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基于迭代LS-SVM生物氧化提金预处理工艺参数优化算法的研究
0 个回复 - 345 次查看 摘要：支持向量机（SVM）是一种新的具有优越特性的机器学习算法、最小二乘法支持向量机（LS-SVM）是SVM的一种改进算法,但是直接利用常规的LS-SVM对生物氧化提金预处理工艺参数优化存在着一些问题。通过引入迭代算法和 ...2018-1-12 15:00 - DL-er - 人工智能论文版
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基于数据挖掘的工艺参数优化研究
0 个回复 - 434 次查看 摘要：提出了基于数据挖掘的机械加工工艺参数寻优方法，根据已有的样本训练数据建立决策树分类器和神经网络模型．针对要求的加工目标，通过对决策树的分类规则进行提取，生成预测数据集，结合建立的神经网络模型．迅 ...2018-1-2 03:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 434 次查看 摘要：提出了基于数据挖掘的机械加工工艺参数寻优方法，根据已有的样本训练数据建立决策树分类器和神经网络模型．针对要求的加工目标，通过对决策树的分类规则进行提取，生成预测数据集，结合建立的神经网络模型．迅 ...2018-1-2 03:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于人工神经网络技术的注塑成型工艺参数优化
0 个回复 - 762 次查看 摘要：研究了人工神经网络技术在注塑成型工艺参数优化中的应用,通过建立基于神经网络的压力、温度模型以及优化工艺参数的目标函数,实现了基于人工神经网络技术的注射成型工艺参数优化,并将其应用于华中科技大学模具国 ...2017-10-26 01:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 762 次查看 摘要：研究了人工神经网络技术在注塑成型工艺参数优化中的应用,通过建立基于神经网络的压力、温度模型以及优化工艺参数的目标函数,实现了基于人工神经网络技术的注射成型工艺参数优化,并将其应用于华中科技大学模具国 ...2017-10-26 01:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于高斯过程机器学习的注塑过程建模及工艺参数优化设计
0 个回复 - 498 次查看 摘要：注塑成型过程中的工艺参数的取值对成型质量有很大影响,工艺参数之间是非线性关系,采用常规的理论分析和数值计算方法难以快速准确找到其最优解。高斯过程机器学习是一个新的预测方法,采用贝叶斯统计方法和非线性 ...2017-10-25 10:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 498 次查看 摘要：注塑成型过程中的工艺参数的取值对成型质量有很大影响,工艺参数之间是非线性关系,采用常规的理论分析和数值计算方法难以快速准确找到其最优解。高斯过程机器学习是一个新的预测方法,采用贝叶斯统计方法和非线性 ...2017-10-25 10:40 - 论文库 - 人工智能论文版
