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工具变量分位数的去偏/双重机器学习 回归
0 个回复 - 735 次查看 摘要翻译: 在本研究中,我们研究了在一个工具变量分位数回归中,在高维控制存在的情况下,对一个低维因果参数的估计和推断。我们提出的计量经济学程序建立在Chernozhukov、Hansen和Wuthrich(2018)的Neyman型正交矩条 ...2022-3-8 21:04 - kedemingshi - Forum
那些机器学习中无法衍生的强规则变量有吗?
0 个回复 - 656 次查看 ​无论是传统的LR算法,以及XGB等机器学习算法,如果是基于机器算衍生而组合出来的变量,更多地是模型和机器反哺给模型/算法工程师的结果。 一.机器学习所衍生的各种变量维度 机器学习当然是有用的,他能通过 ...2021-3-30 17:36 - 滨滨有利123 - 数据分析与数据挖掘
机器学习择输入变量
3 个回复 - 1602 次查看 AIU人工智能学院:数据科学、人工智能从业者的在线大学。[/backcolor][/backcolor][/backcolor][/backcolor]数据科学(Python/R/Julia)数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor][/backcolor][/backcolor]为什么要筛 ...2019-11-11 09:47 - 时光人 - Forum
【学习笔记】day5 python机器学习-决策树 建模流程、0-1转码&哑变量、模型评估 ...
1 个回复 - 534 次查看 day5 python机器学习-决策树 建模流程、0-1转码&哑变量、模型评估...2019-11-8 18:45 - 2244_1567321809 - Forum
机器学习关于LASSO变量择求助
2 个回复 - 7328 次查看 最近需要对LASSO方法进行数据分析,目前有一些问题,希望能解答, set.seed(123) fit.cv2018-11-11 21:41 - wang052235 - R语言论坛
R语言机器学习中的分类和回归,如何得知自变量对因变量的正、负影响?
0 个回复 - 1790 次查看 传统回归模型可以得到自变量对因变量的正负影响关系,在R语言中的机器学习的分类和回归,如“boosting、随机森林树”等方法,能给出每个自变量对因变量的影响大小,但如何得知自变量对因变量的正、负影响关系呢?是否 ...2017-8-18 03:40 - zunpingpier - R语言论坛