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稀疏主成分分析的最优解
0 个回复 - 146 次查看 摘要翻译： 在给定样本协方差矩阵的情况下，研究了当输入变量的线性组合中的非零系数个数受到限制时，最大化输入变量的线性组合所解释的方差的问题。这被称为稀疏主成分分析，在机器学习和工程中有广泛的应用。我们对 ...2022-3-2 22:13 - kedemingshi - Forum
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基于稀疏主成分的聚类与特征选择
分析
0 个回复 - 324 次查看 摘要翻译： 本文研究了稀疏主成分分析(PCA)在聚类和特征选择问题中的应用。稀疏PCA寻求稀疏因子，或数据变量的线性组合，解释数据中的最大方差量，而只有有限数量的非零系数。PCA通常被用作一种简单的聚类技术，稀疏 ...2022-3-2 22:08 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 324 次查看 摘要翻译： 本文研究了稀疏主成分分析(PCA)在聚类和特征选择问题中的应用。稀疏PCA寻求稀疏因子，或数据变量的线性组合，解释数据中的最大方差量，而只有有限数量的非零系数。PCA通常被用作一种简单的聚类技术，稀疏 ...2022-3-2 22:08 - kedemingshi - Forum
R中稀疏主成分命令中的para是什么意思？
4 个回复 - 5757 次查看 library(lars) library(elasticnet) data(pitprops)##相关系数矩阵 out12011-5-17 22:14 - statchao - R语言论坛
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