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特殊教育学之全视角思考
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特殊教育学之全视角思考
1有关分美和标签化问题的讨论doc
2关于符殊需要儿童教育及其权利的联邦立法doc
4全纳教育研究的论争:“全部纳入"与部分纳入",doc
8有关视觉碍儿童融合的一篇论文doc
9我的沟通系统 ...
2021-11-12 13:19 - Fu-pear - 现金交易版
匹配问题的主动学习
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在各种类型的匹配问题中,有效地学习用户偏好对于减轻用户负担至关重要。同样重要的是主动查询选择,以进一步减少用户必须提供的偏好信息的数量。本文研究了用户偏好的
主动学习问题,提出了一种确定概率匹 ...
2022-3-30 19:25 - mingdashike22 - Forum
主动学习方法中新的S-范数和T-范数算子
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摘要翻译:
主动学习方法(ALM)是一种基于模糊逻辑的软计算建模和控制方法。为模糊集定义的所有算子都必须是模糊S-范数或模糊T-范数。尽管ALM是一种强大的建模方法,但它不具备作为S-范数和T-范数的运算符,这使得它缺 ...
2022-3-15 09:35 - kedemingshi - Forum
扩展主动学习法
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摘要翻译:
主动学习方法(ALM)是一种基于模糊逻辑的软计算方法,用于建模和控制。虽然ALM在动态环境中表现良好,但由于数据丢失,其操作员在复杂环境中不能很好地支持它。因此,如果选择更合适的算子,ALM可以找到更 ...
2022-3-9 09:45 - 大多数88 - Forum
基于主动学习方法的强化学习
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摘要翻译:
本文提出了一种新的强化学习方法,该方法是基于建模中一个强大的概念&
主动学习方法(ALM)。ALM将任意多输入单输出系统表示为若干单输入单输出系统的模糊组合。该方法是一种类似于基于广义近似推理的智能控 ...
2022-3-8 19:27 - 能者818 - Forum
提及检测的主动学习:一个句子的比较
选择策略
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摘要翻译:
我们提出并比较了用于
主动学习的各种句子选择策略,用于检测实体提及的任务。最佳策略使用两个统计分类器在数据的不同视图上训练的可信度之和。实验结果表明,与随机选择策略相比,该策略在获得相同性能的 ...
2022-3-6 08:44 - 大多数88 - Forum
如何让员工从被动培训变为主动学习?
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京东采取了重资产的经营模式,目前已经有超过10万名员工了,这10万名员工如何进行有效的培训使他们具备战斗力?华恒智信分析员发现京东构建了其独有的学习生态系统,将培训变为了学习,让员工从被动培训变为
主动学习, ...
2021-6-10 13:12 - 华恒智信01 - 人力资源管理
一种基于TCM主动学习的P2P流识别技术
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摘要:针对目前基于机器学习的流识别仍然存在着建立分类模型需要大量适用的训练数据,训练数据的标记需要依赖领域专家,因而导致工作量及难度过大和实用性不强的问题,采用
主动学习技术提取少量高质量的训练样本进行 ...
2018-2-15 11:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于SVM主动学习的入侵检测系统
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摘要:研究在入侵检测中,采用基于支持向量机(SVM)的
主动学习算法,解决小样本下的机器学习问题。该文提出了基于SVM
主动学习算法的系统框架及适用于入侵轾测系统的SVM
主动学习算法,讨论了候选样本集的组成比例、候 ...
2018-2-10 05:20 - a智多星 - 人工智能论文版
半监督学习和主动学习相结合的浅层语义分析
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摘要:语义分析是基于内容的文本挖掘领域的重要技术和研究难点。有监督机器学习方法受限于标注语料的规模,在小规模标注样本中难以获取较高性能。本文面向浅层语义分析任务,采用一种新颖的丰监督学习方法——直推式 ...
2018-1-27 10:40 - DL-er - 人工智能论文版
主动学习在标记传递算法中的应用
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摘要:为了提升标记传递算法的分类精度,提出了结合
主动学习的标记传递算法。在标记传递算法中,通过
主动学习挑选能最大程度提升分类性能的未标记数据给领域专家标记。在
主动学习过程中,依据估计风险最小化原则挑选待标 ...
