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自动驾驶、无人驾驶、ADAS、人工智能(AI)、软件测试：我们与世界顶级的差距有多大？0 个回复 - 1370 次查看 自动驾驶、无人驾驶、人工智能(AI)这是作者在多年工作实践中，通过参加外部培训、开展内部培训积累了丰富的理论和实践经验，现将学习资料整理在此，未经作者同意，不得转载！欢迎共同学习进步，作者QQ：2725848194 ...2019-11-3 13:55 - Mujahida - 现金交易版
人工智能软件测试、可靠性和持续改进2 个回复 - 2088 次查看 人工智能软件测试、可靠性和持续质量改进 AI software Testing, Reliability and quality contineuous improvement, 软件测试工程师,软件质量管理工作的绝佳教材. 人工智能(AI)在许多行业正呈现迅猛发展的趋势， ...2019-1-22 22:08 - Mujahida - 现金交易版
国盛证券因子择时的三个标尺：因子动量、因子离散度与因子拥挤度20190311
2 个回复 - 2508 次查看 国盛证券因子择时的三个标尺：因子动量、因子离散度与因子拥挤度20190311 欢迎订阅论坛文库[/backcolor]"[/backcolor]BAFE文摘[/backcolor]"查看更新和旧帖[/backcolor]2019-3-13 22:21 - ottohans - 行业分析报告
2 个回复 - 2508 次查看 国盛证券因子择时的三个标尺：因子动量、因子离散度与因子拥挤度20190311 欢迎订阅论坛文库[/backcolor]"[/backcolor]BAFE文摘[/backcolor]"查看更新和旧帖[/backcolor]2019-3-13 22:21 - ottohans - 行业分析报告
华泰联合证券-数量化策略-利用收益率离散度把握动量反转轮动规律-100205
2 个回复 - 2102 次查看 华泰联合证券-数量化策略-利用收益率离散度把握动量反转轮动规律-1002052010-2-7 15:11 - luweihust - 投资人（实务版）
2 个回复 - 2102 次查看 华泰联合证券-数量化策略-利用收益率离散度把握动量反转轮动规律-1002052010-2-7 15:11 - luweihust - 投资人（实务版）
【首发好书】 《散度、旋度、梯度释义 图解版》（美）H.M.斯彻著；李维伟等译,20
107 个回复 - 13282 次查看 【首发好书】 《散度、旋度、梯度释义 图解版》 （美）H.M.斯彻（H.M.Schey）著； 李维伟等译, 2015 理解“散度、旋度、梯度”概念和计算的好书。 **** 本内容被作者隐藏 **** ...2017-6-26 15:10 - hylpy1 - 经济金融数学专区
107 个回复 - 13282 次查看 【首发好书】 《散度、旋度、梯度释义 图解版》 （美）H.M.斯彻（H.M.Schey）著； 李维伟等译, 2015 理解“散度、旋度、梯度”概念和计算的好书。 **** 本内容被作者隐藏 **** ...2017-6-26 15:10 - hylpy1 - 经济金融数学专区
请问用中国自各国进口金额方差做出来的进口中间品离散度代表的经济含义是什么？
1 个回复 - 630 次查看 不好意思 小编麻烦帮我删除这个帖子吧 我发现我理解错意思了2022-11-3 20:36 - 增一文 - 世界经济与国际贸易
1 个回复 - 630 次查看 不好意思 小编麻烦帮我删除这个帖子吧 我发现我理解错意思了2022-11-3 20:36 - 增一文 - 世界经济与国际贸易
迭代稀疏信号恢复的生成泛函分析
无散度估计的算法
0 个回复 - 418 次查看 摘要翻译： 近似消息传递(AMP)是一种有效的线性系统模型迭代稀疏恢复算法。它的性能特点是状态演化(SE)，这是一个简单的标量递归。然而，依赖于测量矩阵集合，AMP可能面临收敛问题。为了避免这一问题，Ma和Ping提出了 ...2022-4-5 08:25 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 418 次查看 摘要翻译： 近似消息传递(AMP)是一种有效的线性系统模型迭代稀疏恢复算法。它的性能特点是状态演化(SE)，这是一个简单的标量递归。然而，依赖于测量矩阵集合，AMP可能面临收敛问题。为了避免这一问题，Ma和Ping提出了 ...2022-4-5 08:25 - 能者818 - Forum
