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机器学习与因果推断
4 个回复 - 2607 次查看 COURSE READINGSOUTLINETextbooks to use for reference:There isnot a required textbook for the course. The following books may be useful references:Causal Inference:Causal Inference forStatistics, Socia ...2020-4-24 15:33 - xuehe - Forum
4 个回复 - 2607 次查看 COURSE READINGSOUTLINETextbooks to use for reference:There isnot a required textbook for the course. The following books may be useful references:Causal Inference:Causal Inference forStatistics, Socia ...2020-4-24 15:33 - xuehe - Forum
用因果关系分析非对称飞镖比赛的内在优势
机器学习
1 个回复 - 281 次查看 摘要翻译： 我们分析了一个有两名选手的连续飞镖比赛，其中一名选手享有技术优势。使用因果机器学习文献中的方法，我们分析了先行者的内在优势，即潜在的更多但绝不会更少的移动。我们的实证结果表明，技术优势导致的 ...2022-3-22 11:50 - 能者818 - Forum
1 个回复 - 281 次查看 摘要翻译： 我们分析了一个有两名选手的连续飞镖比赛，其中一名选手享有技术优势。使用因果机器学习文献中的方法，我们分析了先行者的内在优势，即潜在的更多但绝不会更少的移动。我们的实证结果表明，技术优势导致的 ...2022-3-22 11:50 - 能者818 - Forum
异质因果效应的机器学习估计：经验
蒙特卡罗证据
0 个回复 - 152 次查看 摘要翻译： 我们研究了因果机器学习估计器在不同聚集水平下对异构因果效应的有限样本性能。我们采用了一项经验蒙特卡罗研究，它依赖于基于实际数据的可以说是现实的数据生成过程(DGPs)。我们考虑了24种不同的DGPs、1 ...2022-3-7 08:14 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 152 次查看 摘要翻译： 我们研究了因果机器学习估计器在不同聚集水平下对异构因果效应的有限样本性能。我们采用了一项经验蒙特卡罗研究，它依赖于基于实际数据的可以说是现实的数据生成过程(DGPs)。我们考虑了24种不同的DGPs、1 ...2022-3-7 08:14 - 可人4 - Forum
在a中使用因果机器学习方法所增加的价值是什么
福利实验评估？
0 个回复 - 148 次查看 摘要翻译： 最近的研究提出了因果机器学习(CML)方法来估计条件平均治疗效果（CATEs）。在这项研究中，我通过重新评估康涅狄格州的工作优先福利实验，研究CML方法是否比传统的CATE估计方法增加价值。这个实验需要积极 ...2022-3-6 21:41 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 148 次查看 摘要翻译： 最近的研究提出了因果机器学习(CML)方法来估计条件平均治疗效果（CATEs）。在这项研究中，我通过重新评估康涅狄格州的工作优先福利实验，研究CML方法是否比传统的CATE估计方法增加价值。这个实验需要积极 ...2022-3-6 21:41 - 大多数88 - Forum
治疗和因果参数的双/去偏机器学习
0 个回复 - 501 次查看 摘要翻译： 大多数现代有监督统计/机器学习(ML)方法都被明确地设计用来很好地解决预测问题。实现这一目标并不意味着这些方法自动提供因果参数的良好估计。这些参数的例子包括个人回归系数，平均治疗效果，平均提升， ...2022-3-2 16:03 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 501 次查看 摘要翻译： 大多数现代有监督统计/机器学习(ML)方法都被明确地设计用来很好地解决预测问题。实现这一目标并不意味着这些方法自动提供因果参数的良好估计。这些参数的例子包括个人回归系数，平均治疗效果，平均提升， ...2022-3-2 16:03 - 能者818 - Forum
