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使用遗传算法实现K—means聚类算法的K值选择
0 个回复 - 649 次查看 摘要：针对无导师聚类K-均值算法中K值的选取问题, 提出了使用遗传算法(缩写为GA)优化K值参数的方法.通过对UCI机器学习数据库中7类数据的实验,表明本方法是比较有效的.送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回 ...2018-2-12 20:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 649 次查看 摘要：针对无导师聚类K-均值算法中K值的选取问题, 提出了使用遗传算法(缩写为GA)优化K值参数的方法.通过对UCI机器学习数据库中7类数据的实验,表明本方法是比较有效的.送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回 ...2018-2-12 20:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
可能性C-Means聚类算法的仿真实验
0 个回复 - 505 次查看 摘要：聚类是按照事物间的某种属性将其归入不同的类别,它不需先验知识,而是由机器学习后自动分类,属于无监督的学习方法.聚类分析是多元统计分析的一种,也是非监督模式识别的一个重要分支,在模式识别、图像分割、特征 ...2018-1-27 16:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 505 次查看 摘要：聚类是按照事物间的某种属性将其归入不同的类别,它不需先验知识,而是由机器学习后自动分类,属于无监督的学习方法.聚类分析是多元统计分析的一种,也是非监督模式识别的一个重要分支,在模式识别、图像分割、特征 ...2018-1-27 16:40 - 论文库 - 人工智能论文版
初始中心优化的K—Means聚类算法
0 个回复 - 492 次查看 摘要：1.引言 聚类分析(clustering)是人工智能研究的重要领域.聚类方法被广泛研究并应用于机器学习、统计分析、模式识别以及数据库数据挖掘与知识发现等不同的领域.原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92817X/200207 ...2018-1-27 06:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 492 次查看 摘要：1.引言 聚类分析(clustering)是人工智能研究的重要领域.聚类方法被广泛研究并应用于机器学习、统计分析、模式识别以及数据库数据挖掘与知识发现等不同的领域.原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92817X/200207 ...2018-1-27 06:40 - a智多星 - 人工智能论文版
自动化机器学习领域中k-means聚类算法应用研究
0 个回复 - 688 次查看 摘要：机器学习作为自动化领域的一个分支，从诞生伊始因为其涵盖面广，概念清晰，便受到广泛关注，并衍生了其他分支，数据挖掘便是其中的一个分支。数学挖掘中涵盖多种算法，其中最常用的时k-means聚类算法，它可以解 ...2017-9-16 16:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 688 次查看 摘要：机器学习作为自动化领域的一个分支，从诞生伊始因为其涵盖面广，概念清晰，便受到广泛关注，并衍生了其他分支，数据挖掘便是其中的一个分支。数学挖掘中涵盖多种算法，其中最常用的时k-means聚类算法，它可以解 ...2017-9-16 16:40 - AIworld - 人工智能论文版
一般的K-means聚类算法会不会出现聚类块为空的情形？
1 个回复 - 5301 次查看 会么？最近在做K均值聚类的实现的作业， 对一个数据集分20类，但是分不够20类，就是说有几个块是空的（用clementine和SPSS是可以聚成20类的）。2010-8-15 16:32 - orkel - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 5301 次查看 会么？最近在做K均值聚类的实现的作业， 对一个数据集分20类，但是分不够20类，就是说有几个块是空的（用clementine和SPSS是可以聚成20类的）。2010-8-15 16:32 - orkel - 数据分析与数据挖掘
一种更有效的k-Means聚类算法
4 个回复 - 1957 次查看 该种算法是对k-means算法的改进.............................2009-11-11 16:55 - cbc284418966 - 数据分析与数据挖掘
4 个回复 - 1957 次查看 该种算法是对k-means算法的改进.............................2009-11-11 16:55 - cbc284418966 - 数据分析与数据挖掘
