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BP神经网络训练的函数变步长搜索调整法
0 个回复 - 935 次查看 摘要:通过深入分析了BP神经网络的步长调整,采用函数变步长搜索法来提高网络的学习速度,提出一种新的改进的BP算法,该算法在速度和收敛性方面比传统BP算法优越。送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该资源,可在 ...2018-2-21 09:40 - AIworld - 人工智能论文版
一种优化BP神经网络训练样本的方法
0 个回复 - 505 次查看 摘要:BP神经网络训练样本的选取对网络的泛化能力有较大的影响,特别,怎样从高维大样本数据中选取合适训练样本是一个难点。本文运用因子分析法对大样本数据进行预处理,再利用分析所得的公因子进行聚类分析,这样既 ...2018-2-14 17:00 - DL-er - 人工智能论文版
BP神经网络训练算法的改进
0 个回复 - 504 次查看 摘要:BP神经网络被广泛应用于分类模式识别、图像处理和系统控制等领域。 人们对BP网络算法进行了许多的研究,但尚有其不足之处,为完成其权的训练,问题的关键在于如何避免陷入局部极小及在此前提下如何提高学习速度 ...2018-2-13 00:00 - AIworld - 人工智能论文版
一种用于BP神经网络训练的改进遗传算法
0 个回复 - 516 次查看 摘要:引 言   近年来,人工神经网络已广泛应用于化工领域中的参数预测及故障诊断等方面[1,2],其中最常用的是BP网络,它能够模拟很多映射关系[3,4].但在BP网络的训练过程中,如何跳出局部极小点是一个难点, ...2018-1-1 01:59 - DL-er - 人工智能论文版
BP神经网络训练算法的分析与比较
1 个回复 - 557 次查看 摘要:BP神经网络被广泛应用于模式识别、信号处理和自动控制等领域,其广泛性是由于它能实现任何连续映射,但由于BP网络训练所固有的复杂性,目前尚没有任何一种完全的算法能适用于任何BP网络的训练。本文介绍了MATL ...2017-9-28 07:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于参数选取影响BP神经网络训练结果的分析
0 个回复 - 1005 次查看 摘要:模式识别包含了两个方面的内容:样本训练和样本识别。而样本识别的前提则是样本训练,当然训练样本多并具有代表性当然好,但并非越多越优。重要的是在训练神经网络的过程中,权值、阈值等各个参数应如何确定才有利 ...2017-9-27 05:20 - DL-er - 人工智能论文版
matlab中bp神经网络训练错误
0 个回复 - 1115 次查看 为什么在bp神经网络训练中总是出现如下错误,第一次时运算很成功,可是后面每次都这样,是怎么回事,求大神解答 ??? Insufficient number of outputs from right hand side of equal sign to satisfy assignment. ...2017-5-7 10:55 - 言子93 - MATLAB等数学软件专版