$F$-散度极小等价鞅测度与最优
带变点的指数Levy模型的投资组合
0 个回复 - 281 次查看 摘要翻译： 我们研究具有变点的指数Levy模型，变点是一个随机变量，与初始Levy过程无关。在具有初始扩大过滤的正则空间上，我们描述了变点模型的所有等价鞅测度，并给出了F-散度最小等价鞅测度存在的条件。利用效用最 ...2022-3-8 17:43 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 281 次查看 摘要翻译： 我们研究具有变点的指数Levy模型，变点是一个随机变量，与初始Levy过程无关。在具有初始扩大过滤的正则空间上，我们描述了变点模型的所有等价鞅测度，并给出了F-散度最小等价鞅测度存在的条件。利用效用最 ...2022-3-8 17:43 - kedemingshi - Forum
基于熵散度的金融模型中肥尾的引入
措施
0 个回复 - 233 次查看 摘要翻译： 在现有的金融文献中，基于熵的思想已被提出用于投资组合优化、期权定价模型校正以及不完全市场中定价测度的确定。抽象的问题对应于寻找一个概率测度，该测度在满足对基础资产函数的某些矩约束的情况下，使 ...2022-3-17 13:05 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 233 次查看 摘要翻译： 在现有的金融文献中，基于熵的思想已被提出用于投资组合优化、期权定价模型校正以及不完全市场中定价测度的确定。抽象的问题对应于寻找一个概率测度，该测度在满足对基础资产函数的某些矩约束的情况下，使 ...2022-3-17 13:05 - 可人4 - Forum
方差、离散度和相关互换
0 个回复 - 372 次查看 摘要翻译： 近年来，银行出售了最坏期权、珠峰期权和喜马拉雅期权等结构性产品，导致短期相关风险敞口。因此，他们开始有兴趣抵消这种风险的一部分，即回购相关性。这种策略有两种方式：纯相关掉期或分散交易，在指数 ...2022-3-7 18:52 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 372 次查看 摘要翻译： 近年来，银行出售了最坏期权、珠峰期权和喜马拉雅期权等结构性产品，导致短期相关风险敞口。因此，他们开始有兴趣抵消这种风险的一部分，即回购相关性。这种策略有两种方式：纯相关掉期或分散交易，在指数 ...2022-3-7 18:52 - mingdashike22 - Forum
交叉熵、相对熵（KL散度）、JS散度和Wasserstein距离（推土机距离）
0 个回复 - 1752 次查看 交叉熵、相对熵（KL散度）、JS散度和Wasserstein距离（推土机距离）KevinCK Python数据科学信息量：任何事件都会承载着一定的信息量，包括已经发生的事件和未发生的事件，只是它们承载的信息量会有所不同。如昨天下雨 ...2022-1-10 09:39 - 秃头女研究生 - 宏观经济学
0 个回复 - 1752 次查看 交叉熵、相对熵（KL散度）、JS散度和Wasserstein距离（推土机距离）KevinCK Python数据科学信息量：任何事件都会承载着一定的信息量，包括已经发生的事件和未发生的事件，只是它们承载的信息量会有所不同。如昨天下雨 ...2022-1-10 09:39 - 秃头女研究生 - 宏观经济学
如何理解资源配置效应（效率）或资源错配的内涵呢？是行业生产率离散度？加成率离散？
3 个回复 - 3274 次查看 如何理解资源配置效应（效率）或资源错配的内涵呢？是行业生产率离散度？加成率离散？ 企业的进入与退出又是否算资源配置效应的一部分呢？2020-3-24 16:21 - 1023715119 - 产业经济学
3 个回复 - 3274 次查看 如何理解资源配置效应（效率）或资源错配的内涵呢？是行业生产率离散度？加成率离散？ 企业的进入与退出又是否算资源配置效应的一部分呢？2020-3-24 16:21 - 1023715119 - 产业经济学
