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东莞统计年鉴2023(excel格式)
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东莞统计年鉴2023(excel格式)
说明:
除个别省市外,年鉴的命名方式均是以出版日期命名的(例如:北京统计年鉴2023,里面的实际统计数据是2022年的)。
收集的各类年鉴都是完整的,皆一一确认过,请放心使 ...
2023-11-24 10:36 - MSZS - 现金交易版
房地产和土地相关数据,非常详细
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包括以下数据:
1.1995-2019年全国31个省的经营总收入、土地转让收入、商品房屋销售收入、房屋出租收入、其他收入、经营税金及附加、营业利润
2.全国及各省家庭承包耕地流转总面积及经营耕地面积2005-2019
3.2020 ...
2023-11-22 19:26 - dickensevil - 现金交易版
基于Matlab的K均值聚类和模糊C均值聚类
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基于Matlab的
K均值聚类和模糊C均值聚类
对
K均值聚类和FCM结果进行了丰富,基本把相关Matlab工具箱可以关联的都纳入了,结果如下所示(原始数据都是随机生成的,结果不仅如人意,这也间接体现了Matlab默认的梅森算法 ...
2022-7-29 16:51 - 15760043754 - 经管代码库
一般分布区间型符号数据的K均值聚类方法
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【作者(必填)】 [/backcolor]郭均鹏[/backcolor]; [/backcolor]陈颖[/backcolor]; [/backcolor]李汶华[/backcolor];[/backcolor]
【文题(必填)】一般分布区间型符号数据的
K均值聚类方法
【年份(必填)】
2013 ...
2013-8-6 09:51 - 一诺9257 - 求助成功区
K均值聚类分析流程
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K均值聚类分析流程
一、案例背景
在某体育赛事中,意大利、韩国、罗马尼亚、法国、中国、美国、俄罗斯七个国家的裁判对300名运动员进行评分,现在想要通过评分上的差异将300名选手进行分类,计划将选手分为高水平、 ...
2023-3-31 17:25 - spssau - SPSS论坛
使用k均值聚类对数据点进行分组
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K-均值聚类是一种简单的分区方法 ķķ 组或群集。本质上,该过程如下:
[*]选择 ķķ重心。这些将是每个线段的中心点。
[*]将数据点分配给最近的质心。
[*]将质心值重新分配为每个群集的计算平均 ...
2020-9-17 14:28 - AIU人工智能学院 - Forum
手把手教你做K均值聚类分析
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1.案例数据探索
案例采用著名的鸢尾花iris数据集,按鸢尾花的三个类别(刚毛,变色,佛吉尼亚),每一类50株,共测得150株鸢尾花的花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性数据。
1.1 浏览数据与变量 ...
2022-9-2 15:09 - spssau - SPSS论坛
使用K均值聚类算法计算聚类中质心的步骤
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使用
K均值聚类算法计算聚类中质心的步骤
在此博客中,我将详细介绍K-means方法,并说明如何计算质心和数据点之间的距离以形成聚类。
考虑下面的数据集,该数据集具有特定图形上的数据点的值。
表格1:
我们可以随 ...
2020-12-1 20:39 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
K均值聚类算法及其应用
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K均值聚类算法及其应用
什么是
K均值聚类?
聚类是指对相似或具有共同特征的事物进行分组,因此k均值聚类的目的也是这样。K-均值聚类是一种无监督的机器学习算法,用于将“ n”个观测值聚类为“ k”个聚类,其中k是 ...
2020-11-3 19:41 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
聚类分析之层次聚类和K均值聚类
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聚类分析,即通过将相似的事物聚集在一起,而将不相似的事物划分到不同的类别的过程,它能够帮助分析人员识别数据全局的分布模式,更好地去探索不同类别数据属性之间的区别和联系,从而找到数据的区分标识,并以此来 ...