2018-1-26 11:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于主动学习的新闻读者情绪分类方法
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摘要:读者情绪分类具体是指针对某个文本推测读者可能产生的情绪。针对该新问题,目前遇到的主要挑战是标注语料库的匮乏问题。文章提出了一种基于
主动学习的读者情绪分类方法,即在已有少量标注样本的基础上,利用主动学 ...
2018-1-25 17:20 - AIworld - 人工智能论文版
一种主动学习式P2P流识别方法
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摘要:P2P流的识别对于网络的维护与运营都具有重要意义,基于机器学习的流识别技术是目前研究的热点和难点内容,但目前仍然存在着建立分类模型需要大量适用的训练数据、训练数据的标记需要依赖领域专家以及因此而导致的 ...
2018-1-25 00:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于主动学习的传统中医症状本体构建方法研究综述
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摘要:领域本体的构建方法是当前本体研究的热点问题之一。已被广泛应用于知识工程、自然语言处理、系统建模、信息处理、信息检索和语义Web、软件复用等领域之中。但是,目前的领域本体的创建还缺乏系统的、针对所有领 ...
2018-1-24 00:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于Multigram语言模型的主动学习中文分词
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摘要:分词是中文处理中的重要基础问题。为了克服Web文本分析中传统方法在适应繁杂的专业领域和多变的语言现象时存在的困难,本文以无督导分词方法为基本框架,使用EM算法建立n元multigram语言模型。提出了一种基于置 ...
2018-1-23 04:40 - a智多星 - 人工智能论文版
主动学习算法综述
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摘要:
主动学习算法作为构造有效训练集的方法,其目标是通过迭代抽样,寻找有利于提升分类效果的样本,进而减少分类训练集的大小,在有限的时间和资源的前提下,提高分类算法的效率。
主动学习已成为模式识别、机器学 ...
2018-1-22 23:20 - a智多星 - 人工智能论文版
一种基于主动学习的框架元素标注
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摘要:框架元素标注是中文FrameNet众多任务中亟待解决的一个问题,目前仍主要采用有监督的机器学习方法,即依赖大规模人工标注的例句作为训练语料。但例句标注又是一件费时费力的工作,所以为了降低人工标注的代价,该文 ...
2018-1-17 00:39 - 论文库 - 人工智能论文版
在线序列主动学习方法
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摘要:现实世界中存在着大量无类标的数据,如各种医疗图像数据、网页数据等。在大数据时代,这种情况更加突出。标注这些无类标的数据需要付出巨大的代价。
主动学习是解决这一问题的有效手段,也是近几年机器学习和数 ...
2018-1-11 17:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于主动学习的加权支持向量机的分类
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摘要:用支持向量机SVM进行分类时,针对在某些机器学习中,存在训练样本获取代价过大,且训练样本中类的数量不对称的问题,提出了基于
主动学习策略的加权支持向量机。其在机器学习的进程中,每次从候选样本集中,主动 ...
2018-1-11 16:40 - 论文库 - 人工智能论文版
针对入侵检测的代价敏感主动学习算法
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摘要:入侵检测系统通过提供可能由恶意攻击导致的告警信息来保护计算机系统.为了能够利用历史数据自动提升入侵检测的性能,机器学习方法被引入入侵检测.但是,高质量训练数据的获取往往需要繁重的劳动或代价昂贵的监控 ...
2018-1-11 11:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于嵌入式Bootstrap的主动学习示例选择方法
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摘要:在Bootstrap示例选择算法的基础上提出一种新的嵌入式Bootstrap算法.该算法适用于一大类主动机器学习中训练示例的选择问题.新算法在保持和原Bootstrap算法相当的训练时间的前提下可得到更典型的训练示例集,从 ...
