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stata空间tobit、probit代码
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stata空间tobit、probit代码
Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它拥有很多功能,包含线性
混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当 ...
2022-5-4 10:27 - songqia - 现金交易版
因子混合模型建模与分析 in mplus
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6. 因子
混合模型建模与分析 in mplus
因子
混合模型(Factor mixture model)
·FMM就是这样一种方法,同时具有潜在类别模型和因子模型的特点(Lubke,Muthen,2005;Muthen,2008)。
·也就是说在FMM中,同时用 ...
2020-7-13 14:46 - Lotus_ss - 现金交易版
高斯混合模型GMM,GIBBS 代码用Matlab
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高斯
混合模型GMM,GIBBS 代码用Matlab
高斯
混合模型GMM,GIBBS 代码用Matlab
高斯
混合模型GMM,GIBBS 代码用Matlab
高斯
混合模型GMM,GIBBS 代码用Matlab
高斯
混合模型GMM,GIBBS 代码用Matlab
...
2021-7-5 21:20 - mujahida01 - 现金交易版
混合模型增长模型建模与分析 in mplus
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混合模型增长模型建模与分析 in mplus
介绍了探测群体异质性(heterogeneity)的潜在类别分析(LCA)和描述个体特征随时间变化的潜在增长曲线模型(LGCM)。
将LCA与传统的因子分析模型相结合形成了因子
混合模型 ...
2020-7-13 13:28 - Lotus_ss - 现金交易版
固定效应和随机效应模型及广义线性混合模型
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在正式分类中“随机效应模型”指的是模型中只有随机效应,无固定效应;
混合模型指的是模型中同时有随机效应和固定效应。这里所说的“随机效应模型”和“
混合模型”统称为“随机效应模型”。首先看这个线性模型 y=a+b ...
2022-3-18 14:45 - 共享心跳 - Stata专版
稠密变形模型参数估计的随机算法
模板混合模型
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摘要翻译:
估计概率变形模板模型是计算机视觉和计算解剖学中概率图谱领域的一种新方法。Allassonni\'ere、Amit和Trouv\'e在[1]中用简单和混合变形模板模型给出了第一个将变异性建模为隐随机变量的相干统计框架。文[ ...
2022-3-15 21:50 - 大多数88 - Forum
一种学习椭圆混合模型的通用框架
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摘要翻译:
使用椭圆分布的
混合模型比广泛使用的高斯
混合模型(GMM)具有更强的鲁棒性、灵活性和稳定性。然而,现有的基于椭圆
混合模型(EMM)的研究局限于几种特定类型的椭圆概率密度函数,没有得到一般的解决方案或系统 ...
2022-4-12 22:50 - 能者818 - Forum
线性和广义线性中多项式协变量效应的检验
混合模型
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摘要翻译:
线性
混合模型和广义线性
混合模型的一个重要特征是,给定随机效应的响应的条件均值,经链接函数变换后,与固定协变效应和随机效应线性相关。因此,检验这一假设,尤其是线性协变效应假设的充分性具有重要的 ...
2022-4-10 21:20 - 可人4 - Forum
关于经验评级的正当性:奖金系统和a
新泊松混合模型
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摘要翻译:
过去的索赔经验是计算保险合同公平价格的一个非常重要的信息。例如,在许多欧洲国家,汽车保险的价格取决于司机在过去几年中向保险公司报告的索赔数量。经典地,这些价格是在带有伽马混合分布的混合泊松模 ...
2022-4-6 11:05 - 可人4 - Forum
基于进化的多目标混合模型
算法与禁忌搜索
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摘要翻译:
本文提出了一种新的多目标
混合模型,使禁忌搜索(TS)所提供的邻域方法的研究能力与进化算法的重要探索能力相结合。使用计算机网络,在基准函数(ZDT1、ZDT2和ZDT3)中实现并测试了该模型。
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英文标题:
《 ...
2022-3-18 16:20 - 何人来此 - Forum
多元正态混合模型的阶检验
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摘要翻译:
多元正态分布的有限混合在统计遗传学和统计金融学等领域有着广泛的应用。测试多元正态
混合模型中的组分数是一个长期的挑战,即使在测试同质性的最重要的情况下也是如此。本文针对一般的$M_0\geq_1$提出了 ...
2022-3-18 09:00 - 可人4 - Forum
核定价的随机混合模型
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摘要翻译:
许多种类的不确定因素可能会影响一个经济,例如经济、政治和环境方面的不确定因素。我们用L\'evy过程的随机
混合模型来模拟不确定性对经济及其相关金融市场的总体影响。我们假设市场参与者只通过基于噪声市 ...