2019-12-27 14:16 - JMPer - JMP论坛
基于数据密集性的自适应K均值初始化方法
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摘要:
K均值聚类算法在数据挖掘、机器学习领域被广泛应用。但其初始聚类中心的选取对整个聚类效果会产生很大的影响,因此,如何合理地初始化
K均值聚类算法成为重要的研究方向。提出一种基于数据内在密集性的自适应初 ...
2018-1-11 05:40 - DL-er - 人工智能论文版
一种改进的基于特征赋权的K均值聚类算法
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摘要:聚类分析是数据挖掘及机器学习领域内的重点问题之一。近年来,为了提高聚类质量,借鉴和引入了分类领域特征选择及特征赋权思想,提出了一些基于特征赋权的聚类算法。在这些研究基础上,本文提出了一种基于密度 ...
2018-1-9 06:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于K均值和双支持向量机的P2P流量识别方法
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摘要:针对目前常用于P2P流量识别的有监督机器学习方法普遍存在时间代价较高的现状,提出采用时间代价为标准支持向量机四分之一的双支持向量机来构建分类器,并采用
K均值集成方法快速生成有标签样本集,组合有标签样 ...
2018-1-6 18:00 - DL-er - 人工智能论文版
初始化类中心的增量K均值法及其在新闻事件探测中的应用
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摘要:传统的增量k均值法用于事件探测时存在着诸多不足。为了克服其缺陷,本文提出了一种用于事件探测的改进的增量k均值算法(IIKM)。该算法使用密度函数法进行聚类中心的初始化以便客观地选择初始聚类中心,既可以 ...
2017-10-25 20:40 - 论文库 - 人工智能论文版
SPSS K均值聚类的问题
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K均值聚类出现 Not enough cases to perform the cluster analysis.
Execution of this command stops.该怎么处理呢? 样本数据量足够大,有九百个。
2015-2-20 10:31 - WWQQ111111 - SPSS论坛
如何用spss做关于k均值聚类分析的树状图
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本人不是管理专业,写论文用到spss,第一次使用,遇到以下问题。一,我用k均值聚类分析法画不出树状图。二,我用系统聚类分析法画出来的树状图是由+号和虚线组成。我使用的是spss17.0中文版,求助,如何用k均值聚类法 ...
2013-5-4 17:32 - li974984534 - 爱问频道
如何分析和比较质心聚类法和K均值聚类法的结果?
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各位大虾好!
如题,对同一组数据分别使用质心和
K均值两种聚类方法进行分析,得到的结果也不相同,老师让对这两种结果进行分析和比较,该怎样比较呢?
实验的题目如下:
为了更深入了解我国人口的文化程度状况,现 ...
2011-10-19 17:22 - 一壶清茶 - SPSS论坛
K均值聚类
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请问怎么样SAS语句做
K均值聚类啊,我只知道用快速聚类的方法,用 Proc Fastclus 的语句,可是细节不是很清楚,能不能举个例子?
2010-11-27 21:26 - xuelili - 爱问频道
K均值聚类分析
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老师,您好!
我在听
K均值聚类分析的过程中有一个疑惑,
Iterate and classify表示在聚类分析的每一步都重新确定中心点,此为SPSS默认;
Use running means:使用移动平均选项,选择此项表示在迭代过程中每分配一 ...
2010-3-7 16:34 - lihong184 - 统计软件培训班VIP答疑区
求K均值聚类程序!!!
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110 2 2 180 1.5 10.5 10 70 ACCheerios
110 6 2 290 2 17 1 105 Cheerios
110 1 1 180 0 12 13 55 CocoaPuffs
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2009-11-22 15:31 - sun999shine - SAS专版
[求助]spss中k均值聚类问题
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各位XDJM,我从一本书上看到用
K均值法作聚类分析时,对于聚类的数目可以采用下面的方法:为了克服输入参数值K与真实值不同的缺陷,可以采取在聚类时,输入几个K值多次聚类,最后分析每种聚类结果,选取较优的输出。选 ...
2008-3-31 23:56 - walker21 - SPSS论坛