2018-1-10 06:00 - DL-er - 人工智能论文版
主动学习研究综述
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摘要:近年来,
主动学习成为机器学习领域的研究热点.这一技术通过主动选择要学习的样例从而有效地降低学习算法的样本复杂度.介绍当前
主动学习的研究进展,包括
主动学习的样本复杂度,样例选择算法和实际应用,最后指出主 ...
2018-1-7 13:00 - AIworld - 人工智能论文版
动态分布环境下基于主动学习的信任模型
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摘要:随着大规模分布式系统的研究深入,动态分布环境下的信任管理成了一个突出问题。通过分析动态环境信任关系的特点,利用已有的交易模式,给出了一个分布环境的自学习信任评估模型。该模型通过对已有的交易经验特 ...
2018-1-5 22:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种基于泛化查询的主动学习算法
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摘要:现实世界的许多问题中通常存在大量的未标注样例,但有标注样例则比较少,因为给样例加标注需要耗费专业人员大量的时间和精力。
主动学习通过选取那些最具代表性的无标注数据让专家去标注,从而使专家的标注任务 ...
2018-1-5 13:40 - a智多星 - 人工智能论文版
一种置信度可控的主动学习算法
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摘要:
主动学习时向专家查询得到的标注如果带有噪声,将会损害机器学习的性能。为减少噪声,基于多专家的
主动学习算法被提出。但以往的基于多专家的
主动学习都假定各专家对未标注样例进行标注的质量都相同,且采用“ ...
2018-1-4 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
一种基于主动学习的数据库恶意行为检测方法
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摘要:本文针对现有恶意软件检测系统无法保证数据库恶意行为检测的效率和精度的问题,设计了一个基于机器学习中
主动学习原理的数据库恶意行为检测方法并在MySQL上实现了原型系统。测试表明该系统对数据库恶意行为检测 ...
2018-1-4 19:00 - a智多星 - 人工智能论文版
结合主动学习和自动标注的评价对象抽取方法
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摘要:提出了结合
主动学习和自动标注的评价对象抽取方法。具体实现过程中,首先,利用少量的已标注样本训练分类器,对非标注样本进行测试,获取自动标注结果及其置信度;其次,通过置信度计算每个样本的整体置信度,挑选出低 ...
2018-1-3 09:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于最近邻的主动学习分词方法
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摘要:分词是中文自然语言处理中的一项关键基础技术。为了解决训练样本不足以及获取大量标注样本费时费力的问题,提出了一种基于最近邻规则的
主动学习分词方法。使用新提出的选择策略从大量无标注样本中选择最有价值的 ...
2018-1-1 00:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于流形主动学习的遥感图像分类算法
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摘要:为了高效地解决遥感图像分类问题,提出一种基于流形学习和支持向量机(SVM)的图像分类算法。在初始阶段,该算法首先利用初始训练集训练SVM,并且使用SVM找出离分类界面最近的样本;然后在所选样本中利用拉普拉 ...
2017-12-30 01:19 - AIworld - 人工智能论文版
基于主动学习的文档分类
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摘要:1引言
随着Internet快速普及和发展,使得网络上的电子文档数量激增.用户在享受它所提供的大量信息的同时,也越来越感到被庞大复杂的信息所淹没.然而网络上的文档数据并不是被有组织地管理,而仅仅是一个大的无序数 ...
2017-12-26 19:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于采样策略的主动学习算法研究进展
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摘要:
主动学习算法通过选择信息含量大的未标记样例交由专家进行标记,多次循环使分类器的正确率逐步提高,进而在标记总代价最小的情况下获得分类器的强泛化能力,这一技术引起了国内外研究人员的关注.侧重从采样策 ...
2017-10-28 00:20 - AIworld - 人工智能论文版
机器学习中主动学习方法研究
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摘要:近年,随着人工智能的快速发展,机器学习逐渐成为学术研究的热点。其传统监督学习问题中,学习算法是外界给定已标注实例集作为训练集进行训练,从中归纳出模型。而现实应用中,对实例集进行标注代价昂贵、枯燥 ...
2017-9-16 22:00 - DL-er - 人工智能论文版