散度指数：序数分类变量的新极化度量
0 个回复 - 716 次查看 散度指数：序数分类变量的新极化度量 我n中的统计文献中，序类型的数据，是已知的大量的指标来衡量的程度极化现象。通常，许多广泛使用的分布变异性度量被定义为参考点的函数，在某些“感觉”上，可以将其视为代表整 ...2020-11-13 19:23 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 716 次查看 散度指数：序数分类变量的新极化度量 我n中的统计文献中，序类型的数据，是已知的大量的指标来衡量的程度极化现象。通常，许多广泛使用的分布变异性度量被定义为参考点的函数，在某些“感觉”上，可以将其视为代表整 ...2020-11-13 19:23 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
散度指数：序数分类变量的新极化度量
0 个回复 - 992 次查看 散度指数：序数分类变量的新极化度量 我n中的统计文献中，序类型的数据，是已知的大量的指标来衡量的程度极化现象。通常，许多广泛使用的分布变异性度量被定义为参考点的函数，在某些“感觉”上，可以将其视为代表整 ...2020-9-25 20:38 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 992 次查看 散度指数：序数分类变量的新极化度量 我n中的统计文献中，序类型的数据，是已知的大量的指标来衡量的程度极化现象。通常，许多广泛使用的分布变异性度量被定义为参考点的函数，在某些“感觉”上，可以将其视为代表整 ...2020-9-25 20:38 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】求助《散度、旋度、梯度释义 图解版《》
1 个回复 - 616 次查看 求助《散度、旋度、梯度释义 图解版《》2020-4-2 13:49 - zhuguodong0127 - Forum
1 个回复 - 616 次查看 求助《散度、旋度、梯度释义 图解版《》2020-4-2 13:49 - zhuguodong0127 - Forum
求助如何表达一组数据的分散度？
1 个回复 - 2206 次查看 万能的论坛，请教下一组上市公司的估值数据，用什么指标（或几个指标）来表达这一组数据的分散度？2018-12-10 09:52 - enik2009 - 数据求助
1 个回复 - 2206 次查看 万能的论坛，请教下一组上市公司的估值数据，用什么指标（或几个指标）来表达这一组数据的分散度？2018-12-10 09:52 - enik2009 - 数据求助
信息熵、交叉熵、相对熵（KL散度）
0 个回复 - 12900 次查看 在机器学习中信息熵、交叉熵、相对熵（KL散度）都是常用的概念，这里mark一下。首先给出信息熵的概念，度量系统不确定性的，本质是香农信息量()的期望：H(p)=。 参考链接： https://www.zhihu.com/que ...2018-2-10 10:24 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 12900 次查看 在机器学习中信息熵、交叉熵、相对熵（KL散度）都是常用的概念，这里mark一下。首先给出信息熵的概念，度量系统不确定性的，本质是香农信息量()的期望：H(p)=。 参考链接： https://www.zhihu.com/que ...2018-2-10 10:24 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
基于邻域离散度的异常点检测算法
0 个回复 - 550 次查看 摘要：异常点检测在机器学习和数据挖掘领域中有着十分重要的作用。当前异常点检测算法的一大缺陷是正常数据在边缘处异常度较高，导致在某些情况下误判异常点。为了解决该问题，提出了一种新的基于邻域离散度的异常点 ...2018-1-24 18:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 550 次查看 摘要：异常点检测在机器学习和数据挖掘领域中有着十分重要的作用。当前异常点检测算法的一大缺陷是正常数据在边缘处异常度较高，导致在某些情况下误判异常点。为了解决该问题，提出了一种新的基于邻域离散度的异常点 ...2018-1-24 18:40 - a智多星 - 人工智能论文版
