联信息熵度量的特征选择方法
0 个回复 - 570 次查看 摘要：特征选择旨在从原始集合中选择一个规模较小的特征子集,该子集能够在数据挖掘和机器学习任务中提供与原集合近似或者更好的表现.在不改变特征物理意义的基础上,较少特征为数据提供了更强的可解读性.传统信息论方 ...2018-2-18 11:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 570 次查看 摘要：特征选择旨在从原始集合中选择一个规模较小的特征子集,该子集能够在数据挖掘和机器学习任务中提供与原集合近似或者更好的表现.在不改变特征物理意义的基础上,较少特征为数据提供了更强的可解读性.传统信息论方 ...2018-2-18 11:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于熵度量和遗传算法的粗糙集归约方法
0 个回复 - 431 次查看 摘要：在研究数据挖掘技术的基础上，建立了旋转机械故障诊断的特征挖掘模型。针对传统粗糙集归约存在的最佳约简不唯一和约简计算时间长的问题，提出了一种以熵重要度为指标的最佳特征评价方法和一种基于遗传算法的粗 ...2018-1-15 13:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 431 次查看 摘要：在研究数据挖掘技术的基础上，建立了旋转机械故障诊断的特征挖掘模型。针对传统粗糙集归约存在的最佳约简不唯一和约简计算时间长的问题，提出了一种以熵重要度为指标的最佳特征评价方法和一种基于遗传算法的粗 ...2018-1-15 13:20 - DL-er - 人工智能论文版
信息熵度量的离群数据挖掘算法
0 个回复 - 591 次查看 摘要：离群数据挖掘是为了找出隐含在海量数据中相对稀疏而孤立的异常数据模式，但传统的离群数据挖掘方法受人为因素影响较大．通过引人基于信息熵的离群度量因子，给出一种离群数据挖掘新算法．该算法先利用信息熵计 ...2017-9-26 06:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 591 次查看 摘要：离群数据挖掘是为了找出隐含在海量数据中相对稀疏而孤立的异常数据模式，但传统的离群数据挖掘方法受人为因素影响较大．通过引人基于信息熵的离群度量因子，给出一种离群数据挖掘新算法．该算法先利用信息熵计 ...2017-9-26 06:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
