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GAN生成对抗网络入门与实战(新增Tensorflow2.0代码实现)
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GAN生成
对抗网络入门与实战(新增Tensorflow2.0代码实现)
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GAN生成
对抗网络入门与实战视频教程,新增Tensorflow2.0代码实现,16章完整 ...
2022-5-18 15:08 - 大帅哥很帅的 - Forum
人工智能实战之对抗生成网络
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一、课程背景CDA数据分析师人才教育品牌联合海内外知名讲师团队共同打造AI在线学习解决方案。旨在培养AI时代“十字型”技术精英。人工智能工程师课程中,可以让你在家就能学习机器学习全栈课程,零基础入门,学习知名 ...
2022-3-9 11:27 - AIU人工智能学院 - 数据分析师(CDA)专版
数据科学和机器学习如何对抗网络攻击
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我们都知道在 2017 年 5 月的短短几天内就摧毁了 150 个国家的 200,000 多个系统的令人发指的
网络攻击。这是由美国国家安全局 (NSA) 发现的,并被昵称为“WannaCry”,它利用了漏洞并在在线分发之前窃取了重要资源。 ...
2022-4-20 10:20 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
基于生成对抗的音频场景图像合成
网络
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摘要翻译:
人类可以从一个声音中想象出一个场景。我们希望机器通过使用条件生成
对抗网络来做到这一点。通过应用光谱范数、投影鉴别器和辅助分类器等技术,与朴素条件GAN相比,该模型在主观和客观评价方面都能产生更 ...
2022-4-13 19:10 - 大多数88 - Forum
GAN生成对抗网络实战(PyTorch版)
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GAN生成
对抗网络实战(PyTorch版)
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分享课程——GAN生成
对抗网络实战(PyTorch版),2022年最新升级!提供全部的代码+课件+数据集下载! ...
2022-4-13 15:03 - 大帅哥很帅的 - Forum
基于生成对抗网络的语音研究
用于鲁棒语音识别的去混响方法
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摘要翻译:
我们研究了生成
对抗网络(GANs)在语音去混响中的应用,以实现鲁棒的语音识别。近年来,GANs已被用于语音增强以消除加性噪声,但仍缺乏对其语音去混响能力的研究,使用GANs的优势尚未完全确立。本文对GaN ...
2022-4-11 14:55 - 何人来此 - Forum
概率尖峰神经网络的对抗训练
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摘要翻译:
已知使用传统经验风险最小化或最大似然方法训练的分类器在对基于分类器决策规则知识的反向选择的示例进行测试时,会遭受显著的性能下降。由于人工神经
网络(ANN)作为分类器的突出作用,其对
对抗性示例的敏 ...
2022-4-4 17:20 - 何人来此 - Forum
空中应用物理层通信系统设计
对抗性网络
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摘要翻译:
本文提出了一种新的通信系统物理层调制和编码方案的合成方法,该方法使用基于学习的方法,不需要信道损伤的分析模型。它扩展了先前在信道自动编码器上发表的工作,以考虑信道响应未知或不能容易地以封闭形 ...
2022-3-8 17:05 - kedemingshi - Forum
胶质母细胞瘤Waddington景观模式的生成检测
对抗性网络
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摘要翻译:
胶质母细胞瘤(GBM)是一种高度致死率和预后不良的疾病。它们的细胞异质性、治疗耐药性和自我更新等新特性主要归因于其群体的一个亚群--胶质母细胞瘤源性干细胞(glioblastoma-derived stem cells,GSCs)与 ...
2022-3-8 13:47 - 可人4 - Forum
基于周期一致对抗的并行无数据语音转换
网络
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摘要翻译:
我们提出了一种无并行数据的语音转换(VC)方法,它可以在不依赖并行数据的情况下学习从源语音到目标语音的映射。该方法具有通用、高质量、无并行数据的特点,无需额外的数据、模块或对齐过程。它还避免了许 ...
2022-3-6 20:38 - 能者818 - Forum
序列生成对抗式复调音乐生成
网络
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摘要翻译:
我们提出了序列生成
对抗网络(SeqGAN)的一种应用,它是用于离散序列生成的生成
对抗网络,用于创建复调音乐序列。与原始作品中提出的单音旋律生成不同,我们提出了一个有效的复调MIDI文件表示,该文件同时捕 ...
2022-3-6 18:04 - mingdashike22 - Forum
基于生成对抗网络的标志点人脸合成
和逆潜空间映射
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摘要翻译:
面部地标是指面部基本点在人脸图像上的定位。已经有大量的尝试从人脸图像中检测这些点,但是从来没有尝试合成一个随机的人脸并生成相应的人脸地标。本文提出了一种在潜在Z空间中扩充数据集的框架,并应用 ...
2022-3-5 21:22 - 大多数88 - Forum
基于生成的统计参数语音合成
对抗性网络
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摘要翻译:
提出了一种基于生成
对抗网络的统计参数语音合成方法。虽然deep neural networks(DNNs)技术可以用于人工合成语音波形,但与自然语音相比,人工合成的语音质量较低。导致质量下降的问题之一是在生成的语音 ...
2022-3-4 22:35 - mingdashike22 - Forum
GAN生成对抗网络入门与实战
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GAN生成
对抗网络入门与实战
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本课程深入讲解近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法——生成
对抗网络(GAN)的原理与应用实例。 课程 ...
2020-9-1 10:11 - 回到过去的时光 - 人工智能论文版
深度学习-对抗生成网络实战(GAN)
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深度学习-
对抗生成
网络实战(GAN)
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对抗生成
网络实战系列主要包 ...
2021-2-4 14:34 - 大帅哥很帅的 - Forum
生成对抗网络(GANs)和贝叶斯网络
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生成
对抗网络(GANs)和贝叶斯
网络
生成
对抗网络(GANs)软件是用于产生伪造和模仿数据(又名合成数据,伪造数据)的软件。自人类诞生以来,人类就出于善意或邪恶的意图,制造了几乎所有可能的假货。因此,也许并不 ...
2020-8-4 18:56 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
生成对抗网络理论模型和应用综述
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摘要:深度学习包括监督学习、非监督学习和半监督学习。生成
对抗网络GANs已经成为非监督学习中重要的方法之一,其相对于自动编码器和自回归模型等非监督学习方法具有能充分拟合数据、速度较快、生成样本更锐利等优点 ...
2017-10-29 23:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于对抗生成网络的命名实体识别
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随着时间的流逝,互联网技术的迅速发展,如何从大量的文本数据中获取对我们有用的信息成为了一种新的挑战。命名实体识别是信息抽取和信息检索中一项重要的任务,其目的是识别出文本中表示命名实体的成分,并对其 ...
2020-2-17 09:50 - 2019hansi - 论文版
摩根大通组织网络作战部队对抗数据泄露
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去年夏天,摩根大通公司曾遭遇大规模数据泄漏事件,千万用户受到影响。事件发生之后,摩根大通安全主管 James Cummings 便忙于解决公司的信息安全问题,他组织了一个团队来应对公司面临的安全危机。[/backcolor]据 ...
2015-2-26 17:35 - yuye001 - 案例库