2022-3-11 17:05 - mingdashike22 - Forum
离散选择的Dirichlet过程混合模型
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摘要翻译:
我们提出了一个混合多项式logit(MNL)模型,它利用Dirichlet过程的截短断棒过程表示作为灵活的非参数混合分布。该模型是一个Dirichlet过程
混合模型,并与潜在类MNL模型一样,可以容纳异质性的离散表示。然 ...
2022-3-7 18:38 - 何人来此 - Forum
二元线性混合模型的SAS proc mixed
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摘要翻译:
二元线性
混合模型在分析两个相关标记的纵向数据时是有用的。本文提出了一个包含随机效应或一阶自回归过程和两个标记的独立测量误差的二元线性
混合模型。使用SAS Proc MIXED提供了适合这些模型的代码和技巧 ...
2022-3-7 08:57 - 大多数88 - Forum
混合模型市场中幂律的出现
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摘要翻译:
我们从资产交换的观点来考察财富分配问题。帕累托定律在经济、意识形态和国家之间的稳健性表明,这可能是贸易策略的结果。然而,简单的资产交换模型无法再现这一特性。一个下注金额为两个玩家最小值的分数 ...
2022-3-6 14:57 - 何人来此 - Forum
机场登机口分配的混合模型与实现
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摘要翻译:
随着航空公司的迅速发展,今天的机场变得比以前更加繁忙和复杂。在航空公司的日常运营中,根据固定的航班时刻表为到达的飞机分配可用的登机口是一个非常重要的问题,这促使人们利用各种最先进的组合优化技 ...
2022-3-5 11:11 - 可人4 - Forum
纵向左截尾重复测度的混合模型
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摘要翻译:
纵向研究可能因左截尾重复测量而变得复杂。例如,在人类免疫缺陷病毒感染中,有一个检测限用于定量血浆病毒载量。对左截尾测度、偏差估计及其标准误差的检测极限或该极限的一半的简单估算。本文综述了两种 ...
2022-3-4 20:32 - nandehutu2022 - Forum
增长混合模型求助
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各位好。
请问在stata中是否能做类似于mplus中的增长
混合模型(growth mixture modeling)或者潜类别增长模型(latent class growth analysis)。
stata中我只会用混合效用的HLM模型,但是好像没有办法对发展轨迹分 ...
2021-12-25 07:05 - qyseven - Stata专版
混合模型和固定效应模型如何检验选哪个
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用hausman对固定效应和随机效应时检验显示选固定效应,对
混合模型和随机效应模型进行检验时显示应该选
混合模型,那固定效应和混合回归模型怎么检验,二者选哪个该如何确定??求大神指点!!!
2020-10-19 16:34 - LLZ-DAD - Stata专版
R数据分析:论文中的轨迹的做法,潜增长模型和增长混合模型
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好多同学手上有纵向数据,想看轨迹,看人群异质性,咨询做法,今天给大家写两个方法,一个叫潜增长模型Latent Class Growth Analyses (LCGA) ,一个叫增长
混合模型Growth Mixture Modeling (GMM)。这个异质性怎么看呢 ...
2021-8-21 18:29 - codewar - R语言论坛
求助SPSS"线性混合模型"
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使用SPSS线性
混合模型进行分析,研究速度、相对速度、相对距离(三个协变量)和若干分类变量对驾驶员响应的影响。
发现”相对速度“这个协变量,如果加入随机效应,t值仍然在5左右,但显著性p值明显升高到0.1以上( ...
2021-8-5 14:35 - liuruiaza - 数据分析与数据挖掘
广义线性混合模型中的二项分布
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各位好!
我的数据是不同环境下的二项选择(个体是否对气味有偏好,0或1),我想用 GLMM with a binomial error structure and logit-link function 检测环境是否影响个体的选择偏好。请问在R中的代码是这样的不?
...
2021-5-7 15:16 - dark293 - R语言论坛
两因素混合模型SAS数据分析
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试验两个考察因素:一个是广东省六个公司生产的6种复合肥(记为A因素),另一个是,随机从全国茶叶主产区选取的8种土壤(记为B因素)。
试验对象为茶树,采用盆栽的方式进行试验,每处理种植5盆,试验指标为每盆茶树的 ...
2020-6-30 00:11 - Masterph - SAS专版
广义线性混合模型
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各位大佬,如题
小弟想咨询广义线性
混合模型,既然分为固定效应和随机效应,那么在统计分析时,如何确定变量是在固定效应部分,还是该放在随机效应? 是否有相应的统计分析步骤,用数据说话,来确认变量的去处?例 ...
2020-6-14 14:14 - 82294508 - 计量经济学与统计软件
广义线性混合模型
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各位大佬,如题
小弟想咨询广义线性
混合模型,既然分为固定效应和随机效应,那么在统计分析时,如何确定变量是在固定效应部分,还是该放在随机效应? 是否有相应的统计分析步骤,用数据说话,来确认变量的去处?例 ...
2020-6-14 14:16 - 82294508 - 商业数据分析