一种改进离散度的特征选择方法
0 个回复 - 487 次查看 摘要：降维在机器学习中起着至关重要的作用。而降维的方法主要有两类：特征选择和特征提取。离散度方法是特征选择中常用的一种方法,通过计算每个特征的离散度来选择特征,被选择的特征一般都具有较高的离散度值。但是 ...2018-1-1 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 487 次查看 摘要：降维在机器学习中起着至关重要的作用。而降维的方法主要有两类：特征选择和特征提取。离散度方法是特征选择中常用的一种方法,通过计算每个特征的离散度来选择特征,被选择的特征一般都具有较高的离散度值。但是 ...2018-1-1 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
散度、旋度、梯度释义（图解版）
13 个回复 - 7019 次查看 用图解直观的方式理解数学概念，一本优秀的补充读物 编 辑 推 荐 本书以内容简明扼要、通俗易懂广受关注和读者好评。第Ⅰ章介绍了一个矢量函数的实例；第Ⅱ章介绍了应用高斯定理求场强、在柱状和球面坐标 ...2015-12-17 15:09 - friend123456 - 经管书评
13 个回复 - 7019 次查看 用图解直观的方式理解数学概念，一本优秀的补充读物 编 辑 推 荐 本书以内容简明扼要、通俗易懂广受关注和读者好评。第Ⅰ章介绍了一个矢量函数的实例；第Ⅱ章介绍了应用高斯定理求场强、在柱状和球面坐标 ...2015-12-17 15:09 - friend123456 - 经管书评
【转】matlab kl-divergence（KL散度）实现代码
0 个回复 - 4597 次查看 有兴趣的可以自己尝试一下哈，仅供学习使用哈！！！ 机器上装的matlab找不到kldiv（）这个函数，于是在网上搜到了，貌似这个是最好的了。而且这个在网上流传的并不多，所以在这里把它贴出来。没有污染网络资源环境的 ...2016-6-22 09:53 - 三世相思2013 - 经管代码库
0 个回复 - 4597 次查看 有兴趣的可以自己尝试一下哈，仅供学习使用哈！！！ 机器上装的matlab找不到kldiv（）这个函数，于是在网上搜到了，貌似这个是最好的了。而且这个在网上流传的并不多，所以在这里把它贴出来。没有污染网络资源环境的 ...2016-6-22 09:53 - 三世相思2013 - 经管代码库
一组数据的离散度经常用方差表示，但是方差有没有一个评判标准值？
3 个回复 - 2470 次查看 一组数据的离散度经常用方差表示，但是方差有没有一个评判标准值（比如 方差大于该值，离散比较大；方差小于该值，离散比较小）？ 其次，为什么不用更高次幂的差 （比如 4次方，5次方，10次方的差）作离散度 ...2015-1-29 21:37 - fyeeefy - 爱问频道
3 个回复 - 2470 次查看 一组数据的离散度经常用方差表示，但是方差有没有一个评判标准值（比如 方差大于该值，离散比较大；方差小于该值，离散比较小）？ 其次，为什么不用更高次幂的差 （比如 4次方，5次方，10次方的差）作离散度 ...2015-1-29 21:37 - fyeeefy - 爱问频道
请教空间分散度指数SP中的常数项C是如何得到的？
1 个回复 - 1852 次查看 请教空间分散度指数SP中的常数项C是如何得到的？谢谢啦~~2010-11-16 10:12 - nianmeng - 区域经济学
1 个回复 - 1852 次查看 请教空间分散度指数SP中的常数项C是如何得到的？谢谢啦~~2010-11-16 10:12 - nianmeng - 区域经济学
请教空间分散度指数SP中的常数项C是如何得到的？
1 个回复 - 2528 次查看 请教空间分散度指数SP中的常数项C是如何得到的？2010-11-28 22:24 - nianmeng - 区域经济学
1 个回复 - 2528 次查看 请教空间分散度指数SP中的常数项C是如何得到的？2010-11-28 22:24 - nianmeng - 区域经济学
